流程工业MES体系结构及模型设计

对流程工业MES(Manufacturing Execution System)系统建模的层次、目标需求、模型特征等概念进行讨论,对现有的建模方法和模型体系结构进行比较归纳,分析其技术特点和存在的问题,并在此基础上指出流程工业MES系统体系结构和模型集成设计的发展方向,以供企业MES系统设计参考.     

数据协调中冗余性分析新方法

提出一种数据协调中的冗余性分析新方法 .根据尽量删除带有显著误差的变量 ,同时确保协调精度的原则 ,对所有检测出来的带有显著误差的变量 ,通过计算不同阶次的冗余度 ,按照冗余度的大小逐个选择可以删除的变量 .这样既充分利用了数据信息 ,又确保了协调精度 .仿真结果证实了该方法的有效性 .     

先进控制技术在吸附分离精馏塔控制中的应用

重点分析了吸附分离装置中精馏塔的工艺特点及其所面临的控制问题；并采用多变量预测控制技术和流程模拟技术相结合实现了精馏塔系的先进控制。实际应用的结果表明先进控制技术可有效地克服干扰、确保工艺参数的平稳，优化产品质量，减少能耗从而增加经济效益。     

基于时间冗余的显著测量误差处理方法

提出基于时间冗余的不可删显著误差处理方法。对于该类特殊变量，采用线性回归的方法，根据历史数据进行预测，进而代替实际到量值进行协调运算。大大降低显著误差对协调数据的污染，确保协调物度。通过实例数据仿真计算证实该方法的有效性。     

过程数据的分段线性表示

在时间序列分段线性表示(PLR)基础上，提出用相对点平均误差度量子序列过程状态变化程度，改进过程数据PLR模型分段算法，克服采用单一误差算法的模型失配问题，更加准确地反应过程状态的变化。     

节能降耗MES任重道远

中国凭借低廉的制造成本成为世界工厂之后,如何提高企业的竞争力已经成为企业生存发展的关键.重点是在节能、降耗、环保等方面减少支出,以达到降低成本,提高竞争力的目的.这就要求与制造业发展相配套的信息化建设也应该走在世界的前列,信息化技术的创新、研究和应用是关键.     

流程工业综合自动化系统的仿真技术及其应用

以企业资源规划/制造执行系统/过程控制系统三层结构为基础,对仿真技术在石化生产企业的应用现状进行了综述,指出了流程工业三层集成仿真系统在现代企业生产运营中的重要性,并分析了该集成仿真技术面临的关键问题,包括多分辨率建模技术、分布式集成仿真技术标准和集成仿真平台,以及可视化仿真技术等,最后探讨了仿真技术未来的发展方向.     

BT:一种快速序列搜索算法

为了提高序列相似性搜索的效率和灵活性，并简化索引，提出了一种新的搜索算法：BT算法.它在特征空间中引入了位趋势表示法及其相应的分段算法和相似性模型.位趋势表示既可以作为一种快速相似性模型，通过快速位操作进行趋势匹配即可排除大量的干扰序列；又可以作为一种有效的索引方式，省去了独立的索引构建过程，从而能够提高搜索效率.性能实验分析表明，BT算法对各种形变有良好的适应性，并且它所建立的二级相似性模型显著提高了搜索速度，简化了索引计算.     

一种变步长趋势子序列搜索算法

为了克服基于点距离的时间序列相似性搜索物理概念模糊和速度慢的缺点,提出时间序列的分段趋势序列(PTS)概念,并在此基础上提出一种变步长趋势子序列搜索算法.该算法基于时间序列分段线性表示理论,通过相似阈值和子序列间的趋势距离计算跳跃步长,从跳跃步长后开始的子序列进行下一次匹配,从而对全序列实现跳跃式搜索.理论分析和仿真结果表明,该算法对基于趋势表示的子序列搜索在时间和空间上都具有更优的性能,适用于时间序列的动态特征分析.     

基于精确线性化的MIMO双线性系统预测函数控制

针对典型多输入多输出双线性系统, 提出了基于非线性过程精确反馈解耦线性化的预测函数控制方法这是一种分层的控制策略, 首先设计一个静态的非线性状态反馈, 使得闭环系统是输入输出解耦和线性的;然后设计一组单输入单输出预测函数控制器, 下层为上层预测函数控制提供一组单输入单输出模型, 而上层预测函数控制以其固有的鲁棒性来补偿参数变化和解耦线性化的近似性, 并以纸机加压网前箱为例进行了仿真实验, 结果是令人满意的.