排序方式: 共有26条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
基于大学生心理特点的C语言教学方法 总被引:2,自引:0,他引:2
C语言简洁高效、结构丰富,是良好的结构化语言,可移植性强,生成代码质量高,因此大部分大中专院校都把C语言作为工科学生学习计算机语言的首选课程。本文分析C语言教学中所普遍存在的问题,巧妙利用大学生的心理特点,结合教学实际,提出相应的改进方法,在实际教学中取得较好的效果。 相似文献
2.
句子相似度是衡量文档相似度的基础,在自然语言处理领域中有着非常重要的作用。目前的句子相似度计算方法忽略了句子的结构对相似度的影响。本文在分析已有研究工作的基础上,提出了一种改进的句子相似度计算方法。依据知网对"实体概念"的描述,构造出义原的语义层次树,由各个义原在树中的相对位置,计算出义原之间的相似度。对三种义原加权求和得到词语之间的语义相似度。综合句子的表层相似度和句子的词语语义以及词语的相对位置关系,得到句子的整体相似度。实验表明,在同等的测试条件下,本文所提出的句子相似度计算方法在相似度比较上更符合人的直观感觉。 相似文献
3.
针对自动文摘的信息冗余问题,提出了一种冗余语句消除的方法。利用《同义词词林》来定义词语语义距离计算公式,根据词语的相似度,建立主题词和主题句之间的一一对应关系,借用编码理论中海明距离的理论,得到了文摘中主题句的相似度,设置阈值过滤掉相似度较高的主题句,从而实现了主题句的约简。实验结果证明,该方法提高了文摘的精度。 相似文献
4.
结合Trip数据库在处理非规范性文档方面的优势,设计出了一种基于Trip数据库的档案入库系统,实现了纸质档案的电子存储,为电子文档内容的直接检索做好了前期工作.实验结果表明,本系统提高了数据存储空间的利用率. 相似文献
5.
介绍了基于向量空间模型(VSM)中的KNN文本分类方法,分析了KNN方法的实质,指出了该方法的不足,基于文本属性关联和概念共现对KNN分类中的文档相似性度量公式提出了改进.分类实验结果表明,分类准确率平均提高了10%. 相似文献
6.
分析了常见元搜索系统中普遍存在的问题,对独立搜索引擎的选择以及搜索结果的集成提出了改进的方法,并在此基础上设计出一种自反馈式元搜索系统.实验结果表明,该元搜索系统提高了用户的搜索效率. 相似文献
7.
一种改进的KNN分类方法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了基于向量空间模型(VSM)中的KNN文本分类方法,分析了KNN方法的实质,指出了该方法的不足,对KNN分类中的文档相似性度量公式提出了一种改进方法.改进方法是在文本属性关联和概念共现等基础上提出来的.分类实验结果表明,分类准确率平均提高了约12%. 相似文献
8.
中文网页分类的研究与实现 总被引:6,自引:0,他引:6
描述了一个完整的中文网页分类系统的设计和实现过程,重点介绍了网页分类中的网页净化、特征加权、KNN分类等关键技术.并结合网页的特征,对分类中的特征加权公式进行了一定的改进.实验结果表明改进后的特征加权公式取得了较高的分类准确率. 相似文献
9.
针对中文网页分类技术中的一些特征选择方法存在的问题.分析了常用的网页分类特征选择方法,提出了一种比较适合中文网页分类的特征选择方法.该方法将已有的X2统计方法进行了一些变形处理,并把该方法应用到后续的网页分类中,分类实验结果表明,准确率得到了一定的提高. 相似文献
10.