脉冲时滞细胞神经网络系统的指数稳定性

讨论了一类具有时滞的脉冲细胞神经网络的全局指数稳定性。利用Lyapunov函数和不等式技巧得到了该系统全局指数稳定的一个充分条件,同时给出示例说明结果的有效性。     

网络化控制系统随机容错控制

考虑控制器及执行器失效的随机性,通过引入具有独立Bernoulli分布随机序列开关矩阵,建立了网络化控制系统随机模型,并研究了该模型存在传感器随机失效、控制器随机失效以及二者同时存在随机失效的随机容错控制问题.     

具有时滞调节大系统的稳定性

本文利用常数变易法、微分不等式和大系统的分解、集结思想、采用分块迭代方法研究变时滞和常时滞的调节大系统的全局指数稳定性和全时滞无条件稳定性。     

关于用户兴趣度的判定树算法的优化

判定树学习有很多算法，着重研究对引入用户兴趣度参数的ID3算法在面对多值属性时的快速分类的优化，提高计算速度，节约计算时间。     

a尺度多重双正交小波包的分解与重构算法

介绍了构造a尺度多重双正交小波包的方法。它在应用上灵活性很强。按此法可构造多种不同的双正交小波包。本文的重点是给出了用此小波包进行分解与重构的算法。     

基于完全图的多支持度阈值关联规则挖掘算法

提出了基于完全图的最大约束条件下多支持度闻值关联规则挖掘改进算法。该算法利用完全图与频繁项集之间的关系，以完全图结点的度作为判断标准，使得寻找单个候选项集Ck（k≥3）的复杂度降低了。在由候选集得到频繁集的过程中，该算法避免了对事务数据库的扫描，从而减小了系统的I/O开销。因此，该算法减小了存储空间，加快了挖掘速度，提高了算法的效率。     

时变时滞NCS控制器的改进设计

建立时滞差分不等式,得到网络化控制系统(NCS)的指数稳定判据,基于该判据设计NCS状态反馈控制器。该设计以线性矩阵不等式(LMI)形式给出,不包含任何自由矩阵,通过Matlab中的LMI工具箱进行求解。数值仿真结果表明,该设计具有计算量小、求解方便、保守性弱的特点。     

二次规划问题的神经网络方法及其数值仿真

针对具有边界约束的凸二次规划问题,利用离散神经网络模型的建模原理,构造了一个新的离散投影神经网络模型.为了优化求解,运用李亚普诺夫稳定性理论,通过构造一个新的广义李亚普诺夫函数,得到了神经网络模型全局指数稳定的线性矩阵不等式条件.同时将结果的保守性与传统方法所得结果进行了比较.数值仿真表明,改进方法采用新条件,有求解方便,保守性弱的特点,具有较强的实用性.