联合站工艺优化运行研究

在系统分析的基础上,建立了以年最低费用为目标函数,以加药量、油水界面高度、温度等为优化变量,以油相出口的含水要求、水相出口的含油要求和单体设备安全运行等为约束条件的数学模型,并采用遗传算法对模型进行求解。     

基于自注意力机制的文本生成单目标图像方法

基于自然语言描述的图像合成已成为人工智能领域中的研究热点。借助生成对抗网络,该领域在高分辨率图像合成方面取得了长足的发展。然而,合成单目标图像在真实性上仍存在一定缺陷,如针对鸟类图形合成时,会出现“多头”“多嘴”等异常情况。针对此类问题,提出基于自注意力机制的文本生成单目标模型SA-AttnGAN。SA-AttnGAN将文本特征细化为单词特征与句子特征,提高文本-图像的语义对齐性;在AttnGAN初始化阶段,使用自注意力机制,提升文本生成图像模型的稳定性;利用多阶段GAN网络叠加,最终合成高分辨图像。实验数据表明,SA-AttnGAN在Inception Score与Frechet Inception Distance指标得分上优于其他对比模型;合成图像分析表明,本模型不仅可以学习到背景与颜色信息,也能够正确捕捉鸟类头部、嘴部等组成部分的结构性信息,改善AttnGAN模型生成“多头”“多嘴”等错误图像情况。此外,SA-AttnGAN成功地应用于基于中文描述的服装图像合成,具有良好的泛化能力。     

"三突出、三位一体"医学科技管理系统设计

随着医疗卫生事业的发展和科技的进步,实施现代化的医学科技管理具有了更深远的意义.为此,本文介绍了"三突出、三位一体(Three Units Manage System)"医学科技管理系统的基本原理、数据结构和数据流图、实现方法,并简要介绍其主要功能和特点.     

高校科技论文统计系统设计

为了及时、全面、准确地记录、统计和评估高等院校科技论文的发表情况 ,我们设计了高校科技论文统计系统 ,该系统通用性好 ,可靠性高 ,功能设计简洁适用 ,具有很好的推广价值。本文从数据库设计、系统模块及功能设计和系统运行环境三个方面概述了该系统的设计思想。     

结合改进主动学习的SVD-CNN弹幕文本分类算法

为解决传统卷积神经网络（CNN）模型使用池化层进行文本特征降维会损失较多文本语义信息的问题,提出一种基于奇异值分解（SVD）算法的卷积神经网络模型（SVD-CNN）。首先,采用改进的基于密度中心点采样的主动学习算法（DBC-AL）选择对分类模型贡献率较高的样本进行标注,以低标注代价获得高质量模型训练集;然后,结合SVD算法建立SVD-CNN弹幕文本分类模型,使用奇异值分解的方法代替传统CNN模型池化层进行特征提取和降维,并在此基础上完成弹幕文本分类任务;最后,使用改进的梯度下降算法（PSGD）对模型参数进行优化。为了验证改进算法的有效性,使用多种弹幕数据样本集,对提出的模型与常用的文本分类模型进行对比实验。实验结果表明,改进的算法能够更好地保留文本语义特征,保证训练过程的稳定性并提高了模型的收敛速度,在不同的弹幕文本上较传统算法具有更好的分类性能。     

基于认知规律的CAI课件人机界面设计

本文尝试将对人的认知规律的理解加入到ＣＡＩ课件人机界面的设计过程中。首先分析了人机界面设计的认知基础,然后给出了符合认知规律的 ＣＡＩ课件人机界面设计原则。     

基于FasterMDNet的视频目标跟踪算法

多域卷积神经网络（MDNet）算法在卷积层采用选择性搜索的方式来提取候选框，因此它没有共享完整图像特征，从而导致在线视频目标跟踪速度慢。针对这个问题，提出一种快速多域卷积神经网络（FasterMDNet）视频目标跟踪算法。FasterMDNet是建立在MDNet基础上的一种模型，在卷积层后面引入RPN（Region Proposal Network）网络，优化了损失函数，共享完整图像卷积特征，加快候选区域建议框（ROI）更高效的生成；为了更好地获得目标和背景信息表示，在RPN网络后加入ROIAlign层，对提取的候选区域建议框特征图用双线性插值方法来提高感受野的分辨率。该算法对目标跟踪基准数据集OTB2013、OTB2015、VOT2016进行了评估，并与前沿的跟踪算法做对比，实验结果证明，该算法跟踪准确率优于其他对比方法，并且对比相同实验环境下MDNet算法，在线跟踪速度提高了近12倍。     

基于改进谱聚类算法的交通区域划分方法

针对传统谱聚类算法在路网划分时承载路网信息较少和聚类中心优化问题,提出一种基于改进谱聚类算法的城市路网划分算法.通过转移概率模拟交通路网动态运行特征,利用马尔可夫链对谱聚类相似图进行重构,增强相似图的健壮性,与遗传算法结合,通过遗传算法优化初始聚类中心,提高谱聚类全局寻优能力.实验结果表明,改进后的算法比基准算法具有较好的聚类效果,能够有效划分城市路网.     

海洋石油平台集输工艺及设备选型计算软件开发

针对海洋石油平台集输工艺的计算和常用设备的选型,进行了计算软件的开发,实现了海洋石油平台工艺及设备选型的计算机化。实例计算表明,软件运行具有较好的收敛性和稳定性,且界面友好、操作方便,具有一定的现场应用价值。