溶剂热法合成有机物包裹的钴纳米粒子及其表征

在多元醇媒介中采用溶剂热法合成了油酸/三苯基膦包裹的钴纳米粒子.采用X射线衍射4g(XRD)、透射电镜(TEM)、红外光谱仪(IR)和热重分析仪(TG)对所得样品进行了分析.TEM照片显示所制备的钴纳米粒子粒径约为14nm,分散良好,尺寸分布较窄.XRD分析表明,钴纳米以六角密堆积和面心立方的混晶形式存在.研究发现溶液的pH值对产物有重要影响,即只有当溶液的pH值高于12.62时才可以得到纯的纳米钴.热重分析证实包裹在纳米钴表面的油酸和三本基膦分别占整个纳米粒子质量的25.8%和69.2%.     

有机溶胶法制备超细钴纳米粒子的研究

以乙二醇为溶剂、柠檬酸钠为络合剂、甲酸钠为还原剂,采用有机溶胶法制备得到粒径为2nm的单分散超细钴纳米粒子.XRD分析表明,所得钴纳米粒子为六方密堆积(hcp)晶型,XPS结果显示,钴纳米粒子表面没有被氧化.研究发现,使用温和的还原剂甲酸钠和较高黏度的溶剂乙二醇有助于得到超细钴纳米粒子.     

88”单模外胎液压硫化机PLC控制程序的改进

指出了８８＂单模外胎液压硫化机存在的问题,并对该硫化机ＰＬＣ控制程序进行了分析,对部分控制程序作了改进, 经使用效果良好．     

基于一种新型粗糙集神经网络的故障诊断*

分析了粗糙集与神经网络各自的优缺点,结合粗糙集与神经网络提出了一种基于SOFM网络的新型粗糙集神经网络,给出了该网络的流程图,描述了系统各组成部分的工作原理。应用一实例验证了该网络在故障诊断中的有效性。结果表明,新网络较好地解决了训练样本的大小、样本质量等对人工神经网络的精度以及泛化能力有直接影响的问题,简化了神经网络的结构,缩短了训练时间,并实现了结果可视化,最后得到了故障可视拓扑映射图。     

La掺杂BiVO4微米球的水热合成和光催化性能

以Bi(NO3)3.5H2O、NaVO3和La(NO3)3.5H2O为原料,以葡萄糖为结构导向剂,通过水热法制备La掺杂BiVO4微米球。采用XRD、XPS、SEM、FTIR、UV-Vis、BET、光催化技术等对产品进行了表征和分析。结果表明,采用葡萄糖(2.0 g)辅助水热法能合成结晶度高且形貌规整的单斜白钨矿La/BiVO4微米球,微米球直径范围为2~9μm,均由尺寸为30~65 nm纳米颗粒自组装而成。相比BiVO4块状颗粒,球状La/BiVO4的紫外?可见光吸收边发生了稍许红移,具有较小的能带隙(<2.4 eV),其中,2.0%La/BiVO4(质量分数)微米球表现出最高的光催化活性,其速度常数k为5.63×10?2 min?1,可见光照射10 mg/L亚甲基蓝溶液60 min时的光解率达100%。     

溶剂对溶剂热法合成钴纳米花微晶的影响

在水/乙醇混合溶剂中采用溶剂热法合成了六方密堆积晶型(hcp)、形貌新颖的钴纳米花微晶。研究发现溶剂对产物形貌、晶型以及结晶度、收率有显著的影响。在所研究的溶剂中,只有在水/乙醇溶剂可以得到钴纳米花微晶。在较慢的反应速率下倾向于形成较低结晶度、hcp和面心立方(fcc)混晶钴,而提高反应速率有助于形成高结晶度、纯hcp相晶体钴。     

多元分类LS-SVM设计与装备保障性评估

科学、有效地进行保障性评估是提高装备综合保障能力和加快装备形成战斗力的研究重点之一；支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的，基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学习方法，具有出色的学习分类能力和推广能力。研究了新型支持向量机算法——最小二乘支持向量机，并设计了基于多元分类的最小二乘支持向量机；建立了装备保障性评估的最小二乘支持向量机决策模型，确定了保障性评估指标体系和支持矢量学习决策模式；对某新型装备的保障性进行了评估。结果表明，基于最小二乘支持向量机的保障性评估是有效的、可行的。     

Cu掺杂BiVO4微米片的水热合成和光催化性能

以Bi(NO3)3.5H2O、NaVO3和Cu(NO3)2.3H2O为原料并以十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)为结构导向剂通过水热法制备了Cu/BiVO4微米片晶体。采用XRD、XPS、SEM、HRTEM、UV-Vis、比表面积测试等对产品进行了表征。结果表明,2.0 g CTAB辅助水热法能够合成结晶度高且形貌规整的单斜白钨矿Cu/BiVO4微米片晶体,其长度为1.0～2.0μm,宽度为0.5～2.0μm,厚度在200～300 nm内。相比BiVO4颗粒,片状Cu/BiVO4样品的紫外–可见光吸收边发生了稍许红移,具有较小的能带隙。光催化结果说明,5.0wt%Cu/BiVO4微米片表现出最好的光催化活性,其速度常数k为5.89×10–2/min,可见光照射10 mg/L亚甲基蓝溶液60 min的光解率达100%。     

民用建筑中暖通空调系统节能设计思考

在我国市场经济高速发展的全新背景下,公众对民用建筑特别是民用建筑中的暖通空调设备的要求越来越高。因此,做好暖通空调系统的设计工作不仅对我国暖通空调系统的发展有着十分重要的推动作用,而且能够有效缓解能源用量紧张等问题。     

麦穗状钴镍合金微晶的合成研究

以二价钴盐、镍盐为前驱体,以酒石酸钠为络合剂,以次亚磷酸钠为还原剂,采用水热还原法制得形貌新颖的麦穗状钴镍合金微晶。该微晶由厚度约为100 nm的纳米板在"主茎"两侧按一定的方向排列而成。采用扫描电镜(SEM)、电子能谱仪(EDS)、X射线衍射仪(XRD)对样品进行表征。考察了络合剂类型及用量、氢氧化钠用量对产品形貌的影响。结果表明:氢氧化钠是合成麦穗状微晶的关键,其用量直接影响产品的形貌;酒石酸钠作为络合剂对麦穗状结构的形成也起到了重要的作用。