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1.
中国石油天然气集团公司成果登记站在对所属石油、石化企、事业单位1998年11月至1999年12月科技成果登记的基础上,进行了统计分析,其结果如下:  相似文献   
2.
为解决涤纶/棉混纺织物水浴染色能耗大、水污染严重的技术难题,并拓宽超临界CO2染色技术的应用范围,研究了活性分散黄染料对涤纶/棉混纺织物在超临界CO2流体中的染色性能。分析了染色温度、压力、时间、助剂用量和CO2流速对涤纶/棉混纺织物染色效果的影响,得到最佳染色工艺条件:染色温度为100 ℃,压力为20 MPa,染色时间为80 min,CO2流量为20 g/min,二甲基亚砜质量分数为80%。结果表明:与天然染料相比,利用活性分散黄可以显著提升涤纶/棉混纺织物的染色深度和色牢度;同时,二甲基亚砜处理与“乙醇助溶剂+N-甲基吡咯烷酮(NMP)预处理”法相比,K/S值提升了2倍以上,色牢度达到4~5级,获得了较好的染色效果。  相似文献   
3.
提出了一种电动汽车分群调度策略,分别以电动汽车的出行结束时刻、所需充电时长、出行起始时刻和最大充电时延为判别量对电动汽车进行分群,并对每个子群的电动汽车分别制定延时充放电策略,以平抑配电网有功功率的日内波动并吸纳正午时段富余的光伏功率。该模型可基于统计模型为实际系统中的每辆电动汽车进行合理的调度指导,并充分考虑了电动汽车用户的满意度。此外,由于配电网中含有光伏、电动汽车等不确定因素,该模型采用区间数来描述电动汽车充放电功率等不确定量,并采用区间潮流对配电网进行优化。最后,通过算例验证了所提模型的有效性和采用区间优化的必要性。  相似文献   
4.
风能、太阳能等可再生能源具有随机性和间歇性的特点,大规模接入可再生能源接入电网将对电力系统产生诸多负面影响,如造成电压、频率波动,线路潮流越限等,导致供电质量无法得到保障。为了应对可再生能源接入所带来的挑战,该文系统地综述可再生能源接入对传统电网的影响,提出预测阶段、提前计划阶段和实时调度阶段3个层次的应对方法,探讨协同应对提高含可再生能源电力系统的可控性和可再生能源接入容量。最后,展望可再生能源接入方法的发展方向,指出具有经济性、鲁棒性的可再生能源接入策略,并预测可再生能源与主动负荷的协同调度将会成为未来的研究热点。  相似文献   
5.
Y7132磨齿机是当前国内应用最广泛的磨齿机之一,该机床利用钢带和滚圆盘按展成原理用一个锥面砂轮磨削圆柱齿轮的渐开线齿面。但该机床在磨削不同规格的齿轮时,就相应需要一个不同的滚圆盘,这样在单件小批加工中,机床需要的滚圆盘势必很多,使用调整就不方便。由于波圆盘精度高,制造困难,我们1972年进厂的一台Y7132磨齿机一直没得到投产。为了解决这一问题,我们在该机床展成机构中增设了补偿装置,达到了利用同一滚圆盘加工不同齿轮的目的。改装后没有影响机床加工精度,而滚圆盘却减少到了九个。该机床从1974年改装投产,经过四年多的生产实践…  相似文献   
6.
R-C 齿轮是国外七十年代发展起来的一种新型齿轮。它采用了与渐开线齿轮不同的齿廓啮合方式,而且又具有渐开线齿轮无法比拟的优点。因而引起各国广泛的注意。目前有关这种齿轮的啮合原理的理论分析,现有文献介绍很少。本文就 R-C齿轮的啮合原理进行了探讨,着重从理论上分析了它的齿面接触特点以及能获得定传动比的原理。并且认为 R-C 齿轮的啮合理论是新型的,是一种值得研究的方向。  相似文献   
7.
逆变器集群的无功协同控制算法具有彻底解决高光伏渗透率配电网实时电压管理难题的潜力。然而,传统算法在设计时大多未考虑算法所依赖的实际通讯环境存在着随机时延、丢包等问题,因而此类算法在实际应用中的控制性能可能远无法达到其设计时的标准。因此,提出一种基于异步迭代更新规则以及具有信息校验补偿机制的一致性算法,并将其应用于分布式光伏逆变器的无功功率协同控制中。该文通过构建离散化的通讯链路信息传递数学模型,同时结合所提算法的迭代更新规则,建立算法与通讯相耦合的系统状态转移矩阵,并利用遍历性理论证明其在非完美通讯环境下的收敛性。仿真结果验证了所提算法相较于传统算法在实际应用场景中的优越性。  相似文献   
8.
滚动接触齿轮是美国 Rolling Contact Gear Co 制造的新型齿轮,它具有与诺维柯夫齿轮相似的长处,而又不象诺维柯夫齿轮那样具有对中心距安装误差的敏感性。普通渐开线齿轮在开始啮合的时候,如图1(a)所示,二轮齿向半径方向接近,这种齿轮无法消除齿面之间的滑动。对于此,滚动接触齿轮如图1(b)所示,啮合时轮齿不仅在半径方向,而且在切线方向  相似文献   
9.
针对夏季正午由大量光伏功率注入配电网所带来的节点电压、线路潮流越限的问题,提出了一种通过实时计算和削减分布式光伏发电系统功率输出的主动控制方法来限制配电网中光伏功率注入量,从而避免配电网中越限事故的发生。首先给出光伏出力削减的数学优化模型,该模型以实时气象条件为基础计算光伏发电系统潜在的最大输出功率,并通过最优潮流模型结合配电网各个节点的负荷水平计算得到该时刻连接于各个节点的光伏发电系统的最大允许出力上限值。在此基础上,又设计了一种DC/DC变换器的电流控制策略。通过该控制策略,可以使光伏发电系统的出力在不同的光照条件下均不超过计算所得的最大允许出力上限。最后通过IEEE33节点模型进行算例分析。研究结果表明,所提出的光伏功率主动削减策略可以避免配电网中越限事故的发生。  相似文献   
10.
当前的综合能源系统(IES)负荷预测方法几乎都是单一的数据驱动方法,忽略了IES中的能量耦合关系。此外,在现有的研究中,数据驱动方法的训练数据主要集中于历史负荷、气象等影响因素,较少考虑可再生能源出力以及不同能源供应给IES负荷预测结果带来的影响。针对上述问题,本文提出一种知识-数据混合驱动的IES多元负荷预测方法。该方法首先通过解析模型对IES中的能量耦合特性知识进行描述,并利用该知识模型对原始样本数据进行重构。然后将重构后的新样本数据作为数据驱动模型的训练样本,并使用基于随机森林算法的特征选择方法和Dropout技术提高模型的泛化能力。最后采用某IES工业园区的实际数据对本文所提方法的有效性进行了验证。仿真结果表明,该方法相较于传统单一数据驱动模型具有更好的预测效果和较高的可靠性。  相似文献   
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