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基于大型中央空调实际运行过程中存在的能耗问题,将软PLC( Programmable Logic Controller,可编程逻辑控制器)应用于大型中央空调的节能控制系统中,针对不同的应用需求对硬件模块进行功能开发、软件管理及升级维护.基于Qt平台,针对该系统中的图形元件的创建以及功能实现进行研究,介绍了图形元件类设计、功能实现以及元件间的数据交互.从而实现系统运行的高效性与稳定性.通过实例应用,系统稳定可靠,能够很好的实现各功能模块功能. 相似文献
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自然语言理解作为医疗对话中的关键组成部分,包含意图识别和槽位填充两个重要的子任务。为建立意图和槽位的相互促进关系,实现语义层次上的建模,提出了基于意图—槽位注意机制的医疗咨询意图理解与实体抽取算法。首先,收集医疗信息网站上用户的医疗健康提问文本,基于医学知识归纳总结了24类医疗意图和5种槽位,构建了中文医疗健康咨询数据集(CMISD-UQS);然后,引入槽位选通机制来建模意图和槽位向量之间的显式关系,设计了意图—槽位注意机制层,构建了意图上下文信息以意图标签向量方式嵌入到槽位的方式。在公共数据集ATIS和SNIPS上与八种代表性算法的对比实验结果表明,所提算法优于所比较的八种算法;在CMISD-UQS数据集上的测试结果表明,所提算法的医疗意图识别准确率、语义槽填充F1值、句子级语义框架准确率分别为78.1%、94.9%和73.2%,均优于其他对比算法。 相似文献
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缺陷检测技术的发展与应用研究综述 总被引:7,自引:2,他引:5
为满足智能制造企业对产品质量检测的需求, 服务制造企业生产管理, 对缺陷检测技术的研究现状、典型方法和应用进行梳理.首先总结了磁粉检测法、渗透检测法、涡流检测法、超声波检测法、机器视觉和基于深度学习的缺陷检测技术的优缺点; 对比分析了磁粉检测法、渗透检测法、涡流检测法、超声波检测法、机器视觉检测的主流缺陷检测技术和基于深度学习的缺陷检测技术的研究现状; 然后, 梳理了缺陷检测技术在电子元器件、管道、焊接件、机械零件和质量控制中的典型应用; 最后, 对缺陷检测技术的研究情况进行了总结和展望, 指出该研究领域亟需解决的问题和未来发展的方向, 并从高精度、高定位、快速检测、小目标、复杂背景、被遮挡物体检测、物体关联关系等几个方面总结近年来发表在ICCV (International Conference on Computer Vision)和CVPR (International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)等知名国际会议上相关论文的核心思想和源代码, 为缺陷检测技术的进一步发展提供理论和应用上的借鉴与参考. 相似文献
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离群点检测是数据挖掘领域的一个重要分支,当前数据流的离群点检测研究越来越受到关注.为了快速准确地检测出数据流中离群点,提出一种在线数据流离群点检测算法ODDS(outlier detection in online data stream s).它利用数据与频繁模式的相异程度来度量数据的离群程度,通过构建ODDS-Tree树,能动态地更新数据流中候选离群点的离群信息.实验结果验证了该算法与其他同类算法相比具有较高的效率与优良的可扩展性能. 相似文献
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在钢铁工厂的车间里,钢坯入库是一道非常重要的工序,它可归结为装箱问题。文中根据某钢厂的实际情况建立了相应的数学模型,以减少天车的行走距离,提高库房的利用率。通过分析天车行走总距离与钢坯入库顺序的关系.提出并论证了单存储区的最小入库序列所满足的性质,并利用该性质设计了多存储区的入库算法。多组模拟实验数据测试表明,单存储区测试结果验证了最小入库序列性质的正确性,多存储区测试结果表明了文中算法可大量缩短天车行走总距离和提高库房利用率。 相似文献
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我厂生产的厚大铸钢件,原来均使用铬铁矿砂,效果较好。但因铬铁旷砂来源主要靠进口,成本高,供应无保证。所以必须寻找新的替代材料及开发与之匹配的涂料。 相似文献
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目的 为提高连续手语识别准确率,缓解听障人群与非听障人群的沟通障碍。方法 提出了基于全局注意力机制和LSTM的连续手语识别算法。通过帧间差分法对视频数据进行预处理,消除视频冗余帧,借助ResNet网络提取特征序列。通过注意力机制加权,获得全局手语状态特征,并利用LSTM进行时序分析,形成一种基于全局注意力机制和LSTM的连续手语识别算法,实现连续手语识别。结果 实验结果表明,该算法在中文连续手语数据集CSL上的平均识别率为90.08%,平均词错误率为41.2%,与5种算法相比,该方法在识别准确率与翻译性能上具有优势。结论 基于全局注意力机制和LSTM的连续手语识别算法实现了连续手语识别,并且具有较好的识别效果及翻译性能,对促进听障人群无障碍融入社会方面具有积极的意义。 相似文献