铅对成年大鼠大脑皮质尼氏小体的影响

一、铅的毒性机理与试验目的
　　重金属铅是一种不可降解的环境神经毒物，在环境中可以长期聚集，是强烈的亲神经性毒物，发育中的中枢神经系统对其毒性特别敏感。主要表现为铅对未成熟脑学习记忆力的损害。研究表明，铅随血流进入脑组织，损伤小脑和大脑皮质细胞，干扰代谢活动，导致营养物质和氧气供应不足。由于能量缺乏，脑内小毛细血管上皮细胞肿胀，管腔变窄，血流淤滞，渗透性增加造成血管周围水肿，发展为弥漫性脑损伤，而打乱脑细胞冲动的传导。波士顿儿童医院生理学家和流行病学家Bellingor认为铅能破坏几乎所有的脑神经递质功能。     

基于q-高斯分布的自适应变异粒子群算法

针对粒子群算法易陷入局部极值和早熟收敛的缺陷,提出了基于q-高斯分布的自适应变异粒子群算法.采用q-高斯作为变异算子对粒子的全局最优位置进行q-高斯变异,克服了因种群遗失多样性所导致的早熟收敛缺陷,随着种群的进化,非广延熵指数 q 的自适应调整平衡了算法的全局搜索能力和局部开发能力.测试了4个标准复杂函数和优化BP神经网络参数,结果表明,基于 q-高斯分布的自适应变异粒子群算法的优化性能最好,收敛速度快.     

核方法及其在模拟电路故障诊断中的研究进展

模拟电路故障诊断对电子设备的可靠性具有重要意义.由于模拟电路响应的连续性、非线性和元件参数容差的存在以及模拟电路故障形式的多样性和复杂性,使得模拟电路故障诊断一直是电路研究领域的热点与难点问题.首先对传统故障诊断方法和现代故障诊断方法的基本原理进行了介绍,并对以上方法的特点和不足之处进行了总结与分析.此后从基本原理、研究现状等方面对基于核方法的模拟电路故障诊断进行了详细的介绍与分析.最后对核方法应用于模拟电路故障诊断方面时存在的问题及发展方向进行了探讨.