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振动筛设计的遗传算法 总被引：1，自引：0，他引：1
遗传算法是基于生物的遗传和进化的基础上发展起来的,是一种有效的解决最优化问题的方法。本文应用遗传算法对振动筛设计进行改进。 相似文献
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我院化学教研室物化讲师吴益和同志,于一九八一年三月由教育部派遣赴瑞士巴塞尔大学无机研究所进修并从事科研工作。由于他努力学习,刻苦钻研,仅用了一年零八个月的时间,于今年元月五日获瑞士巴塞尔大学自然科学化学博士学位。吴益和同志于一九六〇年大学毕业后分配到我院任教,他认真负责,积极努力,精 相似文献
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遗传算法和神经网络都是21世纪计算智能技术的关键技术。遗传算法（GA）和神经网络（ANN）相结合的优化方法．兼有神经网络的广泛映射能力和遗传算法快速收敛性能。它们之间相互补充彼此增强，从而获得更有力的表示和解决实际问题的能力。 相似文献
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朱秀娥 《福建建筑高等专科学校学报》2014,(1):88-91
介绍改进的前馈神经网络在模拟电路故障诊断中的应用.利用Proteus仿真软件采集样本数据,在Matlab7.0的平台上训练前馈神经网络并仿真验证了改进的前馈神经网络应用于模拟电路故障诊断的可行性. 相似文献
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