利用电能计量自动化系统开展负荷管理的探索简

介绍电能计量自动化系统在停电管理、配变重过载管理工作中的作用以及该系统在配网规划和业扩报装的辅助作用,阐述该系统利用其庞大的数据量,结合工作经验和实际需要,将其拓展应用到负荷管理工作中,规范了电力需求侧管理,提高了工作效率。     

心电信号特征检测算法研究

提出一种针对心电信号特征检测的快速算法。首先针对干扰信号的频率特性分别采用了中值滤波、梳状滤波器、Butter worth滤波器去除噪声干扰。然后根据心电波形特性采用一种自适应阈值差分算法来进行QRS波检测。接着采用改进后的局域变换法检测P、T波。利用MIT-BIH的QT数据库对所提出的算法进行评估,QRS群波检测率达99.65%以上,对P、T波的定位误差在50 ms以内。试验结果表明,该算法能提高各波的检测精度,适于实际应用。     

基于小波提升算法的脑电节律提取

小波变换在信号处理中有着广泛的应用,能同时分析时域和频域方面的信息,但是传统的小波变换依赖于傅立叶变换,有大量的卷积运算,运算速度较慢.该文讨论了第二代小波变换的原理,并采用它来处理脑电信号.提升算法作为构造第二代小波的关键技术,通过预测确定高频信息,更新后得到正确的低频信息,它不依赖于傅立叶变换,大大提高了运算速度.通过分析提升算法的基本原理,用第二代小波变换实现了对脑电信号的节律(δ、θ、α、β)提取,并得到了令人满意的效果.     

光学检测窗口布置的增量式聚类算法的研究

为布置自动光学检测(AOI)系统的检测窗口,提出了一种增量式聚类的算法。该算法动态增量的检测聚类对象簇的有效性。实验证明,该算法克服了已有进化算法运算量大的缺点,能够在检测对象数量在1000以下的情况下,快速地布置检测窗口。     

利用电能计量自动化系统开展负荷管理的探索

介绍电能计量自动化系统在停电管理、配变重过载管理工作中的作用以及该系统在配网规划和业扩报装的辅助作用,阐述该系统利用其庞大的数据量,结合工作经验和实际需要,将其拓展应用到负荷管理工作中,规范了电力需求侧管理,提高了工作效率。     

基于模糊控制的半数字键盘电梯群控系统

电梯群控系统的结构决定着电梯交通信息的完善性。信息的非完整性妨碍了电梯群控调度算法的实施。而全数字键盘虽然可以对电梯实施更好的调度，但是硬件的安装增加了电梯系统的成本。文中介绍了一种经济型的半数字键盘的电梯群控模型，能够降低成本和获取必要的客流信息。基于乘客两种不同需求的考虑，推导了乘客的最长候梯时间和最大冲击数的估算公式，采用基于模糊控制的电梯群控策略，符合人们对电梯服务水平的语言级评价。文中仿真试验在采用的半数字电梯群控系统和常规电梯群控系统、全数字群控系统之间做了比较。结果表明，该群控模型表现出较好的性能，乘客的乘梯时间和服务时间有所降低，是一种经济实用的群控模型。     

基于DSP的针刺手法信号采集系统的设计

为了对针刺手法进行定量化研究,设计了一种高速高精度的针刺手法采集系统,采集系统专门设计了传感器采集针刺手法过程中产生的信号,以TI公司TMS320VC5509A的DSP芯片为处理核心,利用DSP串行模块McBSP实现DSP与PC机之间的数据传输,上位机使用Visual C++编写软件接收串口数据,将为后续研究提供可靠的...     

基于进化算法的多通信半径DV-Hop改进定位算法

定位是无线传感器网络中最重要的问题之一。针对DV-Hop算法定位精度低问题，提出基于进化算法的多通信半径DV-Hop改进定位算法。该方法在多通信半径定位算法基础上，使用蛙跳算法对锚节点跳距进行优化，并对其适应值函数进行改进，让跳距值更接近真实值，然后在DV-Hop算法最后阶段利用遗传算法求解未知节点坐标。实验仿真结果表明，改进算法在不增加额外硬件情况下，大大降低了定位误差，相比于传统DV-Hop算法，定位精度提高了大约69%，相比其他文献，定位精度提高了大约21%。     

一种改进的基于信息熵的人工免疫算法

提出了一种新的判断抗体相似的方法,并把该方法应用到基于信息熵的人工免疫算法中.仿真实验结果表明,新的方法能极大地提高基于信息熵的人工免疫算法的运行速度,同时保留了其优秀的全局搜索性能.     

一种加快基于信息熵的人工免疫算法运行速度的方法

为了提高人工免疫算法(AIA)的运行速度，对AIA的算法构成进行了详细深人的分析研究，发现AIA的大部分机时耗费在计算抗体群信息熵过程中的大量的对数函数重复计算上面，据此提出了一种利用查表方法计算对数函数和定长染色体构成的有限群体信息熵的方法，并把该方法应用到基于信息熵的人工免疫算法中去。仿真实验结果表明，新的方法使基于信息熵的人工免疫算法的运行速度提高了16．6倍，而对人工免疫算法的其他性能影响很小。