数据挖掘算法性能优化的研究与应用

数据挖掘中经常使用k-means算法,它是经常使用的一种聚类分析算法,但易受初始聚类中心和聚类个数k的影响。因此对近年从算法原理、关键技术和优缺点等方面提出的较有代表性的关于初始聚类中心和k值确定的改进的k-means算法进行了分析。并选用知名数据集对一些典型算法进行测试和应用。上述工作将为数据挖掘的研究提供有益的参考。     

北安市小型水库建设和发展的调查思考

北安市小型水库较多,存在的问题也较多,文章从小型水库建设与发展的角度,在加快小型水库除险加固步伐,建立市场化的水库管理运行机制、多元化的投融资机制和自我生存发展机制,努力完善水库防汛安全责任制等方面进行了探索。     

节水灌溉技术及其应用

文章介绍了节水灌溉技术的内涵,分析了采取节水灌溉技术的必然性,阐述了几种节水灌溉的方式。     

北安市山洪灾害防治非工程措施建设的调查与思考

通过对北安市山洪灾害情况的调查与思考,分析了北安市山洪灾害的成因和特点以及灾害带来的严重后果,提出了防治山洪灾害应加强非工程措施建设方面的建议,以期对北安市山洪灾害防治工作增加一些新的预警理念。     

基于MMD聚类算法及在高校成绩分析中的应用

介绍了在聚类算法中广泛使用的k均值算法。针对其受选择初始质心和聚类个数影响的缺点,给出了改进的k均值算法。使用最大最小距离法选择初始聚类中心,并确定聚类个数。进行了改进前后的对比实验。实验结果表明,改进后的算法比较稳定、准确。将改进后的算法应用到高校成绩分析中,达到较好的分类效果。     

北大沟治理工程的设计方案和效益分析

通过北大沟治理工程设计方案和效益分析,引入了现代的河道治理理念,用以说明城市河道除了防洪功能外,还应具有生态环保和景观功能。