CDIO教育理念在"数据库原理与应用"课程中的应用

将CDIO教育理念引入"数据库原理与应用"课程进行教学设计和教学活动安排.采用问题驱动教学、实用案例教学及工程项目教学等多种教学方法,能让学生在扎实掌握基础知识的同时,深化其专业技能,增强其实践能力、团队协作能力、批判思考能力、综合解决问题能力、创新能力等综合能力,有利于将其培养成高素质创新型数据库工程人才.     

基于对等模型的分布式协同设计系统

为了解决分布式协同设计系统中的信息快速检索以及多副本同步等问题，引入了对等模型，给出了该系统的功能模型、信息检索模型等。提出了DHT的对等信息检索方法，保证了用户能够在分布式协同设计系统中快速共享资源。采用基于DHT的分布式互斥等算法作为协同数据的一致性维护方法，给出了系统的具体实现方法和实例。     

基于轻量级神经网络的白盒攻防研究

针对轻量级神经网络在移动端的安全性缺乏问题,提出模型安全的反防御和二次防御方法。通过在MobileNet v2模型上改造CW算法优化器,采用旋转、添加高斯噪声以及双边滤波器平滑的传统数据增强进行防御,进而体现出反防御效果。在MobileNet v2、ShuffleNet v2和MnasNet模型上,通过改变旋转缩放因子、采用高斯-X噪声混叠模式以及调整双边滤波像素中心点直径对模型进行二次防御。实验结果表明,ASGD优化器对CW算法的反防御能力有很好的提升,同时改进的数据增强方法可以降低对抗样本的鲁棒性,提升模型二次防御能力。     

GIS 在油田电力系统中的应用

给出了GIS在油田电力系统中的一个应用实例。先简要介绍了GIS的基本概念及其优点以及油田电力系统的特点,并给出了系统的总体设计以及部分功能的设计及运行结果,最后探讨了本应用中的一些技术关键。     

基于模糊神经网络的水淹层自动识别

针对油田水淹层识别存在的模糊性和多解性,提出了一种基于模糊神经网络的水淹层自动识别方法。该方法将神经网络技术所具有的高度自适应性、容错性及固有的并行处理能力与模糊逻辑所具有的模拟人类思维中的模糊综合判别特点有机地结合,实现了多因素模糊综合判断推理来完成水淹层自动识别。采用该方法,对大庆油田135个地层样本进行处理,符合率达87．6％。结果表明该方法对解决水淹层自动识别问题具有良好的适应性,可提高水淹层自动识别的精度。     

基于能力感知的人机任务调度算法

传统人机任务调度算法由于通过率较低等原因,会造成任务迟滞和系统效率低下。基于能力感知机制,提出一种新型的人机交互式任务调度算法。从操作序列和基本I/O中发现并抽取操作员情绪等信息,根据操作员的处理能力、兴趣及任务的特征进行调度,采用推荐方法发布、管理任务。实验结果表明,该算法具有较高的通过率、响应率和用户满意度。     

部分POSC成员简介

一、美国地质研究院（AGI）美国地质研究院是29个地球科学学会的联合组织，为它的成员提供信息和教育服务，提倡地球科学学会的联合。美国地质研究院向它的社会和地球科学学会提供许多有用的服务，例如：对GeoRef和Geotirnes等相关信息的存取。Geoimes是为地球科学专家举办的月刊新闻杂志，主要包括研究发现、工业趋势和在政治、教育、技术方面的开发。GeoRef数据库包括关于地球科学、专题论文、短文和地图的14XXM）多篇参考资料。美国地质研究院集中而有效地体现了地球科学学会在国家科学政策问题方面的利益，与它的成员学会和其它学…     

Microsoft SQL Server数据库转换方法研究

介绍了ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＳＱＬＳｅｒｖｅｒ与外部文件转换的方法，研究和分析了Ｄｅｌｐｈｉ应用程序访问外部数据库的方法。     

基于3层C/S结构的数据库管理系统的实现

３层Ｃ／Ｓ结构的应用程序的组成及优点,说明了Ｄｅｌｐｈｉ下开发３层Ｃ／Ｓ结构应用程序的方法。     

基于CDIO模式的“IT职业英语”教学研究

针对目前"IT职业英语"课程教学模式过于简单,缺乏系统性、整体性、实效性等缺点,借鉴了CDIO教学模式,通过模拟真实的技术场景,通过制定综合教学案例等多种方式进行了改进,旨在为行业和企业培养既熟悉软件行业基本知识和技能,又具备外语沟通能力、自主学习能力和团队合作能力的应用型人才。