码间干扰和码元互相关特性对信号的影响

提高信号的单位频带利用率和功率利用率是通信领域的重要研究课题之一.提出了一种基于最优化建模来获取该类信号的方法.应用最小频带外能量辐射准则来建立最优化基带码元信号的泛函数模型,并引入傅里叶级数并通过求解该泛函数的最小值可以得到具有频谱快速滚降特性的基带码元信号.在充分考虑码元间互相关特性基础上,通过对泛函数附加恒包络条件限制,使所得信号具有准恒包络的特性.建立了针对该类信号的正交调制及相干解调方案,计算机仿真结果表明,该方法是可行的.     

不同调制的并扩超宽带通信系统的性能研究

以采用TH MPAM调制和TH MPPM调制的并扩超宽带通信系统为研究对象,对两种调制的并扩超宽带通信系统的性能进行综合研究与对比分析。在并扩超宽带通信系统结构的基础之上,对两种调制的并扩超宽带信号的解调误符号性能、并扩信号的解并扩性能和系统总比特误码性能分别进行了研究和仿真分析。由仿真结果可知,由于TH MPAM信号解调时多值符号差错概率的不平衡特性和并扩信号的非等概特性相匹配,可保证系统获得良好的解并扩性能,所以系统的比特误码性能优于采用TH MPPM调制的系统比特误码性能。     

高斯噪声与窄带干扰同时抑制技术

为了抑制接收信号中的高斯噪声和窄带干扰,在进一步分析边带相关置换（SCR）算法的基础上,提出了一种新的高斯噪声和窄带干扰抑制算法——循环边带相关置换（CSCR）算法. CSCR算法将SCR思想引入循环谱相关理论中,利用循环谱相关可有效抑制高斯噪声的技术优势,在接收信号的谱相关密度函数中用相对于窄带干扰的边带对称值代替干扰值来重构期望信号,从而实现了高斯噪声和窄带干扰的同时抑制. 该算法对谱相关密度谱对称的调制方式均适用. 通过对2PSK信号的计算机仿真表明,循环边带相关置换算法可以有效抑制高斯噪声和窄带干扰.     

扩频通信系统中的干扰抑制技术

对DS（直接序列）、FH（跳频）和TH（跳时）三种主扩频通信体制的干扰性能进行综合比较,分析研究了近几年来出现的新型干扰抑制技术,探讨了扩频通信在干扰抑制方面的潜力。     

KVM服务器监控管理系统

由于数据仓库的发展，服务器数据的增加，存在空间，效率，成本等诸多问题，文中介绍了解决这些问题的KVM服务器监控管理系统。     

广义多线性混合效应模型

为了解决多数据集间联合特征提取时数据分布多样、集间相关性结构复杂和共享特征方法多样的问题,本文提出了广义多线性混合效应模型。作为一种非监督多数据集特征提取方法,本算法可挖掘多个数据集之间的共享信息,实现对多数据集全局、局部和个体特征的提取。本算法利用了传统的广义线性模型,使其可以处理不同分布的张量数据集;并提出了一种基于超图的关系模型。该模型利用关系矩阵可以实现对数据集间相关结构的建模;通过提出辅助模式的概念,实现了特征的自动归类。数值实验结果表明:利用本算法提取的特征不仅反映了多数据集间的共同与个体信息,并且在人脸识别和推荐系统等问题中性能优于传统算法。     

并行组合扩频系统中混沌序列优选的研究

在结合并行组合扩频通信基础上，研究系统中的Logistic—Map混沌扩频序列优选准则。仿真结果表明，Logistic—Map混沌扩频序列可以提供数量众多的适于并行组合扩频通信系统的扩频序列族。     

并行算法在软件无线电多DSP平台的应用

近年来，随着软件无线电的发展，用于软件无线电平台中的多DSP并行结构受到越来越多的关注，因为这种结构能提高数字信号处理的速度。提出了一种适合在该平台上并行运算的算法，以多阶FIR滤波器为例，验证了算法，并探讨算法的性能，给出了该算法在多处理器条件下，与单处理器处理结果的比较。对选取合适的软件无线电中频处理多处理器平台具有一定的参考价值，并对舰载软件无线电的实现提供了科学参考。     

一种新的基于模糊聚类和免疫原理的入侵监测模型

本文提出了一种新的基于模糊聚类和免疫原理相结合的入侵检测模型,同时文章中对RPCL算法进行了改进,克服了原有RPCL算法中不同变量量纲以及变量相互间相关性对算法性能的影响,同时解决了原有算法对初始分类数敏感的不足.利用改进后的RPCL算法解决了模糊聚类中分类个数不确定的问题,最后利用遗传算法进行半径的最优调整形成非正常子空间的特征函数.最后给出试验结果并进行了分析.     

基于MATLAB及FPGA的高速FIR滤波器的设计

FIR滤波器是一种被广泛应用的基本的数字信号处理部件。现提出采用MATLAB的窗函数方法设计并在附上实现高速FIR滤波器的一种新的方案。这种结构采用流水线技术，通过对高速乘法器的合理分割并组合Wallace加法树阵列构成，可以方便地调整滤波器的阶数和系数，适合不同场合的应用。通过编程调试结果表明，该设计是可靠的，可作为高速数字滤波器设计的较好方案。