基于改进遗传算法的多维关联规则挖掘方法及应用

对遗传算法进行改进,并应用于多维关联规则挖掘中.在该算法中提出了一种基于免疫机制的新选择策略,并引入随机数,采用自适应方法随机动态选取交叉和变异概率.这种新算法不仅有效地抑制了早熟收敛现象,而且大大提高了搜索效率.     

半固态合金成形技术

这里总结了半固态形成技术的基本原理、基础研究、以及半固态合金的制备工艺等方面理论和应用研究成果;对半固态合金显微组织形态、浆料制备方法以及半固态合金成形进行了分析和讨论。     

网格方程组并行计算预条件迭代若干性质及应用

对网格方程组作区域分裂并行计算；分析了预条件迭代谱条件的若干性质及其对算法收敛性的影响，为构造预处理提供了理论依据，并应用于区域分裂并行计算。     

元胞自动机的演化行为研究*

基于元胞自动机演化行为研究与仿真系统,通过对元胞自动机的一、二、三维演化行为的研究,从统计和渐进的角度对元胞自动机进行了分类,将元胞自动机的演化行为动态统计图与沃尔弗拉姆对于元胞自动机的分类对应起来研究.这些从不同视角得到的结果有助于对元胞自动机的演化行为进行深入研究;但从统计和渐进的角度对元胞自动机进行分类是否具有普适性,是需要进一步研究探讨的问题.     

基于中国新旧生命表的死亡效力分析

首先通过定量分析比较生命表（CL1990—1993）和生命表（CL2000—2003）发现死亡效力降低,然后引进参数修匀方法对死亡效力进行模拟,使用最小二乘法和迭代计算估计了Makeham函数中的3个参数,并对结果做了假设检验,显著性提高了模拟的效果．最后利用2表的数据研究了时间间隔下死亡效力的随机处理,并给出了函数的表示形式,再次优化了模拟效果．     

挤出模智能CAD系统的研究

本文介绍了塑料异型材挤出模智能ＣＡＤ系统的总体结构及功能，运用模块化设计思想，利用功能区图形库进行挤出模结构的选择及零件设计。并基于神经网络对型芯进行选型，建立起挤出模模具智能ＣＡＤ系统。     

基于形态学算子的磨粒三维重构模型

利用图像处理技术,结合显微镜焦平面成像原理,提出了在普通光学显微镜下对磨粒进行三维表面快速重构的方法,使磨粒的三维测量不再受昂贵的三维测量仪器在功能上和成本上的限制。从采集视频中提取帧图像,应用梯度算子进行滤波处理划分得到焦平面范围,同时,提出结合数学形态学方法在小范围内消除焦平面区域的不连续性,扩展焦平面范围,使得不能检测到的焦平面得到较好的处理。通过布尔代数运算将不同的显微镜焦平面图像重构成一幅完整的磨粒图像。该方法可以弥补电子扫描电镜难以得到物体表面的颜色的不足,同时相比较于激光共焦显微镜测量三维表面的方法更为简单且更容易得到磨粒表面的真实图像色彩。     

基于特征指数加权的最小二乘支持向量机算法

根据支持向量回归机原理,针对样本特征对回归预测重要性的差异,采用最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)算法,减少参数数量,针对参数对预测效果的影响,并考虑到特征加权的意义,采用特征指数进行加权,其权重系数由灰色关联度确定,提出了基于特征指数加权的最小二乘支持向量回归机算法。为验证该算法的有效性,对实际股票价格进行预测,结果表明该算法较传统最小二乘支持向量回归机算法,其回归估计函数的预测能力明显提高,具有一定的实用价值。