内嵌神经网络的不确定水质模型研究

不确定水质模型研究是提高和认识水环境中各种不确定性因素常用的手段,目前水质不确定模型主要是增加一个外部观测量,通过对观测结果的回归分析或滤波来分析不确定性因素的影响.本文将神经网络内嵌到水质模型中,构成一个具有学习功能的不确定性水质模型,此模型能从内部感知各种不确定性因素的变化,实践证明此模型在对具有不确定性污染物排放的预测上具有较高精度.     

宝浪油田宝北区块套管失效机理研究

为了深化宝浪油田的套损机理研究．提出了套管损坏因素新的分类方法。根据该新分类法,研究了宝北区块的套损机理。研究结果揭示了套损井的分布区域在主力油藏区域和主力油层;在构造顶部区域和油层顶部层段;为边缘注水井;集中在强度较低,变形量较大的煤层段和泥岩层段;在储层强度较低的射孔段。这些规律可以用有限元分析和实验结果合理地解释。     

双重功能按键在TMS320F24X中的实现

本文介绍了一种新的用于DSP系统中的键盘处理方法。与单片机系统中常用的程序扫描键盘处理方式相比，这种定时—计数的方法能够有效地节约系统开销，且对键盘处理快速可靠。     

基于B/S模型的控制系统仿真平台的开发与实现

提出了一种控制系统教学实验平台的设计模型和实现方法,通过B/S模式构建网络仿真平台,利用asp动态网页技术、数据库技术以及Matlab完善的网络计算和绘图功能,实现了在线修改simulink构建的系统模型参数并进行仿真,结合实验、互动交流的教学方式,达到多用户远程完成教学实验的目的.     

一种新型TPMS设计与实现

介绍了一种直接系统方式的新型轮胎压力监测系统(TPMS)解决方案,并给出了系统设计相关硬件构成、软件流程和通信设计参考.该系统可实时检测汽车行驶时的轮胎内部状态,在出现压力或温度的异常变化情况下,可及时报警,从而有效避免因爆胎引起的交通事故.     

多组多滞后区间系数时变非线性关联控制系统的结构与关联鲁棒镇定（Ⅱ）

建立了多组多滞后区间系数时变非线性控制系统的结构概念，采用鲁棒镇定等价法，给出了具有扰动结构参数的多组多滞后区间系数时变非线性关联控制系统的结构与关联鲁棒镇定，同时给出了扰动参数与滞后非线性项界线的估计公式。     

采油厂油藏动态分析系统开发及应用

油藏动态分析是对老油田加强油气生产精细化管理及对老油区开采现状进行微观、细致分析和深入挖潜的必要手段。系统体现了“油气生产管理精细化、数据资源效益最大化、分析处理结果图示化、系统运作集中化”的特点,为生产管理提供方便快捷的图示化辅助分析环境,满足油田信息资源的高效管理与应用。本文首先阐述了油藏动态分析系统的技术要点,包括系统体系结构、数据体系结构,并介绍了如何实现图形变换,以及图形在经过复杂变换与操作之后仍能对逻辑坐标与物理坐标进行准确的转化的实现方法,然后对系统的各项功能进行了介绍,最后结合油田上常用的地质图形对系统的图形处理功能的特点进行阐述。     

基于工作流技术实现采油异常井管理

油田日常生产业务中,应用异常井识别与管理业务流程,采用数理统计理论,以自动识别异常井为主线,并提供相关信息技术手段辅助业务人员进行分析对比工作,可解决油田生产管理工作中影响产量的异常井管理难题.利用工作流理念建立了从异常井预警到修井作业完整的异常井处理、网上业务流转模型.     

BP神经网络在水质参数预测中的应用

介绍了如何使用BP神经网络在已经有大量历史数据的基础上来预测未来的水质参数和如何使用函数来实现BP算法来预测未来水质参数的程序。