非连续大线长纤维增强复合材料宏观弹性常数预测方法

基于Tandon-Wend模型对单向非连续纤维增强复合材料的宏观弹性常数进行了预测,然后采用纤维长度和纤维取向两个特征变量,结合层合板理论预测纤维随机分布的非连续纤维增强复合材料的宏观弹性常数。最后通过实验验证了文中所述方法的准确性。结果表明,本文方法可以准确地预测纤维随机分布的非连续大线长纤维增强复合材料的宏观弹性常数。     

分光光度法测定粉煤灰沸石阳离子交换容量

在醋酸铵-氧化镁法的基础上,采用分光光度法代替原有滴定法对粉煤灰沸石阳离子交换容量进行了测定.通过对粉煤灰沸石阳离子交换容量测量过程中各种影响因素的研究发现,在醋酸铵加入量为30mL、振荡时间为30min、吸附次数为4次时,粉煤灰沸石的阳离子交换容量基本达到最大,此时阳离子交换容量为169mmol·(100g)-1.     

邹议屋面防水建筑施工技术

在建筑工程中,防水工程是非常重要的一部分,一个好的屋面防水工程,能够延长间工程的防水年限,是保证人们正常生活秩序的基本条件之一。随着我国建筑业的飞速发展,我国在建筑工程施工中也采取了很多的先进技术,其中建筑工程屋面防水施工技术也有了很大的改善,但是,就当前来看,许多建筑屋面仍然存在防水性能差的问题。因此,本文对建筑屋面的防水施工技术进行探讨,并详细的介绍了屋面防水施工中的一些关键技术。     

硫铝酸钙改性硅酸盐水泥应用研究进展

硫铝酸钙改性硅酸盐水泥熟料兼具硅酸盐水泥熟料和硫铝酸盐水泥熟料的优良性能,同时该种水泥熟料对粉煤灰等火山灰类材料具有超强的活性激发效果,这使得硫铝酸钙改性硅酸盐水泥具有广阔的应用前景。主要概括了硫铝酸盐改性硅酸盐水泥的性能及水化特性,综述了该种水泥与不同矿物掺合料的复合性能以及与化学外加剂的适应性,提出了硫铝酸钙改性硅酸盐水泥存在的问题及改善措施。     

含储能单元的分布式发电系统仿真研究

基于含有储能单元的分布式发电系统,分别设计了单相电流环控制逆变器并网运行方式,以及单相电压电流双环控制的储能逆变器的双向、双模运行方式。在此基础上提出了含储能单元的分布式发电系统运行控制策略,并对系统处于离网状态时的储能系统的三种工作状态做出了具体分析。同时,基于MATLAB/Simulink仿真平台,对系统多种运行方式、状态进行了仿真研究。仿真结果表明,控制策略系统可以准确的执行给定的电压、电流指令,验证了提出理论的正确性;同时,设计的系统在并网、离网状态及并/离网切换时都可以为重要负载提供持续高质量的电能,证明了设计构成的系统具有较强的可行性和稳定性。     

采用改进最优模糊C均值聚类和改进和声搜索算法的配电网动态重构

针对配电网络动态重构中的开关操作次数约束难以处理与和声搜索算法寻优效率低的问题,分别提出了改进的最优模糊C均值聚类法和改进的和声搜索算法,利用前者对研究时间区间的负荷进行聚类从而将配电网动态重构转为以聚类中心代表各分段负荷的多个静态重构子问题,利用后者对各静态重构问题进行求解。每个时间点的优化网络结构由相应的聚类中心的重构结果决定,由此得到配电网络重构的操作时间点和操作开关。在IEEE 33节点配电系统负荷数据的基础上构建1天的负荷数据并对该系统进行动态重构。研究结果表明,该方法能够控制开关操作次数,提高静态重构算法的寻优效率。     

镍基单晶高温合金沉淀相尺度效应研究

对Ni_3Al(γ')沉淀相尺寸对镍基单晶高温合金拉伸性能的影响进行了研究。对镍基单晶高温合金而言,材料的屈服来源于位错以Orowan机制绕过沉淀相,而Orowan应力与沉淀相间距有关。根据这一机理,基于晶体塑性理论,引入一个本构方程以表征沉淀相尺寸对镍基单晶高温合金屈服强度的影响。采用该本构模型,分别计算了在[001]以及[111]2个取向下,含有尺寸为0.2~2.5μm沉淀相的镍基单晶高温合金屈服强度,并与试验结果进行了对比验证。结果表明,该模型可以准确表征镍基单晶高温合金沉淀相的尺度效应。     

建筑室内给水施工

室内给水项目的建设品质的好坏,会关乎到使用人的生活和人身健康等。为了保证其运行稳定,在建设的时候要积极地开展前期准备活动,对于建设的各个步骤要认真的管控,文章论述了该项建设活动,分析了其前期的准备活动以及步骤的设置和建设的关键点等等的一些内容。     

新型扩孔钻头的研究

在煤层采用风力排渣打钻时,如果在钻孔孔口处安装除尘设备,在打钻前要采用扩孔钻头打一个能够安装除尘器的钻孔,然后退钻更换钻头钻进。为避免退钻更换钻头的繁琐过程,设计一种新型扩孔钻头,能够随时快速安装拆卸,为工人打钻带来了方便,并提高了钻进效率。     

一种基于XGBoost算法的用户投诉预测方法

用户的投诉行为既受到客观网络环境作用，又具有强烈的主观行为意识。通过收集投诉用户的主客观数据特征，引入机器学习算法预测潜在的投诉用户，提早介入进行网络优化和用户关怀，能够有效降低网络投诉的发生。本文介绍了一种基于XGBoost算法的投诉用户特征识别和预测方法，通过收集投诉用户数据特征，构建投诉特征指标集，利用XGBoost算法迭代处理实现潜在投诉用户预测。经大量数据验证，本算法可有效实现对网络潜在投诉预测，为网络优化提供了重要依据。