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天然气长期负荷预测能够解决城市燃气供需不平衡的问题,为城市燃气公司的管理运行提供帮助。为了提高天然气长期负荷的预测精度,提出了基于SVM-GA(SupportVectorMachines-GeneticAlgorithm)的天然气长期负荷预测模型。分析确定影响天然气用气量的相关因素,应用遗传算法和交叉验证方法分别对支持向量机模型的惩罚因子c 及核函数参数g 进行优化,以期提高支持向量机模型的预测精度,将优化后的参数输入支持向量机模型中,进行天然气长期负荷预测。以某省实际的样本数据为例,将SVM-GA模型的预测结果与SVM 和交叉验证法结合模型及BP(BackPropagation)神经网络模型的预测结果进行比较分析。结果表明,SVM-GA 预测模型分别比SVM 和交叉验证法结合预测模型和BP神经网络模型在衡量预测精度的相对均方误差、归一化均方误差、归一化绝对平方误差、归一化均方根误差、最大绝对误差五个指标分别高0.58%、3.98%、2.99%、4.58%、8.64%和6.13%、26.28%、19.71%、21.09%、31.48%。因此支持向量机与遗传算法相结合的模型能够较准确地预测天然气长期负荷。 相似文献
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本文针对高校微机原理实验室存在的普遍问题,介绍了将Novell局域网应用于微机原理实验教学中的方法及体会。 相似文献
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企业要在激烈的市场竞争中求生存,求发展,就必须实施CIM技术。为了成功地实施CIM,给企业带来效益,本文提出了基于微机的经济型、小型分布式CIMS结构设计方案。该方案切实可行,大大降低了系统成本,适于中小型制造业实施。 相似文献
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在针织品布料的染色过程中,缸内染液能否以一定精度按给定温度工艺曲线变化,是保证染色质量的关键。本文系统地阐述了在常温常压普通染色机上,实现投资少、控制精度高,取得明显效益的微机控制实例。文中系统地介绍了对常温、常压染色机的改造所遇到的问题及其处理方法。 相似文献