日本田中沥青拌和站除尘系统的改进

我公司2002年购入日本田中株式会社TAP-3000LB型沥青砼拌和站,该机具有计量准确、成品料拌和均匀、骨料温度控制精确度高等优点。但在使用中发现这种设备对砂石原材料的含粉量要求比较严格,当砂石料含粉量较大时,就会不定时出现花白料,特别是3mm以下的砂石料影响最大。我们的施工点具有很大的流动性,各地的原材料质量参差不齐,很难保证成品料的质量。为此我们项目部拌和站人员会同实验室人员对此进行了分析和改进。1问题描述现在环境保护日益受得重视,许多地方都限制甚至禁止河砂的开采,即使在能开采的地方,中细砂也大多是含粉量较大,不适…     

基于复杂网络的软件测度研究

随着软件系统规模的增大,软件各组成元素之间的交互日益复杂,导致软件开发经常处于不稳定状态,软件质量问题逐步突出．借鉴复杂网络的发展成果,将软件结构描述为加权有向图,使用节点重要度定义了出度系数,以此来查找和判断软件结构中缺陷概率比较高的类,并利用无标度网络的缺陷发生特性来研究软件结构的缺陷分布．实例结果表明：该度量方法对查找软件缺陷类是有效的,有利于在软件开发初期就发现缺陷,提高软件开发质量．     

准噶尔盆地吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组页岩油立体井网整体压裂设计技术研究与实践

准噶尔盆地吉木萨尔凹陷页岩油成藏条件复杂,储层非均质性强,持续稳产能力差,油田开发经济效益较差。为探索吉木萨尔凹陷页岩油规模开发可行性,新疆油田逐步加大勘探开发力度,历经10年研究与实践,以实现“缝控储量”为改造目标,立足高效低成本设计理念,形成了“高密度布缝+高强度改造+低成本材料”为特色的体积压裂技术体系。在开发向平台化、多层系模式转变下,需攻关研究立体井网整体压裂技术,提高油藏采出程度。通过地质工程一体化研究,形成大平台整体改造设计方法;结合对压裂时间、段间应力场动态变化的精细描述,确立大平台施工顺序优化方案;基于精细地震解释,建立压裂时套管变形风险分级预测技术和控制措施。2021年,完成吉木萨尔页岩油首个立体开发平台整体改造现场试验,实现压裂零丢段和钻塞无遇阻的安全压裂指标,整体生产效果大幅提升,为吉木萨尔页岩油高质量建产树立了优质范本,有力支撑了国家级陆相页岩油示范区的高效建设。     

浅谈大型公共建筑的用电问题及节能对策分析

当前,大型公共建筑的用电及节能问题已经被提上了日程,国家指出要开发低碳技术,推广高效节能技术,发展新能源和可再生能源。我国建设部门也对大型公共建筑的节能问题制定了能耗统计、能耗定额以及超定额加价等制度,创建了大型公共建筑节能的监管体系。但是,大型公共建筑在用电方面还存在很多问题,文章分析了当前大型公共建筑用电方面的问题,并对大型公共建筑的节能方面进行了相应对策的分析探讨。     

牛皮凉席革吸湿排汗性能影响因素研究

为了研究牛皮凉席革的吸湿排汗性能,采用毛细管效应、透湿能力和快干性综合评价吸湿、导湿和排湿行为,对比研究了鞣制方法、涂饰涂层、革厚度对吸湿排汗性能的影响。研究发现,与以植鞣为主的结合鞣革相比,滴水扩散时间和芯吸高度表明全植鞣革具有更强的吸湿能力,透水汽性表明导湿性能相当,水分蒸发速率表明排湿能力更好;与涂饰前革相比,涂饰革吸湿排汗性能显著下降,虽然革内部孔隙率和平均孔径接近,表明涂层的多孔性结构和耐水性是主要影响因素;厚度较大的革的吸湿排汗性能更优,突出的是其达到吸湿饱和时的时间更长,保持革面干爽舒适性更持久。该研究结果对于提高牛皮凉席凉爽舒适性品质、满足消费者需求具有积极指导意义。     

Excel格式数据转换及在工程测量内业数据处理中的应用

工程测量内业数据处理中,经常要进行Excel数据格式转换。探讨了Excel数据格式转换在工程测量中的方法和应用,提高了工作效率,确保了内业整理的精度和准确性。     

基于 Micaps3.1的暴雨洪涝预报预警模块的研发

文中利用 C#. NET 构建了基于 MICAPS3.1系统应用的暴雨洪涝预报预警系统整体框架,重点介绍了该系统开发的基本情况、系统架构和系统中使用的关键技术和算法.并选取汉江丹江口为试验流域,初步完成了流域基础地理(边界、水系)、气象、水文监测站点的收集以及显示;流域 QPE、QPF、实况监测等气象要素实时产品信息的提取以及气象要素产品与水文模型接口的设计;最后提供了流域实况降水监测场、流域实况降水雷达估算场、流域预报雨量场、流域水文预报信息数据、图形等产品文件.该模块的研发能为流域防洪决策提供支持,并为河流防汛精细化预报服务试点工作的推广提供经验和模式     

尺度自适应在线鲁棒目标跟踪

针对在线boosting跟踪算法在目标外观发生大幅度变化以及遮挡时易产生“漂移”导致目标丢失问题进行了研究,提出一种尺度自适应在线鲁棒目标跟踪算法。算法基于目标灰度或彩色直方图统计特征构建权重图像,通过对权重图像的矩特征分析,可以实现对目标尺度的自适应调整,同时该算法引入半监督学习策略,很好地解决了由于在线学习导致的跟踪失败问题。实验结果表明,本文算法很好地解决了遮挡、目标外观和尺度变化时的鲁棒跟踪问题。与EM-shift,MIL和SPT三种算法相比,跟踪成功率以及鲁棒性均有所提高。