基于在线聚类法的药物疗效评价模型研究

构造了CD4与HIV变化率的评价函数,运用在线聚类法对评价函数值进行聚类,确定了各个标准的阈值,通过建立分类器,可进一步预测治疗效果.在求解模型时采用leader-follower聚类算法,该算法针对在线聚类的特点,只对与新到样本最相似的一个聚类中心进行调整,与该样本无关的其他类的性质得到了保留.实验数据表明,与传统聚类算法相比,该算法达到了可塑性与稳定性的平衡.     

基于结构方程模型的风险投资的风险因素分析

风险投资是很多创业企业发展的必经之路,它对于新兴企业的存亡至关重要.通过分析风险投资的特点、影响风险投资的各类风险,利用结构方程模型原理建立了风险投资的风险结构模型.通过对该模型的估计,可以分析各类风险对投资风险的影响,从而为风险投资的风险测量控制提供理论指导,为风险控制策略的制定提供依据.     

基于均值平移的自动人脸检测与跟踪算法

针对彩色图像序列的人脸跟踪问题,提出了一种基于均值平移的自动人脸检测与跟踪算法.对每帧图像采用基于肤色和支持向量机的算法检测人脸,可以减少计算量.对于检测到的人脸,判断是否含有新增人脸,有则将新的人脸加入跟踪序列,否则继续跟踪原有人脸序列.然后采用均值平移算法对人脸序列进行跟踪,其计算量小,跟踪稳定可靠,从而实现自动的人脸检测与跟踪.实验结果表明,该算法可以很好地进行人脸的自动检测跟踪.     

储存问题异常点识别与变点分析

构造了失效率变化的储存问题的统计模型，作出了以在数的极大似然估计，构造了废品率联合平行置信哉和Ｂｏｎｆｅｒｒｏｎｉ同时置信域，探讨了维数祸根问题，作出了一维概率堆域，据此可以从不同的概率意义识别废品数据的异常点和作出寿命分布参娄和的变点分析，作者编制了计算机程序，进行了模拟计算，从理论推导与实际计算两方面较好地解决了这一课题。     

基于．NET平台的B／S系统开发框架的研究

微软提供的．NET平台是一个高效的中小型系统的开发平台，但是它没有像J2EE那样提供一个应用系统架构的开发标准。为了给大家提供一个统一的参考模型，文中通过对NET平台下的B／S结构软件系统开发框架的研究，对框架化的BAS系统设计模式和其中的业务逻辑组织进行了详细的论述，最后介绍该开发框架在一个校务管理系统的实际应用来说明用．NET平台构建系统的解决方案。     

基于ebXML电子商务系统的应用研究

ebXML是新一代的电子商务平台标准,它的宗旨是要开发一个以开放的XML标准为基础的电子商务的基础结构,使任何规模的企业能在世界的任何地方通过Internet从事商务活动.文中对ebXML技术在电子商务系统中的应用进行了研究,并对ebXML与EDI技术进行了分析比较,通过这种分析可以看到ebXML是一种开放的结构良好的电子商务平台.最后根据ebXML的特点,给出一个应用ebXML进行典型电子商务活动的具体框架.     

基于UDP协议穿透NAT代理的研究与设计

NAT技术极大地推动了Internet的发展,网络地址转换(NAT)是用于将一个地址域(如专用Intranet)映射到另一个地址域(如Internet)的标准方法。NAT允许一个机构专用Intranet中的主机透明地连接到公共域中的主机,无需内部主机拥有注册的(以及越来越缺乏的)Internet地址。但NAT的出现使网络环境异常复杂,不利于基于Internet技术的应用发展。文中针对NAT提出了一种基于UDP协议实现穿透代理的一种P2P应用的设计。     

基于UDP协议穿透NAT代理的研究与设计

NAT技术极大地推动了Internet的发展,网络地址转换(NAT)是用于将一个地址域(如专用Intranet)映射到另一个地址域(如Internet)的标准方法.NAT允许一个机构专用Intranet中的主机透明地连接到公共域中的主机,无需内部主机拥有注册的(以及越来越缺乏的)Internet地址.但NAT的出现使网络环境异常复杂,不利于基于Internet技术的应用发展.文中针对NAT提出了一种基于UDP协议实现穿透代理的一种P2P应用的设计.     

自组织路径约束神经网络结构与算法

将结构方程模型(SEM)改造成自组织神经网络,基于路径约束提出改进的偏最小二乘算法,它使用一个带单位向量约束的迭代初值,从而形成新型的自组织路径约束神经网络(SPCNN),进一步描述了SPCNN的拓扑结构和功能,给出了SPCNN的学习算法,包括常规算法和带有初始权值的算法。     

基于改进的D-S证据理论的网络舆情信息融合

从我国网络舆情现状出发,分析网络舆情对社会影响的主要因素,选取4种网络舆情预警指标,获取观测数据,基于改进的D-S证据理论信息融合技术,建立网络舆情预警模型,并利用类概率函数实现对网络舆情话题演变成舆情事件的可能性的判断。同时把改进后的融合方法与经典的D-S组合规则做比较,结果表明,改进后的方法可以更好地实现证据的融合,并得到更为合理的判断结果。