组合导航软件可靠性的评估

在大规模导航软件系统中，软件评估的主要任务就是要精确地估测程序模块中存在的缺陷数。介绍了组合导航软件的评估方法和步骤，着重介绍了JM模型和G－O模型，并提出了神经网络评估软件可靠性的具体方法。对组合导航软件的特点及测试方法进行了讨论。根据软件模块测试报告，分别用JM模型、G－O模型和神经网络对软件模块的缺陷数进行预测，并给出了组合导航软件3种模型的评估质量的比较。结果表明：神经网络方法优于传统模型方法。     

组合导航系统软件可靠性的神经网络静态预测

在组合导航系统大规模软件开发中，为了控制软件的质量，必须对软件模块的缺陷数进行预测，根据软件模块测试报告及软件复杂度，用神经网络方法预测了软件模块的缺陷数，结果表明：神经网络预测软件缺陷数化传统的线性回归方法具有更好的质量拟合度和估测能力。     

组合导航软件可靠性的神经网络动态预测

在组合导航系统大规模软件开发中，为了控制软件的质量，必须对软件模块的缺陷数进行预测．本文根据软件模块测试报告，用神经网络动态预测了软件模块的缺陷数．结果表明：神经网络预测软件缺陷数比传统的G-O模型有更好的质量拟合度和估测能力．     

巧解习题——培养学生创造性思维能力

解题是学生思维活动的一种,通过控索问题的巧妙解法,可以培养学生创造性思维能力. 一、通过探索问题的巧妙解法,可以培养学生思维能力的独创性     

神经网络用于组合导航系统软件质量的评估

在大规模组合导航软件系统中，质量控制的主要任务就 精确地估测程序模块中存在的缺陷数．介绍了一种新的神经网络所建立的静态可靠性模型，根据软件复杂度估测了质量及质量拟合度，并且与传统回归技术进行了比较．当大型组合导航软件系统已有一批数据时，神经网络技术有更好的质量拟合度和估测能力．     

基于差分的光流法在目标检测跟踪中的应用

介绍光流法和差分法在图像处理中的应用情况,并对两种算法在处理跟踪目标时的优缺点进行比较.将两种算法进行有机的结合,即先用差分法对图像进行预处理,再使用光流法对预处理的结果进行计算,并借助于TMS320DM642平台进行验证.结果表明,改进后的处理方法能有效地提高运动目标跟踪的实时性,系统稳定性好.     

组合导航软件可靠性的评估

在大规模导航软件系统中,软件评估的主要任务就是要精确地估测程序模块中存在的缺陷数.介绍了组合导航软件的评估方法和步骤,着重介绍了 JM 模型和 G-O 模型,并提出了神经网络评估软件可靠性的具体方法.对组合导航软件的特点及测试方法进行了讨论.根据软件模块测试报告,分别用 JM 模型、G-O 模型和神经网络对软件模块的缺陷数进行预测,并给出了组合导航软件3种模型的评估质量的比较.结果表明:神经网络方法优于传统模型方法.     

CCAI系统学生水平的综合评判方法

针对学生学习水平的评价问题,提出了ＣＡＩ系统进行模糊综合评判的方法,并建立了实用的ＣＣＡＩ数学模型,给出了ＣＣＡＩ系统的实现和应用,实践证明,该方法具有一定的实用价值。     

政府引导多元投资合肥高新区孵化器建设"闯"出新天地

1999年，完全由政府主导投资的合肥软件园、留学生园、生物医药园、创业园四个孵化器相继建成，拥有孵化场地面积8万平方米。近年来，合肥高新区实施了旨在推动科技成果转化、提高科技企业孵化成功率的孵化器管理体制改革，按照市场化发展思路，充分发挥财政资金杠杆作用，广泛吸纳企业投资，鼓励民间资本参与孵化器建设，真正做到“政府搭台，企业唱戏”。按照这     

PLC控制系统软件可靠性的神经网络预测

在PLC控制系统大规模软件开发中,为了控制软件的质量,必须对软件模块的缺陷数进行预测.本文根据软件模块测试报告,用神经网络动态预测了软件模块的缺陷数.结果表明:神经网络预测软件缺陷数比传统的G-O模型有更好的质量拟合度和估测能力.