基于小波变换和主分量分析的人脸识别

提出了基于小波变换和主分量分析的人脸识别算法.该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间,将人脸图像在特征空间的投影作为KNN分类器的输入,由KNN分类器对提取的特征进行识别.在ORL人脸数据库上的实验结果表明该方法具有良好的性能.     

Cesaro序列空间的装球常数

用较为简单的方法给出了Cesaro序列空间装球常数的证明方法.     

科学饲料配方数学方法新探讨

数学方法在饲料配给设计中占有非常重要的地位.本文综述了线性规划、随机线性规划、模糊线性规划数学方法在饲料配方模型设计中的应用,在此基础之上提出了模糊-随机线性规划饲料配方模型.     

供水管网优化规划数学模型研究

为了适应供水管网优化规划的需要,应用系统工程的理论和方法将供水源、供水管网和用户作为一个整体进行讨论,使总的经济效益最佳,为此提出了供水管网优化规划的数学模型,并用遗传算法进行优化求解。     

基于遗传算法公交线路网优化模型仿真研究

研究了城市公交线路网优化问题.由于公交车的容量、耗时、站点配置等问题,传统的遗传算法在公交线路网优化中的运行效率不高等.为提高公共交通车辆调度效率,提出了改进的遗传算法公交线路网优化模型,保证公交公司不亏损和乘客乘车成本两者前提下,构造了遗传算法适应度函数以及约束条件,并建立有效的初始化算法种群,从而建立新的公交线路网优化模型,在求解模型过程中,采用了改进的遗传算法求解优化模型,即在传统遗传算法中加入了优先级编码方式以及多染色体结构.仿真结果表明改进算法的可行性,并与传统的遗传算法相比,算法种群的整体性能要优于传统的遗传算法,对提高遗传算法的运行效率有较高的作用.     

在多约束非线性优化问题上蚂蚁与遗传算法融合方法的研究

蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优解上．针对初期信息素匮乏、求解速度慢的问题,将蚂蚁算法与遗传算法融合,采用遗传算法生成初始信息素分布,利用蚂蚁算法求精确解．该方法能有效地求得全局极小点或近似全局极小点．     

单位制与物理世界本质的联系

阐述了单位制建立的人为性,并从量纲的角度分析了单位制与物理世界本质的联系．     

关于强对称离散信道信道容量计算的讨论

信道是构成通信系统的重要部分,用来传输和储存信息,而信息在信道中传输的多少不仅仅与信道本身的特性有关,还和信源的输入有关。讨论了信息论中的强对称离散信道,并给出其信道容量的一种算法,得出只有离散信源的输入呈等概率分布时,此时强对称离散信道才可以达到其信道容量.