β-环糊精协同乙烯基咪唑离子液体脱除溶剂油中的萘

采用1-乙烯基-3-正丁基溴代咪唑离子液体（[VBIM]Br）为脱除剂，在β-环糊精协同作用下萃取溶剂油中的萘。本实验考察了不同单因素条件在[VBIM]Br离子液体与β-环糊精共同作用下对溶剂油中脱萘率的影响，同时通过响应面法优化脱除工艺条件。实验结果表明：[VBIM]Br离子液体与β-环糊精共同作用下对萘的萃取率比单独利用[VBIM]Br离子液体提高了15%以上，萃取率达到90%以上。离子液体简单回收后，重复使用5次过后，脱除率仍在80%以上。实验通过红外分析和紫外光谱分析了[VBIM]Br离子液体协同β-环糊精脱萘的机理，与[VBIM]Br离子液体协同作用下，β-环糊精对萘存在包合作用，实现了对溶剂油中萘的脱除。     

“手语消防”进特殊学校聋哑学生体验火场逃生

伴随着长鸣的警报声和不断闪烁的警报灯,一场特殊的消防逃生演练拉开了序幕。2月18日,在消防引导员的有序引导下,大足区特殊学校的83名残障儿童成功逃离“火场”。     

质子钛酸盐热解TiO_2纳米棒的光电性能研究

采用水热法制备钛酸盐纳米棒,在300、500和700℃下煅烧得到了TiO2纳米棒。采用扫描电子显微镜、透射电子显微镜及X-射线衍射法对所得样品进行了结构表征。将所得TiO2纳米棒作为光阳极组装成染料敏化太阳电池。电流-电压曲线测试表明700℃烧结所得样品的光电性能最优。采用电化学阻抗谱(EIS)、强制光电流谱(IMPS)和强制光电压谱(IMVS)进一步研究TiO2膜电极的动力学过程。结果显示,700℃烧结所得样品制作的电池较其它温度的电池具有更低的电荷转移阻抗、更短的电子转移时间和更长的电子寿命,暗示了其优良的电子传输动力学性能以及更高的电荷收集效率。     

木质素基树脂的制备及其对重金属离子的吸附性能

以木质素磺酸钠为原料,利用反相悬浮聚合技术,成功制备木质素基树脂.研究了木质素基树脂的制备工艺及其对重金属离子Pb2+、Cd2+的吸附性能.结果表明,优化的聚合条件为:液体石蜡与反应水溶液的相比为3:1、分散剂占有机相百分含量为2%、温度为90℃、盐酸浓度为3mol/L、甲醛占木质素磺酸钠百分含量为9%、聚合时间为2h.30℃时,所制备的树脂对Pb2+、Cd2+的饱和吸附量分别达到33.6523mg/g和30.12mg/g.所制备的木质素基树脂有大量羟基和磺酸基等含氧基团存在,非常有利于它对重金属离子的吸附.木质素基树脂的比表面积为0.0963m2/g,孔容为0.002389cm3/g,平均孔径为99.2208nm,表明该树脂具有大孔树脂的结构特点.     

改性栲胶对水泥体系的分散与配伍性能研究

栲胶是一种传统的生物质化学品,目前市场需求逐渐萎缩,必需开辟新的用途.对杨梅栲胶(MT)改性前后对水泥体系的减水分散性能,以及改性栲胶(SMT)与萘系减水剂FDN的配伍性能进行了研究.结果显示,MT经改性生成SMT后,其水泥净浆凝结时间缩短,在水泥中掺量为0.5%时,混凝土减水率由7.8%提高到13.9%,28 d混凝土抗压强度比由101.4%增长到142.9%.SMT与FDN配伍后能降低FDN的水泥净浆流动度损失,延长水泥净浆凝结时间.FDN与SMT按7:3质量比配伍后的混凝土减水率达18.4%,28d混凝土抗压强度比达到155.0%,而FDN的混凝土减水率为18.2%,28 d混凝土抗压强度比为131.8%.栲胶改性后作为混凝土缓凝减水剂有一定的市场前景.     

几何非线性损伤粘弹性中厚板的动力学行为分析

根据Timoshenko几何变形假设和Boltzmann叠加原理,推导出控制损伤粘弹性Timoshenko中厚板的非线性动力方程以及简化的Galerkin截断方程组;然后利用非线性动力系统中的数值方法求解了简化方程组．通过分析可知,板在谐载荷的作用下,具有非常丰富的动力学特性．同时研究了板的几何参数、材料参数及载荷参数对损伤粘弹性中厚板动力学行为的影响．     

基于BCH纠错编码技术的小波域音频数字水印研究

常规的水印算法在提取水印信息时可能出现误码,文中在采用混沌映射理论提高图像水印加密的安全性基础上,提出了一种基于BCH纠错编码的数字水印算法,通过小波系数的量化法,在小波变换域内实现图像水印的嵌入、提取和水印的恢复。并利用计算仿真进行实验,结果表明,该方法能降低水印提取的误码率,有效抵抗各种常见攻击,具有良好的鲁棒性和不可见性,可靠性和实用性也很强．     

关注学生诉求 探索培养模式

通过对我校电子商务专业学生的问卷调查的基础上,汇总了学生期望就业岗位的状况和对电子商务专业计算机实践课程设计的要求等,分析了我校电子商务专业课程设计和计算机实践教学方法方面存在的不足,并提出了以学生诉求为纲领进行培养模式改革的建议。     

结合超像素分割的多尺度特征融合图像语义分割算法

深度学习的发展加快了图像语义分割的研究。目前,最有效的图像语义分割研究方法大部分都是 基于全卷积神经网络(FCNN),尽管现有的语义分割方法能有效地对图像进行整体分割,但对于图像中的重叠遮 挡物体不能清晰地识别出边缘信息,也不能有效地融合图像高低层的特征信息。针对以上问题,在采用 FCNN 来 解决图像语义分割问题的基础上,利用超像素分割对物体边缘的特殊优势作为辅助优化,对粗糙分割结果进行优 化。同时在 FCNN 中利用空洞卷积设计了一个联合局部跨阶段的多尺度特征融合模块,其能有效地利用图像的空 间信息。此外还在网络的上采样模块中加入跳跃连接结构,用来增强网络的学习能力,在训练过程中采用 2 个损 失函数来保证网络稳定收敛和提升网络的性能,图像语义分割网络在公开的数据集 PASCAL VOC 2012 上进行训 练测试。实验结果表明,该改进算法在像素精度和分割准确率方面均有提升,且具有较强的鲁棒性。     

镍离子注入Al2O3陶瓷表面化学镀铜层与基体结合特征

用金属蒸汽真空弧离子源在Al2O3陶瓷表面注入Ni2+离子,然后进行化学镀铜。用扫描电镜分析了离子注入辅助Al2O3陶瓷表面化学镀Cu镀层和基体的结合行为。结果表明:镀层呈层状结构生长,镀层与基体存在紧密结合、疏松结合和微孔结合三种形式,紧密结合区镀层像锯齿一样"嵌入"陶瓷基体。镀层与基体的结合机理为机械结合和冶金结合共同作用。