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谌志群 《计算机工程与应用》2007,43(17):176-178
谓词的自动识别是浅层句法分析的重要内容。以汉语的“谓词中枢论”为语言学基础,详细分析了汉语句子中谓词所处的上下文环境,讨论了影响谓词出现的主要语境因素。提出了一种基于统计学原理的汉语句子谓词自动识别概率模型,通过极大似然估计对谓词候选词在句中充当谓词的概率进行近似计算,利用绝对折扣模型对参数进行平滑。在小规模语料库上进行的实验显示,谓词识别率最高分别达到了80.6%(动词性谓词)和83.2%(形容词性谓词),表明了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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汉语机器理解研究现状及展望 总被引:4,自引:0,他引:4
分析了汉语不利于机器理解的几个特点,简要回顾了我国汉语机器理解研究的历史和取得的成果,指出了目前治语机器理解研究所面临的困难,并对研究前景作了展望。 相似文献
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网上购物系统若干关键技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
建立在Internet上的网上购物系统是电子商务的一种重要形式。该文对构建网上购物系统的几个关键技术分别进行了较详细的分析与讨论,包括购物车设计、订单管理、网上支付等,并给出了相应的实现模型。 相似文献
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一个B-B型国际贸易网站的设计与实现 总被引:3,自引:0,他引:3
国际贸易是电子商务的重要应用领域。基于对国际贸易作业流程的深刻认识,讨论了互联网平台在国际贸易中的重要作用。给出了一个国际贸易网站的系统功能结构,给出了网站详细的业务流程设计,包括询盘处理、报盘处理、询盘特殊要求处理、回盘处理、合同处理等。最后,给出了系统的详细设计及实现技术。 相似文献
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针对目前句群划分工作缺乏计算语言学数据支持、忽略篇章衔接词的问题以及当前篇章分析较少研究句群语法单位的现象,提出一种汉语句群自动划分方法.该方法以汉语句群理论为指导,构建汉语句群划分标注评测语料,并且基于多元判别分析(MDA)方法设计了一组评价函数J,从而实现汉语句群的自动划分.实验结果表明,引入切分片段长度因素和篇章衔接词因素可以改善句群划分性能,并且利用Skip-Gram Model比传统的向量空间模型(VSM)有更好的效果,其正确分割率Pμ 达到85.37%、错误分割率WindowDiff降到24.08%.同时该方法在句群划分任务上有更大的优势,比传统MDA方法有更好的句群划分效果. 相似文献