浙江省火力发电机组非计划停运统计及预防

通过对2015—2018年纳入浙江省技术监督管理系统的火力发电机组非计划停运事件的统计与分析,找出影响机组运行可靠性的主要故障原因和薄弱环节,为发电厂增强设备故障预防,加强运行、维护与管理等方面指明方向,提供建议及参考依据。     

1030MW机组汽轮机汽门调试中出现的问题分析

在进行某1 030 MW机组汽轮机汽门调试时,发现由于控制逻辑、设备安装与油质控制等问题导致调门工作多次出现异常,分析和处理后问题得到了解决,经汽门快关时间测试,各汽门均满足相关要求,在设备出厂、资料交付、油质控制、现场安装与调试等方面给出了相应建议.     

论高职计算机的探究性教学

为了适应高等职业教育教学改革的需要,培养具有创新精神和探究能力的人才,该文结合高等职业教育学生的实际情况和多年的教学经验,对高职计算机教学探究性学习进行初步的理论探讨与实践操作,力求通过本课题的研究,获得一些适合高职开展计算机教学探究性学习的可操作性方法,为当前高职教学改革的实施提供一条有效途径。     

热管真空灌装封装系统研制及参数优化

热管真空灌装封装技术是制作热管的关键技术。工业上运用广泛的方法是"沸腾排气法",但该方法存在质量控制精度差和真空度不足等缺陷。常见的热管封装技术为冷焊技术,但封装过程中容易导致真空破坏。针对这些不足,研制了一种热管真空灌装封装系统:利用真空泵使热管内部实现高真空,同时利用液压装置对热管实现封装;对系统灌装封装流程进行优化设计,基于MFC编制了远程控制程序;通过实验,对液压压力进行优化,得到了最佳运行参数。该系统克服了沸腾排气法和现有冷焊技术的不足,达到较好的生产效果。     

基于数据驱动的非球形散体颗粒休止角智能建模方法

针对离散单元法(DEM)仿真非球形散体颗粒休止角计算量大、耗时长的问题,本文基于DEM历史仿真数据,采用数据驱动的智能建模方法—BP、RBF神经网络建立非球形散体颗粒的休止角模型,并与传统克里金回归方法进行比较。结果表明,智能模型的运算速度相比DEM计算速度有很大提升;智能模型相比传统克里金回归模型具有更佳的预测性能,其中BP神经网络模型综合性能最优。最后,采用BP神经网络模型分析颗粒形状及摩擦因数对休止角的影响,发现休止角随颗粒形状变量、摩擦因数的增加都呈现增大的趋势,与现有研究结果一致,进一步证明了智能模型进行休止角预测的可靠性。     

冬瓜山矿体稳定性和岩石力学特性分析

通过对冬瓜山矿体岩石力学特性的分析,探讨了矿体特征及围岩性质、原岩应力、岩石物理力学性质、岩体的整体稳定性,以及矿岩构造条件、采场结构参数和采场回采顺序对巷道稳定性的影响.结果表明:冬瓜山矿体表现出软岩的性质,属于高应力软岩;冬瓜山矿体地应力场的分布规律可以作为矿山设计及岩体稳定性评价的依据;矿岩构造条件对矿床开采过程巷道的稳定性不会造成较大的影响;选择合适的采场结构参数和采场回采顺序,可减小对巷道稳定性的影响.     

浙江省大型火力发电厂汽轮机组典型故障分析

对2017年浙江省大型火力发电厂迎峰度夏技术监督检查发现的汽轮机组新增各类故障进行了统计与归类,对存在的共性和典型问题进行总结分析,目的是提高发电厂对发生各类故障的警觉与重视,加强防范,防止设备故障重复发生,并为设备的运行、检修、维护和改造等方面提供了建议,供发电厂参考。     

多传感器系统的延长周期全信息融合滤波

提出了基于系统状态预测信息、子系统状态预测信息及量测信息的多传感器系统全信息融合滤波方法.针对多传感器系统中子系统状态估计信息与系统状态预测信息之间存在相关性的问题,采用延长系统融合器融合周期的方法来弱化它们之间的相关性,再进行直接融合来获得系统状态估计.基于"GPS姿态敏感器+陀螺"模式组合的卫星姿态确定系统的仿真结果表明了延长周期全信息融合滤波方法的有效性.     

带输入饱和的欠驱动吊车非线性信息融合控制

针对欠驱动吊车系统的控制问题,提出了一种非线性信息融合控制方法. 通过融合二次型性能指标函数中包含的未来参考轨迹和控制能量的软约束信息,以及吊车系统状态方程和输出方程的硬约束信息,获得协状态和控制量的最优估计. 针对控制量输入饱和的问题,提出了一种控制能量软约束信息自适应调节算法,使求出的控制量满足限制要求. 信息融合控制方法基于被控对象的离散模型设计,具有易于实现的特点. 仿真结果表明了该方法的有效性.