基于二阶矩阵微分方程的机械振动系统线性二次型调节器设计

本文讨论机械振动系统线性二次型状态调节器（LQR）问题，直接针对系统二阶运动微分方程，性能指标为一个依赖于二阶导数的泛函。由欧拉-拉格朗日方程得出一个系统矩阵增广的二阶线性微分方程，指出该方程稳定的特征对就是最优控制振动系统闭环特征对，并给出求解最优控制状态反馈矩阵的方法，另外，由本文方法还可得出基于速度和加速度反馈的最优控制反馈矩阵。这里不涉及求解代数矩阵Riccati方程。     

中变煮沸器不锈钢列管腐蚀研究

针对化工厂合成氨脱联系统中变煮沸器不锈钢列管的腐蚀穿孔，介绍作者的试验研究工作、主要技术及腐蚀治理措施。经过两年多生产运行考核，证明治理方案是合理的，大大减少了设备故障检修率，提高了设备正常运行周期，具有显著的经济效益。且实验研究方法有推广应用价值。     

线性矩阵不等式及其在结构优化设计中的应用

介绍了半定规划及线性矩阵不等式(LMI)的基本概念和方法，给出其在结构优化设计应用中的一种LMI形式，并以一个简单桁架结构为算例。     

机械松动故障的振动诊断及其应用

在机械设备中,机械松动是常见且易发生的故障类型.从测点振动的方向性、相位差以及结构刚度的非线性等方面,讨论了机械松动故障的时、频域振动特征及诊断,并以风机和齿轮减速箱机械松动故障的实例加以说明.     

基于随机共振理论的低速重载设备故障诊断

基于随机共振理论，结合包络解调分析研究微弱低频幅值调制信号的增强与提取，并应用于低速重载设备的故障诊断.运用信号自含噪声或外加噪声，通过变步长数值算法和调节非线性双稳系统结构参数，来实现微弱低频幅值调制信号的随机共振现象.模拟调幅信号和实测低速重载齿轮箱振动信号的分析结果，证实了本文提出的方法在检测微弱低频幅值调制信号上，明显优于传统的FFT谱分析和包络解调方法.     

水泥厂大型管磨机齿轮减速箱故障的振动诊断

运用振动信号的时域和频域分析，包括频谱、细化谱分析，对一台管磨机齿轮减速箱异常振动噪声故障进行诊断。从时、频域特征上发现齿轮减速箱轮齿有较严重的非均匀磨损，且传动轴存在轻微的轴向窜动。实际情况表明诊断结果是正确的。     

复解析小波变换与振动信号包络解调分析

阐述解析小波变换用于振动信号包络解调分析的理论基础。在解析小波傅氏频谱为一实值函数的条件下，论证一个解析小波的虚部是其实部的Hilbert变换，因而简洁地推论出“Morlet组合小波、谐波小波、谐波组合小波也是一类解析小波，它们的实部和虚部构成一对Hilbert变换对”，可用于故障调制振动信号的包络解调分析；另外，还论证了“解析小波变换系数的实部与虚部构成一对Hilbert变换对”的结论。最后，以谐波组合小波为例分析滚动轴承故障振动信号。     

齿轮箱中滚动轴承故障振动信号的提取

应用一种自适应滤波技术,即自适应谱线增强技术从齿轮箱的振动信号中提取滚动轴承故障振动信号.实例表明,该方法能够有效地排除齿轮啮合振动等干扰噪声,提高轴承故障振动信号的信噪比,有利于准确诊断齿轮箱中滚动轴承的故障.     

机械故障振动信号的分离与提取

简要评述了近几年机械故障振动信号分离与提取的研究内容，主要阐述自适应滤波、时频滤波、自适应信号分解、信号盲分离等技术，以及它们在确定性周期信号和冲击响应信号分离与提取上的应用，指出它们所存在的问题，并对该研究内容的未来发展进行展望。     

基于支持向量异常检测算法的新故障检测

对于一个智能故障分类与诊断系统，需要有检测新出现的故障模式的能力。采用一种支持向量异常检测算法，即支持向量数据描述（SVDD），建立已知故障类训练样本的描述模型，并用于检测新的训练中未见的故障类样本。以实测的轴承多种故障类样本为例，结果表明：通过选取合适的算法参数，SVDD对设定的新故障类样本的检测率迭88％-100％，同时对已知故障类样本的识别率达83％-94％。