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为了提高电力系统短期负荷的预测精度,提出了一种基于Bagging算法的双向加权门控循环单元GRU(gated recurrent unit)集成神经网络短期负荷预测模型.对双向门控循环单元BiGRU(bidirectional gated recur?rent unit)神经网络两个方向的隐含层状态进行加权求和处理,使得对负荷点的预测可以同时考虑过去和未来的信息.通过Bagging算法对双向加权GRU神经网络进行集成处理来提高模型的泛化能力.按照某地区真实负荷数据,并与反向传播BP(back propagation)神经网络、长短期记忆LSTM(long short-term memory)神经网络、单向GRU神经网络和双向GRU神经网络进行对比可以得出,所提模型有更好的预测效果. 相似文献
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以山西肥煤、山西4#主焦煤与神木低变质粉煤为原料,三种不同浓度Na OH改性玉米秸秆为粘结剂,以干法冷压技术制备型煤,而后高温干馏制备型焦。采用FT-IR、SEM及TG-DSC等技术手段表征玉米秸秆改性前后结构性能,探讨了粉煤成型微观机理。结果表明:Na OH对玉米秸秆中木质素、半纤维素与纤维素产生降解,溶出果胶、糖类等液态粘结性物质,同时产生空隙或孔洞,未分解的纤维丝充分暴露、紊乱并相互缠结,可包裹或网囿大量小粒煤。不能进入纤维素网络中的大颗粒煤,煤粒与煤粒之间的空隙提供一个活性中心,促使粘结剂与煤粒之间发生键合,同时液态粘结剂填充该空隙,干燥固化后在界面上产生机械啮合力,起到粘结作用。型煤热解失重主要发生在温度为300~600℃的第二阶段,失重率为16%,大分子结构裂解,小分子有机物析出,热解后期以缩聚和芳构化反应为主。SEM中,型焦表面致密均一,质轻,呈浅灰色金属光泽,有明显的孔洞和细小裂纹。3~1.5 mm神木煤惰性接触点较少,被胶质体充分浸润并包裹形成致密不透气的实体,大量挥发分的析出导致表面产生许多孔洞。 相似文献
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为了提高力控制的性能,使机器人高效自主地学习执行力控制任务,本文提出一种学习变阻抗控制方法。该方法采用基于模型的强化学习算法学习最优阻抗调节策略,使用高斯过程模型作为系统的变换动力学模型,允许概率化的推理与规划,并在成本函数中加入能量损失项,实现误差和能量的权衡。仿真实验结果表明:该学习变阻抗控制方法具有高效性,仅需数次交互即可成功学习完成力控制任务,大大减少了所需的交互次数与交互时间,且学习得到的阻抗控制策略具有仿生特性,可用于学习执行力敏感型任务。 相似文献
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为研究适合麸质过敏人群食用的米面包,通过添加酶来改善米面包的品质,以碎米为原料制作米面包,探究添加单一酶制剂(α-淀粉酶、脂肪酶和谷氨酰胺转氨酶)和复合酶制剂(α-淀粉酶和脂肪酶复配)对米面团糊化特性和质构特性的影响,探究酶添加量、醒发时间、醒发温度和pH值对米面团糊化特性和综合评分的影响,通过单因素和响应面试验优化米面团最优制作工艺。结果表明,选取谷氨酰胺转氨酶对米面团进行改性,米面团最优制作工艺为谷氨酰胺转氨酶添加量0.008 g、醒发时间87 min、醒发温度63℃。此条件下制备的米面包感官评分从65.2提高到80.7、硬度从994.6 g降低到756.5 g、比容从1.97 mL/g增加到3.01 mL/g。 相似文献
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在通讯设备爆炸式增长的时代,移动边缘计算作为5G通讯技术的核心技术之一,对其进行合理的资源分配显得尤为重要。移动边缘计算的思想是把云计算中心下沉到基站部署(边缘云),使云计算中心更加靠近用户,以快速解决计算资源分配问题。但是,相对于大型的云计算中心,边缘云的计算资源有限,传统的虚拟机分配方式不足以灵活应对边缘云的计算资源分配问题。为解决此问题,提出一种根据用户综合需求变化的动态计算资源和频谱分配算法(DRFAA),采用"分治"策略,并将资源模拟成"流体"资源进行分配,以寻求较大的吞吐量和较低的传输时延。实验仿真结果显示,动态计算资源和频谱分配算法可以有效地降低用户与边缘云之间的传输时延,也可以提高边缘云的吞吐量。 相似文献
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