基于语义缓存技术的分布式数据库查询优化

以大型数据库应用为背景,基于多Agent技术,构建了一个分布式数据库访问平台．重点研究了分布式环境下的语义缓存技术,并在汕田生产数据库系统上进行了性能测试。结果表明：该方案对海量数据的统计查询性能有显著提高。     

油田高危区分布系统关键技术研究

由于地质等复杂因素的影响,井喷、井漏、井涌等事故时有发生,给国家财产造成了重大损失.因此,笔者设计并开发了基于SVG的油田高危区分布系统,对井位浏览、故障井查询、高危井区自定义等关键技术进行了研究.实践证明,该系统实现了故障井的有效管理和高危区预测,有效规避了修井风险.     

基于社会性软件的教育技术学专业学生的非正式学习研究

信息技术和网络技术的发展,带来了大学生学习方式的变革。文章阐述非正式学习和社会性软件的内涵,分析教育技术学专业学生使用社会性软件的情况,探讨社会性软件对大学生的影响,提出社会性软件在大学生的非正式学习中的可行性和前瞻性。     

油田开发调整潜力一体化评价系统

针对注水开发油田经常性的开发调整问题,成功设计研发了基于.NET的油田开发调整潜力一体化评价系统.通过将油藏工程师的研究经验与数值模拟成果的有机结合,实现了注水开发油田的动用状况、剩余油潜力和开发调整潜力的一体化快速评价,极大地提高了开发调整对策制定的效率,并在大庆油田SZ开发区开发调整潜力评价中得到应用,效果良好.该系统具有操作简单、运行高效、通用性好等特点,具有很好的应用前景.     

基于图像处理的竞赛式机试应用软件设计

基于图像处理的竞赛式机试应用软件核心功能,设计开发适用于研究生图像处理课程教育的考核软件。该软件可实现图像处理算法的时间复杂度、空间复杂度和识别准确率的评定功能。     

孤立点检测及在煤矿安全预警系统中的应用

针对孤立点检测算法的一些弊端和煤矿安全预警系统的实际情况,选择一个基于距离和孤立点检测算法对瓦斯浓度的异常数据进行处理,分析出设备异常数据、噪声数据和瓦斯突出孤立点数据,通过挖掘孤立点来发现真实的潜在的信息,保证安全预警的准确性。     

基于缓存及预取技术的大型数据库查询优化研究

以大型数据库应用为背景,基于多Agent技术,构建了一个分布式数据库访问平台,重点研究了分布式环境下的语义缓存及相应的预取技术,实验表明,该方案对海量数据的统计查询性能有显著提高.     

云过程神经网络模型及算法研究

该文针对输入输出具有不确定性特征并与时间或过程有关的复杂非线性系统建模和求解问题,利用过程神经网络对时变信号的动态处理能力,结合云模型对定性定量概念的转化能力,构建了一种具有不确定性信息处理能力的云过程神经网络模型,并采用猫群优化算法同时对网络结构和参数进行并行优化设计,提高了网络逼近及泛化能力,实现了神经网络在时间域和不确定信息处理领域上的有效扩展。仿真实验结果验证了模型和算法的可行性和有效性。