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基于凝聚函数的半定规划光滑化牛顿法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对线性半定规划不可微的问题,将最大熵函数原理应用到半定规划互补问题中,得到扩充的凝聚函数。结合光滑化思想,将半定规划问题的最优条件转化为一个等价的光滑方程组,构造出半定规划的光滑化牛顿法,并证明了该算法的全局收敛性和局部二阶收敛性。 相似文献
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为求解线性二阶锥规划,介绍了一种修正FR共轭梯度法.给出线性二阶锥规划问题的KKT条件,利用F-B光滑函数将互补性条件光滑化,将KKT条件转化成一个与之等价的光滑非线性方程组,给出一个价值函数,将光滑非线性方程组转化为无约束优化问题,利用共轭梯度法求解无约束优化问题,得到原问题的最优解.证明该算法的全局收敛性. 相似文献
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