融合多数据源的蛋白质功能模块的挖掘算法

针对蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络的信息不完善和高噪声问题,提出一种融合多生物数据的二分图聚类集成方法以检测网络中的功能模块.该方法结合了基因本体论(gene ontology,GO)、基因表达谱数据以及多种基础聚类算法,用一种新的二分图来组织多种基础聚类算法的中间结果,并结合对称非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)算法挖掘其中功能意义上最一致蛋白质功能模块,同时,该算法能处理蛋白质功能重叠问题.实验结果表明:所提算法整体优于基准比较方法,是一种融合多种生物信息源和不同的聚类方法的有效途径.     

元知识及其在专家系统中的运用

元知识在人类认知活动中起着核心的作用,是专家系统的一种新的知识源.本文论述了元知识的产生、定义和性质,并着重讨论了元知识在专家系统的问题求解控制、知识获取和知识库维护方面的运用.元知识的运用对提高专家系统性能起着重要的作用,是新一代专家系统的主要特点之一.