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根据后勤保障工作的实践特点,提出了采用数据挖掘与神经网络技术相结合的办法建立数学模型的思路,实现了精确预测的tfl的。使用k-means聚类算法来产生模糊变量的基本状态的隶属函数,且划分输入数据的模糊空间,利用以往任务的数据来训练神经网络,调制模糊规则隶属的参量,实现规则隶属度和输入属性之间的映射关系。 相似文献
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分析了水稻田土壤营养状况,土壤中N、P、K、Zn、Mn、Si等对沈农606超级稻的营养特性、吸肥规律、以及产量、质量的影响。对平衡施肥和生物肥技术进行了实验研究。试验区土壤有机质含量处于一般水平,土壤速效N、P、K、Zn及Mn普遍缺乏;N、K、Mn、Zn、Si均为产量限制因子。应用高产优质平衡施肥技术可以显著增加作物产量,多点平均产量为12.58t/hm2,较习惯施肥区产量增加1.46t/hm2,增产13.13%。 相似文献
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分析了水稻田土壤营养状况,土壤中N、P、K、Zn、Mn、Si等对沈农606超级稻的营养特性、吸肥规律、以及产量、质量的影响。对平衡施肥和生物肥技术进行了实验研究。试验区土壤有机质含量处于一般水平,土壤速效N、P、K、Zn及Mn普遍缺乏;N、K、Mn、Zn、Si均为产量限制因子。应用高产优质平衡施肥技术可以显著增加作物产量,多点平均产量为12.58t/hm^2,较习惯施肥区产量增加1.46t/hm^2,增产13.13%。 相似文献
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局部均值函数的求取是局部均值分解(LMD)的关键环节。针对局部均值函数求取存在偏差进而造成模态混叠的问题,提出了一种基于局部积分均值的LMD风电机组齿轮箱故障诊断方法。该方法改变了对相邻两极值点求平均值的思路,采用求取相邻两极值点的局部积分均值,再通过滑动平均法进行平滑处理,最终得到局部均值函数。为实现风电机组齿轮箱故障诊断,首先采用改进LMD方法对信号进行降噪处理,然后采用多尺度熵提取降噪处理后信号的特征向量,最后采用极限学习机进行故障诊断。通过仿真分析,证明了该方法能有效解决模态混叠现象,提高了LMD的分解精度。试验验证分析表明,该方法的故障诊断准确率为100%,通过对比分析表明,该方法优于其他故障诊断方法,具有工程应用价值。 相似文献
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