低信噪比下数数字调制信号的自动识别

提出了一种基于谱特征和高阶累积量的数字通信信号自动调制识别新方法。该方案从接收信号中提取一组稳健性强的特征参数,具有计算简单,无需先验信息,同时具有较好的噪声抑制等特点,能在低信噪比情况下快速有效的进行调制信号的自动识别。仿真结果表明,在信噪比SNR大于3dB时总体识别率在96%以上。该方案具有实用性和可行性。     

距离与多普勒二维长时间相参积累方法

采用长时间相参积累的方法对高速微弱目标进行检测的过程中,会出现距离走动和多普勒扩散问题。针对该问题,提出将Keystone变换和Dechirp结合的方法用于距离校正和多普勒补偿。通过理论分析和数值仿真表明,该方法具有较高的积累增益和检测性能。     

一种相参Radon变换的高速微弱目标检测方法

针对高速微弱目标回波信号,进行长时间相参积累时出现的跨距离单元走动问题,文章采用基于图像旋转的方法实现相参Radon变换,并提出将信号空间变换到极距-多普勒域进行峰值检测。通过理论分析和数值仿真结果表明,该方法具有较高的积累增益和检测性能,能有效地避免多普勒模糊的影响。     

基于高阶累积量和三角矩的联合多参数特征OFDM信号盲识别

提出一种瑞利衰落信道条件下的多载波调制盲识别算法,用以区分多载波调制信号(如OFDM)和数字单载波调制信号(如:MASK、MFSK、MPSK、MQAM)。该算法对传统算法进行了改进,提出了利用信号的高阶累积量构造的组合识别参数以及信号的三角矩特征参数来分类单载波信号与OFDM多载波信号。该算法不需要预先知道信号的载波频率和波特率,只需从中频信号直接进行识别处理。仿真结果表明,该算法具有抗多径能力强、识别率高的优点,在SNR高于0 dB时识别率可达100%。     

基于统计矩的盲信噪比估计算法性能分析

在无线通信中许多算法都需要估计信噪比以获取最优性能.文中研究了非数据辅助的PSK和QAM信号在AWGN信道中的信噪比估计.提出了两种基于统计矩的信噪比估计方法,对于QAM信号而言,高于四阶的统计矩具有更好的估计性能,并且推导了两个高阶统计矩的估计方法.计算机仿真结果表明,文中提出的算法为信噪比估计中统计矩的选择提供了有效的途径,估计性能优于二阶、四阶矩方法等基于统计量的盲信噪比估计方法.     

通信信号调制类型的三角矩特征盲识别

针对盲环境下的通信信号调制类型识别困难的问题,提出了一种新的信号盲聚类算法,该算法利用采样信号的瞬时频率作为训练样本,以方向数据统计理论为依据提取分类特征,利用该特征参数在二维特征平面实现了多种不同通信信号的调制类型识别.该方法不仅能实现类间识别,同时也能够实现类内识别.仿真实验结果表明,该算法简单高效,识别率较高,鲁棒性较好,具有较强的实用性和可行性.     

交会末段制导引信一体化系统射频成像目标轮廓重构方法

目标实时精确识别与定位是实现制导引信一体化(GIF)技术的关键,对提高弹药末制导及起爆控制精度具有决定性的意义。以射频成像GIF体制为对象,基于射频成像原理及目标特性,结合计算几何和统计学原理,针对交会末段提出了一种目标轮廓重构方法。该方法通过灰度映射变换,提取仅包含目标信息的灰度值,显著降低了数据量,同时增强了图像对比度;在阈值分割、角点提取的基础上,应用统计学剔除异常值的方法滤除背景噪声并抑制目标边界干扰;利用凸壳技术实现目标轮廓重构,得到可以完全覆盖目标区域的最优凸多边形作为目标轮廓。理论分析和仿真结果表明,该方法时间复杂度低,实时性好,可实现目标的精确识别与定位。     

通信辐射源瞬态特征提取和个体识别方法

通信信号的个体识别是近年来非合作通信领域一个重要研究课题．根据瞬态信号的非线性特征,采用递归图的分析方法提取瞬态信号的起始时刻,然后采用小波变换进行特征提取,在此基础上采用遗传算法挑选出分辨能力强的特征,利用支持向量机分类器实现对通信辐射源信号的个体识别．实验结果表明该方法用较少的特征获得较高的正确识别率,正确识别率大于90％．     

一种基于MMF-FRM的低复杂度信道化接收机结构

为实现时域重叠信号的全概率接收和跨信道信号重构，降低窄过渡带信道化结构的复杂度，提出一种基于调制屏蔽滤波器频率响应屏蔽（Modulation Masking Filter Frequency Response Masking, MMF-FRM）技术的信道化接收机结构.通过对原型屏蔽滤波器进行调制得到两个分支屏蔽滤波器，给出了基于MMF-FRM的窄过渡带滤波器设计方法 .推导出一种基于MMF-FRM的低复杂度信道化接收机结构，该信道化结构解决了多相分解受FRM(Frequency Response Masking)滤波器组限制的问题，并分析了该结构的有限字长性质和纹波系数.用Xilinx System Generator进行了硬件实现与仿真，在采样速率为1 GHz，信道数为8的条件下，提出的信道化接收机结构比多相信道化结构节省74.1%的乘法器资源，比FRM信道化结构节省13.5%的乘法器资源.