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1.
智能信息处理是模拟人或者自然界其他生物处理各种信息的行为,是当前信息处理技术向多样化、集成化与智能化方向的发展,具有很高的理论研究和应用价值.经过多年的研究和探索,智能信息处理技术已经取得较大的发展,但在实际应用中还存在许多问题需要解决和完善.分析了基于概念图的语义研究在智能信息处理中的应用,并设计与实现了一个基于概念图的智能答疑系统CGQAS,通过实验结果验证了基于概念图的智能信息处理的可行性和有效性.  相似文献   
2.
随着网络应用的多样化发展,分析网络流量的行为特性并建立模型进行预测,对于网络管理与流量工程有着重要意义.通过对多种流量预测方法的分析和比较,指出单一预测模型的局限性,并结合近年流量的新特性提出:网络流量的建模预测必须建立在流量重要特性的基础上,采用混合模型可以更全面、准确地描述和预测流量的行为趋势.  相似文献   
3.
语义分析是计算机理解自然语言的基础,是自然语言理解研究的一个突破点和出发点。从事自然语言理解研究的学者们追求的主要目标是对句子进行正确的语义分析。概念图是支持概念结构思想的一个具体的语义模型,是以图形表示的一种有向连通图。文中分析了中文信息处理中语义研究的必要性和现状,阐述了概念图在语义研究中的应用,并提出了下一步的研究方向。  相似文献   
4.
查询扩展是信息检索技术研究的一个重要组成部分。目前的查询扩展是基于统一的用户模型,没有考虑到用户的个人兴趣,这对查询扩展的精确度造成了一定的影响。分析了产生这种问题的原因,提出了基于概念图的用户兴趣扩展模型,通过该模型来有效提高查询扩展的精确度。实验显示,该方法能有效提高查询的查全率和查准率。  相似文献   
5.
网络流量模型能准确和全面地刻画流量数据的各种统计特性,因而成为网络研究的热点。讨论了传统模型预测的弊端,描述了网络流量自相似的基本特征,分析了三个重要自相似模型的特点和存在的问题,使用实际网络流量验证了流量的自相似性并结合多分形小波模型对网络流量进行预测,探讨了流量模型预测的新技术和进一步研究的问题。  相似文献   
6.
基于概念图的汉语语义计算的研究与实现   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
中文信息处理的发展迫切需要加强汉语语义理论的研究,尤其是汉语语义表示形式和语义计算的研究。针对目前汉语语义计算方法的计算结果并不准确的问题,提出了一种基于概念图的汉语语义计算方法。该方法以"知网"为语义知识资源,以概念图为知识表示方法,把自然语言文本转化为概念图,通过概念图的匹配实现语义计算,以改善语义计算的效果。实验结果表明该方法对汉语语义计算是有效的。  相似文献   
7.
命名实体识别是文本信息处理的重要基础,已逐步成为自然语言处理的一项关键技术。文章分析了Web招聘信息抽取中的命名实体识别方法,研究了基于自然语言理解方式识别组织机构名、职位名,并实现了一个Web招聘信息抽取原型系统。经测试,本系统在命名实体识别方面取得了较满意的实验结果。正确率和召回率都在77%以上。  相似文献   
8.
公寓管理为学校管理者提供了管理学生入住等情况的一种手段。利用Visual Basic 6.0开发工具,实现了一个功能齐全的应用系统。实际使用后,系统界面美观大方、方便易用,提高了公寓管理的工作效率。  相似文献   
9.
基于本体和相似图的概念语义相似度计算   总被引:2,自引:1,他引:1  
概念语义相似度计算的研究是人工智能最基础和最重要的课题之一,借鉴现有的概念建模思想和工具,提出一种综合的计算形式概念分析中概念间语义相似度的算法.通过分析传统的计算方法,对存在的问题进行改进,结合领域本体和FCA的思想,通过相似图和候选属性对集合等定义计算FCA中概念间的语义相似度.应用实例的结果表明计算结果与人类的主观判断基本一致.文中的方法对概念间语义相似度计算是可行的,使用该方法可以获取在语义上和用户请求最接近的结果.  相似文献   
10.
王西锋  张晓孪 《福建电脑》2010,26(7):26-26,28
本文分析了软件工程的课程特点和教学中面临的一些实际问题,结合个人教学体会探讨了问题产生的原因并给出了相应的改进措施,最后把这些方法应用于具体的教学实践,取得了很好的教学效果。  相似文献   
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