干腌火腿微生物群的研究

<正>对慢速(S.P.)和快速(F.P.)两种方法加工的火腿微生物群生长的研究;火腿表面菌群调研是针对两种加工方法中的预盐腌和最后冲洗阶段的火腿;火腿内部菌群的调研是对火腿加工后期盐腌和干腌阶段进行的.表面的微生物群的研究对象为:耐盐性细菌、细球菌、乳酸菌和酵母.对表面肠杆菌、亚硫酸盐—还原梭状芽胞杆菌和凝固酶——阳性的葡萄球菌也进行研究.这些被作为衡量火腿的卫生水平.研究结果表明,在火腿表面的肠杆菌、亚硫酸盐——还原的梭状芽胞杆菌、凝固酶——阳性的葡萄球菌不超过10~2cfu/g,这说明火腿卫生条件达到可接受水平.在腌制加工中,细球菌在火腿的内部和表面的各种菌群中处于优势状态,F.P.获得比S.P.(10～10~4cfu/g)要高的值(10~2～10~6cfu/g),而酵母和乳酸菌水平较低.     

灌肠制品在熏炉中的加工工艺

目前国内许多厂家在灌肠生产中采用了可进行多种工艺条件自动控制的先进熏炉设备,这给产品质量的稳定和提高提供了有效的保证。然而,如何更好地利用先进设备,设计出最佳的工艺条件则是许多同行在探索并渴望得到解答的问题。基于这个出发点本文作者查阅并结合了有关资料,阐述了熏炉加工和几个阶段的作用,着重就判断加工质量的指标和测定方法;确定最佳熏炉工艺条件的步骤和方法;不同加工条件对产品各项性能的影响三个方面作了一番探讨。     

肉脯加工工艺选定的理论依据

<正>肉脯是一种传统肉类调味干制品,其起源可上溯至游牧时代,原始的制作目的是为了保存.随着技术的进步,经过长期的发展它已成为一种深受广大消费者喜爱的风味食品.加工精良的肉脯成品色泽光亮呈棕红色,口感浑厚,兼有腌制、焙烤双重风味,食后回味无穷.而要达到这一较高的境界必须有一套先进合理的加工工艺.工艺条件的选定始终是关键,了解工艺选定的依据则是关键的关键.通过分析研究和实践探索,笔者认为下述理论依据可供选定肉脯加工工艺时参考.     

基于S3C2410嵌入式无线视频监控系统的设计

介绍了一种基于S3C2410硬件平台和嵌入式Linux操作系统的视频监控系统的总体设计方案,在嵌入式Linux平台下利用软件实现视频数据的采集、MPEG-4编码和网络传输;阐述了系统的总体结构和各部分功能特点,选择xvidcore作为本系统中视频图像压缩模块中的核心算法;采用以嵌入式Linux系统为核心,基于其良好的网络功能,通过USB摄像头实时获取视频和CDMA模块完成无线网络及Internet的接入;控制终端利用Wi-Fi无线局域网技术通过AP接入Internet,真正实现视频监控的无线化,满足无线视频监控系统的要求。     

煅烧炉前预混装置的研究与应用

在煅烧炉前使用重返碱预混合装置能解决煅烧炉的“结疤”问题,同时能减少返碱比节约能耗、改善操作条件。本文就YHQ—4型返碱预混器的结构及重返碱进行顶混合的反应机理进行了详细的论述。     

智能化航迹仪的步进电机变速控制技术及间隙补偿的研究

基于进一步提高智能化航迹仪性能的需要，本文从实时性和准确性两个方面，分析和研究了智能化航迹仪中步进电机的加减速控制技术和齿轮间隙误差补偿同，改进和完善了字库设计，实用结果表明，该研究成果有效地提高了现代舰艇自动海图作业的实时性和准确性。     

基于SVD—DWT域数字图像水印算法

在一类基于奇异值分解(SVD)的数字水印算法中,提取过程要使用原始图像奇异值分解的正交矩阵;若用其它图像的正交矩阵来代替,则可以重构出任意期望的水印图像,表明算法具有非常高的虚警率.为了消除算法的不确定性,提出了一种改进的基于SVD-DWT域的数字图像水印算法,将SVD分解的正交矩阵U作为控制参数嵌入载体图像小波分解的细节子带中.实验结果表明,该算法既保持了原有算法的鲁棒性和不可见性,同时也消除丁提取结果的不确定性.因此可以将算法应用于版权保护.     

WebGIS车辆监控系统的空间数据存储技术研究

本文介绍了WebGIS技术,论述了基于这种技术建立的车辆监控系统的总体框架和系统的工作原理,分析了系统数据特点和数据存储要求,详细阐述了利用Oracle Spatial管理WebGIS车辆监控数据系统的空间数据,包括模型的建立、空间表的创建与存储过程、空间数据的导入以及空间数据索引的创建。最后,给出了该系统与数据库连接的方法,即采用Java语言开发,利用JDBC方式实现系统与应用程序的连接。     

星图识别的一种扩充栅格算法

栅格算法作为一种鲁棒性好、识别率高的星图识别算法,要求星图中不少于6颗星才能进行正常的识别,限制了其在小视场或低星等敏感极限的星敏感器中的应用.针对这种情况,提出了星图识别的扩充栅格算法,该算法将扩充星图法与栅格算法结合,将视场进行有效地扩充,得到了更加丰富的星点信息,同时继承了栅格算法的优势,拥有比现有扩充星图法更强的噪声鲁棒性和更高的识别成功率.依据实际情况建立了仿真环境,并进行了大量实验,验证了算法的实时性和高识别率性能.结果表明:当应用于小视场星敏感器时,扩充栅格算法在位置噪声为1像素时的星图识别成功率大于97.4%,明显优于传统的扩充星图算法,同时其近邻星的识别成功率最高可达到86.7%,也明显优于传统栅格算法.扩充栅格算法更加适用于小视场或低星等敏感极限的星敏感器.