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基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配 总被引:1,自引:0,他引:1
通过研究粒子群(PSO)优化算法的基本原理,分析了该算法中各个参数的不同取值对算法搜索能力和收敛速度的影响,并将PSO优化算法应用于电厂机组负荷优化分配问题的研究。通过在3台机组系统的应用,验证表明较之遗传算法等传统优化算法,PSO优化算法在优化结果、搜索区间控制以及收敛速度等方面具有较好的特性,能更好地达到或接近全局最优解。 相似文献
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介绍了大同发电有限责任公司2×600 MW直接空冷机组主设备和旁路控制系统设备的配置情况,简要分析了机组的运行方式、特点以及旁路控制系统的主要功能,结合旁路系统的使用方法和1 a以来的生产实际,阐述了旁路系统在直接空冷机组高压缸启动和高中压联合启动中与机、炉、电、空冷系统协调配合的运行方法,最后指出了当前系统的不足之处和改进建议。 相似文献
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通过对我国高等职业教育和普通高等教育区别和现状的分析,提出我国职业教育应该分两阶段进行:第一阶段为理论学习阶段,在学校完成,目标是尽量多地学习理论知识;第二阶段为顶岗实习阶段,在教师和现场师傅指导下完成毕业设计。 相似文献
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