融合马尔科夫链-蒙特卡洛算法的改进通用似然不确定性估计方法在流域水文模型中的应用

本文在Blasone研究工作的基础上，进一步提出了基于马尔科夫链-蒙特卡洛算法的改进通用似然不确定性估计方法(Markov Chain_Monte Carlo based Modified Generalized Likelihood Uncertainty Estimation,MMGLUE)。该方法结合近年来被广泛用于推求参数后验分布的MCMC方法，对基于Monte Carlo随机取样方法的传统GLUE方法进行改进，并以预测区间性质最优为标准，对可行参数组阈值进行判断与选择，提出了衡量预测区间对称性的标准，并就预测区间性质与可行参数组个数的相关关系进行了探索。在汉江玉带河流域的实例研究证明，MMGLUE方法较传统的GLUE方法能够推求出性质更为优良的预测区间，从而更真实合理地反映水文模型的不确定性。     

改进的GLUE方法在水文模型不确定性研究中的应用

将近年来广泛应用于推求参数后验分布的MCMC方法，对基于蒙特卡洛随机取样方法的传统的GLUE方法进行了改进。采用两参数月水量平衡模型对改进的GLUE方法进行验证，结果表明：改进的GLUE方法可以有效地提高预测区间的置信度，并且推导的后验分布与实际情况更为吻合。     

丹江口库周区人工神经网络洪水预报模型研究

丹江口水库库周区洪水入库方式多样,入库过程难以观测,采用传统模型对库周区洪水进行预报的精度较低.运用人工神经网络模型的基本原理,针对库周区洪水汇流历时短,所需预见期较短,对预报精度要求较高的特点,建立了可以灵活调整预见期的基于人工神经网络的库周区洪水预报模型.模型采用权重自适应算法,不需要单独的误差校正模型,结构较为简洁.选取1996～1999年汛期资料作为率定期资料,以2000～2001年的资料作为检验期资料,获得了较高的模拟和预报精度.当预见期为1个时段时,模型率定期和检验期的确定性系数分别为97.3%、94.9%,水量平衡系数分别为0.997、0.996,总的洪峰合格率达到95.83%.     

基于实例库推理的快速成本估算方法研究

基于实例库推理的快速成本估算方法，以企业已有产品订单成本估算实例库为基础，通过检索产品或零部件配置特征，运用类比推理，为新产品订单搜寻相似产品或零部件，并以相似产品或零部件的加工过程、资源需求和成本间相互关系作为新订单成本估算准则。该方法包括实例库的组织、实例索引、实例初始化、实例搜寻和检索、实例改编五个方面的内容，通过有效地实施基于实例库推理的基本活动，能快速响应顾客关于产品价格、功能、性能和配置等方面的需求，提高企业竞争优势。     

基于风险分析的大坝设计洪水标准研究

在分析和评价传统大坝设计洪水标准的基础上，详细探讨了基于风险分析确定大坝防洪安全标准和设计洪水标准的方法，建立了可接受风险水平约束下的大坝防洪安全标准的风险决策模型，初步解决了风险分析中生命损失不宜货币量化的问题。建议我国把基于风险分析的设计洪水标准作为防洪标准规范的使用参考。     

基于GBOM和CBR的产品配置方法研究

在分析传统物料清单结构的基础上，提出了基于GBOM和CBR的产品配置模型，着重讨论基于模糊综合评判的相似实例提取方法，该方法通过对定性属性、定量属性指标以及模糊数量型属性指标的评价，从众多相似方案中提取出与客户需求最相近的方案，最后以电池自动检测分选机为例，阐述了该方法的实际应用。     

分布式流域水文物理模型的应用和检验

应用BBMW流域资料来检验分布式流域水文物理模型 ,分析探讨径流形成原理及地表径流的空间分布规律 ,并与新安江模型的模拟结果进行比较 .5场洪水过程模拟的模型效率系数为 85 .2 % ,水量守恒指数为 0 .98,模拟效果较好 ,略高于新安江三水源模型     

基于贝叶斯模型加权平均方法的水文模型不确定性分析

贝叶斯模型加权平均（BMA）方法是通过综合几个模型预报值的后验分布来推断预报量的更可靠概率分布分析工具。它不仅能提供一个综合的预报值,还能提供一个综合的预报区间。本文采用3个水文模型,统一用SCE-UA算法率定参数,得到3组不同的预报值用于BMA方法的综合,着重分析比较BMA和单个模型的预报不确定性区间,来检验贝叶斯模型加权平均方法是否能提高预报的可靠性。结果表明,BMA方法不仅能提高预报精度,还能推求出性质更为优良的预报区间,提高预报的可靠性。     

三层耦合流域水文模型（I）模型结构和数学方程

提出和建立了一个新的三层耦合流域水文模型,简称为耦合模型,它以土壤层的含水量作为描述流域系统在降雨、径流转换过程中物理特征的状态变量,用三个耦合的线性常微分方程来描述整个流域系统将降雨转化为径流的反应机制。该模型具有概念清楚,结构简单,假设合理,模拟精度较高等优点。     

金沙江下游梯级水库汛期运行水位协同浮动调度研究

为验证梯级水库汛期运行水位协同浮动调度模型方法的合理性与普适性,在金沙江流域开展实例分析。首先考虑洪水预见期变化,应用动态多目标算法高效求解调度模型;然后评价汛期运行水位协同浮动调度的风险与效益;最后推求乌东德、白鹤滩、溪洛渡、向家坝水库的汛期运行水位协同浮动关系。研究结果表明：相比年汛限水位静态控制调度方案,梯级水库汛期运行水位协同浮动调度方案在不增加防洪风险前提下,各水库汛期运行水位均可适当抬升,汛期多年平均发电量和电站弃水减少量的最高值(改善率)可达1071亿kWh(11.1%)和649亿m³(14.3%),有效提高了洪水资源利用水平,综合效益巨大。