北京市公共交通一体化规划研究

北京市公共交通目前存在可靠性低、准点性差、线网布局不合理、换乘不方便、路权分配不合理、票制票价不统一的问题,应发展公共交通一体化.公共交通一体化规划应从线网换乘、公交设施、票制票价及体制政策四个方面实现一体化,并注重公共交通与步行系统、自行车交通、小汽车交通的衔接设计,以构建一个分区、分级、分层的一体化综合城市公共交通系统.     

基于成本-效益优化的BRT规划方案评价研究

采用不同的元素组合规划快速公交系统,能反映不同的公交服务水平和资金投入．结合国内城市公交需求特点,以缩短乘客全程等待时间和确定合理车队规模为出发点,提出了基于成本-效益优化的BRT规划方案优选模型及算法,为大城市BRT规划方案比选提供了决策支持．     

基于单元重要度的公交网络优化

为改善公交网络运营状态,基于公交网络的单元重要度和可靠度,对节点重要度和路段单元重要度进行了分析;以公交网络综合效益最大作为优化目标,考虑公交运行时间约束,建立了公交网络的优化模型.以某市公交网络规划为例,得到公交网络调整方案,使公交系统的可靠度得到提高.     

信号交叉口固定配时控制方案可靠度研究

为了反映交叉口处的信号控制方案启动时间是否适应交通流变化的情况,定义了固定配时控制方案可靠度的概念,并且就固定配时控制方案可靠度的计算方法进行了探讨,通过实际采集的交通数据和信号配时方案资料,对该可靠度计算方法进行了应用.结果表明,对交叉口控制方案可采用可靠度的概念进行评价,并且使用可靠度确定固定配时方案启动时间,能更好地适应交通流的变化.     

基于因素化表示的TD（λ）算法

提出一种新的基于因素法方法的TD（λ）算法。其基本思想是状态因素化表示,通过动态贝叶斯网络表示Markov决策过程（MDP）中的状态转移概率函数,结合决策树表示TD（λ）算法中的状态值函数,降低状态空间的搜索与计算复杂度,因而适用于求解大状态空间的MDPs问题,实验证明该表示方法是有效的。     

基于模糊聚类的分层强化学习算法

本文提出了一种新的分层强化学习Option自动生成算法,以Agent在学习初始阶段探测到的状态空间为输入,采用模糊逻辑神经元的网络进行聚类,在聚类后的各状态子集上通过经验回放学习产生内部策略集,生成Option,仿真实验结果表明了该算法的有效性。     

高速铁路对城镇群及中小城市发展的影响

高速铁路是解决大量旅客快速运输问题的有效途径,对于带动沿线区域、城市的发展及其空间结构的演变具有重要作用.高速铁路可为沿线城市的交通区位、空间布局和产业结构带来明显变化,对城市竞争力的影响存在放大规律,其沿线城市的交通发展策略需重点考虑配套、挖掘和多模式交通一体化,各类型城市需发挥自身专业分工优势,转变原有城市发展模式...     

上下结合的乡村规划模式研究

自上而下的传统乡村规划模式导致乡村规划与建设存在信息沟通与反馈不够充分、多头管理、重复建设、农村风貌特色丧失以及流于表面等问题,需建立以农村公共服务与基础设施规划为基础的上下结合的乡村规划模式,明确界定乡村规划中政府、规划师、农民的功能定位与作用,构筑物质和制度"枢纽",从根本上推动社会主义新农村建设。     

基于站距的公交网络优化模型

站距是公交线网设计的关键变量,它决定了乘客的出行时间和运营企业的运营成本,影响了公交车辆的平均速度．并决定了乘客的步行距离和步行时间．为对公交网络的设计和站点、站距的确定提供理论基础,以公交站距为着眼点,从乘客、运营企业、政府3方面提出了公交网络的优化方法,给出了乘客出行时间最少、运营企业成本效益最高、社会福利最大的多目标多赢优化模型．     

公共交通系统的可靠度研究

优先发展公共交通是解决大城市交通拥堵问题,建设节约型城市交通系统的重要措施．目前的公交服务水平影响了公交对于居民出行的吸引力．本文基于可靠度理论的研究,从不同角度对公共交通系统的运行时间、等候时间和服务质量的可靠度进行了分析,并建立了相应的模型,以期对公共交通系统研究和政府制定政策提供参考．