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1.
从无耗散介观电感耦合电路的经典运动方程出发,运用线性变换的方法对电路进行量子化,在此基础上计算了激发相干态下电路中电荷、电流的量子涨落。结果表明,在未接电源时各回路电荷、电流的平均值和方均值均不为零,存在量子涨落,涨落大小不仅取决于回路自身的参数,还与另一回路参数以及耦合电感参数有关,即两回路的量子噪声是相互关联的,而且它们还明显地依赖于电路所处的状态参数,即粒子数态参数和相干态参数。  相似文献   
2.
为了弥补传统病毒传播模型的缺陷,利用原胞自动机方法模拟了感染概率呈0-1分布、均匀分布、指数分布、幂律分布这四种情况下的病毒传播过程,结果发现当感染概率呈0-1分布时病毒的传播效率最高,而感染概率呈幂律分布时病毒的传播效率最低,这说明个体差异的存在能降低病毒传播的效率。该结论扩充了人们对病毒传播的认识,同时对真实系统的设计具有一定的参考价值。  相似文献   
3.
硅锗合金氧化后生成的锗纳米结构的特性研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
我们将SiGe合金在干氧吹气环境下以不同的温度和不同的时值进行氧化处理,用卢摄福散射仪RBS和高精度椭偏仪HP-ESM测量样品,获得10~80nm厚的硅氧化层和1nm厚的富锗层.新发现快速氧化生成的氧化膜表面有1~2nm厚的锗层.分析了锗纳米结构对应的PL发光谱,注意到锗纳米层对应的541nm波长的尖锐的发光峰和不同尺寸的锗原子团对应的从550~720nm波长的发光带.从量子受限模型和局域密度泛函计算出发。合理地解释了实验的结果.  相似文献   
4.
针对基本灰狼优化算法在求解高维优化问题时存在解精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,提出一种基于混沌映射和的精英反向学习策略的混合灰狼优化算法用于解决无约束高维函数优化问题. 该混合算法首先采用混沌序列产生初始种群为算法进行全局搜索奠定基础;对当前种群中的精英个体分别执行精英反向学习策略以协调算法的勘探和开采能力;在搜索过程中对决策层个体进行混沌扰动,以避免算法陷入局部最优的可能性. 选取10个高维(100维、500维和1000维)标准测试函数进行数值实验,结果表明混合灰狼优化算法在求解精度及收敛速度指标上明显优于对比算法.  相似文献   
5.
6.
根据计算机病毒迅速传播所造成的重大危害,为了研究局域控制策略对稀疏网络中病毒传播的影响,提出了一个带有局域控制的二维规则稀疏网络SIRS模型。运行系统状态随时间的演化最终会达到一个稳定状态。发现病毒传播效率、网络中被控制个体比例、网络中个体密度和免疫个体失去免疫能力的概率这四个要素决定系统中病毒的稳态感染比例。只有当传播效率大于一个临界值时,病毒才能在网络中持续传播。采用计算机仿真和动力系统稳定性分析,仿真结果表明局域控制策略对控制稀疏网络中SIRS病毒传播有很好的效果。  相似文献   
7.
运用有效媒质、薄膜干涉及耦合波理论,结合数值寻优算法,采用不同形式的等效折射率来描述一维亚波长光栅的光谱特性.借助光谱误差函数及耦合波折射率,分别针对TE和TM模,对其他等效折射率在描述亚波长光栅时的有效性加以分析比对.研究结果表明:在光栅结构参数已确定的情况下,当归一化光栅周期A/λ<0.30时,TE模的二级近似折射...  相似文献   
8.
从BA无标度网络的两个假设出发,对局域世界演化模型作了一点修改,提出了一个新的网络模型--局域世界线性增长的网络演化模型,连续介质理论方法和计算机模拟表明:当时间t→∞时,局域世界线性增长的网络最终将演化为无标度网络,度分布将遵循幂律分布.  相似文献   
9.
无标度网络的嵌入-删除-补偿模型的建立及分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
Barabdsi—Albert(B—A)模型是一种生长网络模型,其动力学特征是新节点的嵌入和链接的偏好选择.基于B—A模型,本把模型的动力学过程推广到包括对网络中已有节点(或链接)的随机删除及其相应链接补偿.研究表明网络的无标度特征(幂律指数γ=3)本质上是因为链接的偏好特性,而与随机增加或删除节点或链接无明显关系.本研究结果能够从网络动力学方面解释无标度网络(scale—free networks)对随机攻击具有鲁棒性和对恶意攻击具有脆弱性的原因.  相似文献   
10.
本文考虑了随机扰动和涨落因素对小世界网络稳定性的影响.在X.S.Yang提出的具有时延和非线性的小世界网络模型的基础上引入随机涨落因子.利用求解随机微分方程的方法,考察分析了随机涨落影响下的小世界网络的稳定性.发现涨落噪声会触发网络状态失稳,出现分岔现象.在一定程度上揭示了复杂网络对某些参量敏感的起因,对更好地解释现实世界中的许多小世界网络对参数敏感的现象有重要意义.为实现对小世界网络稳定性控制提供了新思路.  相似文献   
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