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针对口形特征点定位的准确性问题,提出一种基于HASM(hierarchical active shape model)的口形轮廓定位方法,采用不等步长、不等角度建模策略和口形聚类策略,构建局部纹理模型作为特征点搜索依据,并利用马氏距离选取最佳定位点．试验结果表明,HASM模型的口形特征点定位方法使内唇定位和闭口口形定位的准确率达到90%以上． 相似文献
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语音同步的可视语音合成技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了提出一种真实感较强的可视语音合成方案,对目前国内外主流研究方法进行了探讨．在基于对可视语音合成问题分析的基础上,提出了可视语音合成系统研究方法中首先要解决的2个问题:视觉语音特征模型的构建和声视频映射模型的构建．分析了目前国内外研究方法的主要解决方案,提出了在未来研究中本系统将采用的系统框架和重点研究内容． 相似文献
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小样本图像语义分割任务是计算机视觉领域一个有挑战性的问题,其目标是利用现有一张或几张带有密集分割注释的图片来预测未见类图像的分割掩码.针对该任务,提出了一个基于金字塔原型对齐的轻量级小样本图像语义分割网络.首先,该网络在MobileNetV2网络的深度可分离卷积和逆残差结构基础上,通过金字塔池化模块进行提取特征,保持高维度和低维度的信息,获得不同尺度的特征.同时通过在支持集原型和查询集之间进行相互对齐,使得网络能够从支持集中学到更多的信息,充分利用支持集的信息进行反馈.基于PASCAL-5i数据集的大量实验结果表明,提出的网络结构的均值在1-way 1-shot和1-way 5-shot上分别为49.5％和56.6％,与先进的主流小样本语义分割网络PANet相比分别对应提高了1.4％和0.9％,网络参数量为3.0 MB,相比PANet减小了11.7 MB,同时浮点计算量显著减少,证明了该网络在小样本图像语义分割中的有效性和高效性. 相似文献
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为改善动态卷积神经网络在文本情感分类方法中的泛化能力,提出了一种动态卷积超限学习算法.对动态卷积神经网络的输出层加以改进,使用浅层随机神经网络替代全连接层,利用参数随机生成的扰动性能,降低分类端对训练样本的依赖,避免过拟合,提升分类性能.在公共数据集上的实验证明:相对改进前的动态卷积学习算法以及超限学习机,所提出的方法在准确率、F1测度等多个标准指标上均体现了更优的分类性能. 相似文献
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本文针对培养学生创新意识的目标,以数字逻辑课学习为背景,探讨了如何利用课堂这一平台在传授专业知识的同时培养学生创新思维,并阐述了目标意识在培养创新思维中的重要作用,提出了在教学过程中建立目标意识的积极作用。 相似文献
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为了在可视语音合成中获得更具有真实感的口型动画,提出了一种基于双重学习模型的合成方法.通过隐马尔可夫模型和遗传算法相结合的方法,可以更好地学习出语音特征与可视特征间的映射关系.该模型能去除传统语音识别领域在对大样本语音空间提取语音特征时的冗余信息,达到更好的可视语音预测效果.另外,在口型特征的表示上提出了一种基于面部动画参数特征点的几何特征表示,不仅对在不一致的光照条件下获得的训练样本有较好的鲁棒性,能更好地表征口型本身变化,而且与传统的主成分分析特征相比,具有较小的向量维数,提高了训练和合成速度. 相似文献
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道路交通安全是一个公共的安全问题,每年因交通事故死亡的人数在所有安全事故导致的总死亡人数中占比最高。随着大数据智能分析技术的发展,广泛利用交通数据朔源事故原因,有利于提出针对性措施,预防交通事故的发生。文中针对导致交通事故的原因具有多样性的特点,提出利用交通事故的相关新闻数据,广泛结合新闻报道具有的 真实性和时效性特点来进行交通事故因素及责任的分析。以新浪网站交通事故新闻为数据源,从新闻事件中提取引发交通事故的相关因素。针对经典Apriori只适用于单一维度的关联挖掘以及需要频繁扫描数据库的缺点,提出了改进的多值属性Apriori算法。以省市为关注点,挖掘出导致事故发生的多种组合因素,由此总结出省市多发交通事故的规律,并提供给有关部门作为采取预防和监管措施的依据。 相似文献
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为提高面部表情识别效果,提出基于Kappa计算面部表情图像子区域对表情的贡献程度,并线性加权子空间预测结果.将标准化后的人脸表情图像上下平均分割成2个子区域,确定上半脸和下半脸及全脸3个表情子空间,采用Gabor小波特征,分别利用SMO、MLP和KNN三种分类器,统计并计算基于Kappa的子空间表情信息.在Cohn-Kanade和JAFFE两个表情图像库进行测试,实验结果表明:基于Kappa加权融合的表情识别方法识别率更高. 相似文献