认知无线电系统中协同能量检测算法的性能研究

该文首先研究了单认知用户能量检测算法的检测性能和检测灵敏度与检测时长和噪声短时间内平均功率波动性之间的关系,得出检测性能和检测灵敏度随噪声短时间内平均功率波动性的增大而急剧下降的结论,在低信噪比时尤为明显;针对检测性能和检测灵敏度随噪声短时间内平均功率波动性的增大而急剧下降,提出了基于多用户协同能量检测算法。仿真表明,在低信噪比环境下,即使噪声短时间内的平均功率存在较大的波动性,只要适当地增加协同检测的用户数,仍可获得较为准确的检测性能。     

小波变换在图像压缩与解压硬件中的应用

讲述了利用小波变换对视频图像进行压缩和解压的原理。并从原理和应用角度对基于小波变换原理的视频图像压缩与解压芯片ADV611进行了介绍。给出了关于ADV611芯片在图像压缩中的应用实例和效果图。     

双平行线阵的快速一维DOA估计

针对传统子空间算法需要进行特征值分解或奇异值分解等复杂计算的问题,提出一种双平行线阵（Double Parallel Linear Array,DPLA）的快速一维波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计算法。算法通过处理互协方差矩阵的第一列元素构造出等效的噪声子空间,再通过求根MUSIC（Multiple Signal Classification）算法得到DOA估计,有效避开了特征值分解或奇异值分解,降低了计算复杂度,提高了运算速度。仿真结果表明,该算法在提高了估计精度的同时减少了估计时间。     

认知无线传感器网络中能耗有效的协作频谱感测算法

提出了一种新的认知无线传感器网络中能耗有效的协作频谱感测算法。首先,为了降低分布式传感节点的能耗,假定传感节点的瞬时信噪比和平均信噪比已知,分析频谱感测节点的能耗与最优检测门限值之间的数学模型。然后,结合感测节点选择和判决门限设定理论,研究基于判决节点选择的有效协作频谱感测方案。理论分析和仿真结果表明,算法有效地降低了认知传感器网络的节点总能耗,提高了能耗效率。     

感知无线电系统中改进的循环频谱检测算法

提出一种基于改进的正交频分复用(OFDM)循环谱检测算法,该算法检测率高,所需检测时间短,运算复杂度几乎不变. 仿真结果表明,与传统循环谱算法相比,该算法在信噪比低1个数量级而检测时间不变的情况下,检测性能仍优于传统循环谱算法,增强了对微弱信号的检测能力,提高了频谱检测的性能.     

产生高斯白噪声的研究与实现

提出了一种新的产生高斯白噪声的方法,此方法是用一个m序列通过低通滤波器后实现的,与传统方法相比,实现相对简单.并利用Matlab对此方法进行仿真,得到与理论分析一致的结果.     

基于瞬时信噪比已知的能耗有效协作频谱感测算法

为了降低传感节点的能耗,给出了认知传感器网络中能耗有效的协作频谱感测算法。算法研究了瞬时信噪比已知情况下感测节点选择方法和能量检测门限设定方案。在满足全局检测概率和虚警概率的限定条件下,设定判决门限和选择感测节点,使得分布式感测节点的能耗最低。仿真结果表明:算法明显降低了认知传感器网络的节点总能耗,提高了能耗效率。更多还原     

超声波辅助花生壳中提取黄酮工艺的研究

为实现超声频率连续可调,寻求花生壳中提取黄酮类成分最优超声频率,提出一种改进的超声波辅助提取方法(IUAE).以超声波频率自动搜索提取装置为依托,采用两步法首先确定了最优超声频率,以该频率为基础,进一步研究了超声功率、液料比、提取温度、提取时间等提取因素对花生黄酮提取率的影响.结果表明,花生壳黄酮的改进提取工艺为超声频...