硅灰裹砂法对混凝土性能的影响研究

硅灰裹砂法是一种新的搅拌工艺,本研究简单介绍了硅灰裹砂法在混凝土中的作用机理,着重研究硅灰裹砂法对混凝土性能的影响.研究结果表明:在不改变机械设备,不增加人力、物力的前提下,硅灰裹砂法较常规方法对掺硅灰混凝土力学性能提高10%～20%,并显著地提高了混凝土抗氯离子渗透性能.     

粉煤灰掺量对相同浆体体积比砂浆性能的影响

为了研究粉煤灰掺量对砂浆性能的影响,采用相同浆体体积比,分别以0％、10％、20％和30％的粉煤灰掺量配制砂浆,进行强度和碳化深度对比试验.结果表明,当水胶比一定时,随粉煤灰掺量的增加,砂浆的流动性不会明显降低;早期掺粉煤灰的水泥砂浆的强度会随着粉煤灰掺量的增加而降低,但其后期强度随着龄期的增长会逐渐提高并超过未掺粉煤...     

粉煤灰掺量对相同浆体体积比砂浆性能的影响

为了研究粉煤灰掺量对砂浆性能的影响,采用相同浆体体积比,分别以0%、10%、20%和30%的粉煤灰掺量配制砂浆,进行强度和碳化深度对比试验。结果表明,当水胶比一定时,随粉煤灰掺量的增加,砂浆的流动性不会明显降低;早期掺粉煤灰的水泥砂浆的强度会随着粉煤灰掺量的增加而降低,但其后期强度随着龄期的增长会逐渐提高并超过未掺粉煤灰的砂浆的强度;随着粉煤灰掺入量的增加,水胶比的增大以及暴露时间的增长,砂浆的碳化深度呈逐渐增加的趋势。     

L—V模型在软土地基沉降预测中的应用

为了提高软土地基沉降模型的预测精度,将现有的Logistic模型和Von—Bertalanffy模型进行叠加,提出了L—V模型,并利用Origin拟合软件对模型参数进行求解。将该模型应用到软土地基沉降预测中,并与Logistic模型和Von—Bertalanffy模型比较。结果表明L—v模型全过程沉降预测的拟合程度最高,达到0．9978;沉降后期L—V模型的均方根误差（RMSE=1．512）小于Logistic模型（RMSE=2．930）和Von—Bertalanffy模型（RMSE=3．624）的均方根误差,其预测值更加接近观测值。     

L-V模型在软土地基沉降预测中的应用

为了提高软土地基沉降模型的预测精度,将现有的Logistic模型和Von - Bertalanffy模型进行叠加,提出了L-V模型,并利用Origin拟合软件对模型参数进行求解.将该模型应用到软土地基沉降预测中,并与Logistic模型和Von - Bertalanffy模型比较.结果表明L-V模型全过程沉降预测的拟合...     

不同变形状态下Euler梁温度应力

基于平面热弹性力学基本方程,引入位移势函数,分析了不同变形状态下Euler梁温度应力解析解,考察了不同类型变温函数对应力分布的影响。数值算例结果表明:当梁自由变形时,温度应力最小;当梁伸长、弯曲受限时,温度应力最大,且为负值。此结果为结构的设计提供了参考依据。