滤波求和恒定束宽波束形成器设计

文章在深入分析连续阵的恒定束宽波束形成理论基础上，将阵元权系数等效为两级滤波器，第一级只该与基阵的孔径分布有关，第二级只与基阵的维数有关，给出了滤波器的设计方法。通过时域的滤波求和实现恒定束宽波束形成，避免了频域分解，降低了运算量。该方法可用于一维、二维和三维情况，并且适用于任意带宽。基于非均匀线阵的计算机仿真表明该方法的恒定束宽效果是令人满意的。     

规避目标的纯方位被动跟踪

构造了基于笛卡耳曼滤波器的改进极坐标扩展卡尔曼跟踪滤波器。提出了应用于方位角测量的规避目标的跟踪算法，对提出的算法进行了相应的仿真实验。仿真结果表明，该算法非常适合于规避目标的纯方位跟踪，具有很好的工程应用前景。     

基于小波变换的主动水声信号检测

信号检测是水声信号处理领域的研究重点之一。文章通过对水下航行器自噪声特性的研究，发现其具有1／f衰减特性，同时利用小波变换对1/f信号有类似K—L展开的作用，提出了一种基于小波变换的信号检测方法，对1/f噪声背景下的主动水声信号进行了检测；文中详细推导了相应的检验统计量及其统计分布特性；同时，将该方法与匹配滤波器、能量检测器的检测性能进行了比较，仿真试验结果表明了本方法的有效性。     

空间重采样法恒定束宽波束形成器设计

本文视均匀线列阵为连续线阵的均匀离散采样，将宽带方位估计中的空间重采样思想用到恒定束宽波束形成器设计中，并从滤波器设计的观点出发，将阵元权系数等效为空间滤波器的脉冲响应，提出用恢复公式计算不同频率所对应的阵元权系数，从而利用频域波束形成的方法完成恒定束宽波束形成器设计。     

一种后置平滑自适应相干累积算法

自适应相干累积器（ACI）在检测和跟踪方面明显优于自适应线谱增强器（ALE），存在的问题是稳态失调较大．本文提出一种后置平滑的自适应相干累积算法（PS-ACI）能明显而有效地降低ACI的稳态失调误差。这是通过在常规的自适应环外，暗加一个权系数序列的平滑滤波器，从而获得较好的稳态性能，其代价只是增加了部分运算量，用现代高速VLSI器件实时实现并不困难。计算机仿真结果证实了理论分析的正确性。     

分段副本相关器的两种快速实现

由于目标的转动或海平面的起伏,声信号在海洋中传播会发生频率上的扩展,这将引起匹配滤波器性能的衰减,此时的最佳检测器为分段副本相关器。针对分段副本相关器点处理算法的速度瓶颈问题,提出了两种基于FFT的快速算法,讨论了它们的计算量和存储量,并进行了数值仿真。结果表明,两种算法都可以在保证计算精度的同时有效提高速度。     

利用小波和分形理论进行水下回波的特征提取

该文首先分析了五类湖底回波的不同尺度下小波子空间的能量特征和分形维持征；然后将这些特征矢量作为分类的特征，并根据特征本身的离散程度对其进行加权；最后采用最小距离分类器对其进行分类，取得了96.11%的分类正确率。     

气体传感器在目标探测中的应用研究

本文在一定的基本假设条件下,利用湍流统计理论,研究了气体传感器的激励--地面作战平台尾气排放物的扩散模式,得到了多种战场环境下尾气排放物浓度的表达式.初步研究了气体传感器目标探测系统,进行了传感器的选型及静态标定研究,利用回归分析的方法,研究了其传输特性.对目标探测技术进行了研究,提出了初步探测方案.最后在一定的边界条件下利用随机模拟试验的方法获得了目标探测概率.     

一种新的非相干分布源模型及方位估计方法

研究了一种新的非相干分布源模型。采用Jacobi-Anger级数展开,使得模型误差仅仅和级数展开的阶数有关,而和分布源空间扩展角度无关。当JA级数的阶数足够高时,分布源模型误差将会被控制在一个足够小的范围内,避免了以往利用Taylor级数展开的分布源模型中,当空间扩展角度增大时模型误差急剧增大的缺陷;利用多个对称分布能够合成非对称分布的原理,采用两个高斯分布来构造非对称分布,当控制这两个高斯分布之间的比例,非对称分布的形状也随之发生改变。新模型突破了以往分布源模型中对空间扩展角度以及分布形式的限制,具有广义性。将新模型与最速下降法进行结合,可以得到新的方位估计(DOA)。计算机仿真验证了理论的正确。     

基于低阶近似分布源的目标方位估计

广义阵列流型描述的分布源模型,利用了一阶Taylor级数展开,使得模型与分布源空间能量分布形式无关,能够更加广泛地在实际中得到应用,称之为一阶近似分布源模型。研究表明,此种模型忽略高次Taylor级数项后带来的模型误差以及后续方位估计算法的性能损失,因此提出了二阶近似分布源模型,即利用二阶Taylor级数展开。新模型能够进一步减小模型误差,并且对相应的方位估计算法带来较大的性能提升。将分布源的一阶近似模型和二阶近似模型统称为低阶近似分布源模型。随后分析了低阶近似分布源模型在方位估计中的应用,提出了广义SMVDR算法。通过计算机仿真,验证了低阶近似分布源模型方位估计算法的性能,并且研究了分布源的低阶近似模型、空间频率模型和低阶Jacobi-Anger(JA)级数展开模型的模型误差。