关于相对SR紧性

定义了L-fuzzy拓扑空间的相对SR紧性,并用网及覆盖等性质对相对SR紧性进行了刻划.讨论了相对SR紧性与SR紧性的关系和相对SR紧性的性质,证明了相对SR紧性关于闭子空间是遗传的以及在强半正则连续映射下是不变的.     

相对弱L-fuzzy Hausdorff空间及其性质

定义了相对弱L-fuzzy Hausdorff空间(简称相对弱Hausdorff空间)并给出了其一些等价刻划，给出了相对弱Hausdorff空间与弱Hausdorff空间的关系，讨论了相对弱Husdorff分离性的一系列性质，证明了相对弱Hausdorff分离性是可遗传的、弱拓扑不变的、好的推广性质，并且具有可乘性和可和性。     

混沌免疫遗传算法的网络入侵检测模型

为了有效地提高入侵检测系统的检测率并降低误报率,提出采用属性约简方法对高维入侵检测数据进行特征选择,剔除无关的属性输入来提高检测效果,将混沌免疫遗传算法引入神经网络学习过程用以进行入侵检测,与传统BP神经网络检测结果进行比较,实验结果表明,将该方法用于入侵检测是切实可行的。     

关于L-拓扑空间中两种新的相对Hausdorff分离性

定义了L-拓扑空间的相对Kubiak—T2分离性与相对T2分离性。分别给出了相对Kubiak—T2分离性与相对分离性的等价刻划。研究了相对Kubiak—T2分离性与相对T2分离性的性质,包括遗传性,可乘性与L-好的推广。最后对相对Kubiak—T2分离性与相对T2分离性进行了比较。     

模糊双拓扑空间的相对PC-紧性

定义了双模糊拓扑空间的相对点式紧性（简称相对PC-紧性）与相对几乎PC-紧性。研究了相对PC-紧性与相对几乎PC-紧性的关系和一系列性质，给出了相对PC-紧性与相对几乎PC-紧性的等价刻画。     

L-拓扑空间的相对近似模糊紧集及其性质

当L是完备格的DeMorgan代数时定义了L一拓扑空间的相对近似模糊紧性。讨论了相对近似模糊紧性与近似模糊紧性之间的关系,并用网和覆盖等工具对相对近似模糊紧性进行了刻画,研究了相对近似模糊紧性的性质。证明了相对近似模糊紧性的闭遗传性等性质。给出了相对近似模糊紧性的若干等价刻画。     

模糊极小圈的若干性质

通过研究模糊极小圈的性质,在模糊拟阵中定义了一种新的连通性,由这种连通性研究了一个闭模糊拟阵与其对偶模糊拟阵的秩函数的性质,给出了一个模糊拟阵为连通模糊拟阵的等价刻画。最后,研究了两个连通模糊拟阵的直和以及模糊连通分支的性质。     

弱L-余拓扑空间及其连通性

定义了弱L-余拓扑空间,弱L-闭包算子及弱L-连续影射的概念.证明了弱L-余拓扑空间与弱L-闭包算子具有一一对应关系.讨论了弱L-连续影射的性质,研究了弱L-余拓扑空间的连通性并且证明了弱L-余拓扑空间的樊畿定理.