商业建筑安全防火系统探讨

本文笔者根据自己的工作经验,从灭火器及消火栓的设置与使用、防火分区的设置、装修问题决策、人员疏散问题这几方面探讨了商业建筑安全防火系统。     

输电线路电压损失的一种估算方法

给出输电线路电压损失的一种估算方法,该方法公式简单,计算量少,误差小,适合工程实用计算要求,并用算例验证了其正确性。     

基于哈希函数的数据库查询技术的研究

分析了目前常用的哈希函数和数据库传统的查找方式存在的不足,提出了一种新的思想,将哈希函数与数据库设计相结合,直接定位到所要查找的记录,以提高查找效率。     

基于联合模型的多标签文本分类研究

目前大部分多标签文本分类算法忽视文本序列中不同词的重要程度、不同层次文本特征的影响，提出一种ATT-Capsule-BiLSTM模型，使用多头注意力机制（Multi-head Attention），结合胶囊网络（CapsuleNet）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）方法。将文本序列向量化表示，在词向量的基础上通过多头注意力机制学习单词的权重分布。通过胶囊网络和BiLSTM分别提取局部空间信息和上下文时序信息的特征表示，通过平均融合后，由sigmoid分类器进行分类。在Reuters-21578和AAPD两个数据集上进行对比实验，实验结果表明，提出的联合模型在使用简单架构的情况下，达到了较好的性能，[F1]值分别达到了89.82%和67.48%。     

面向多标签文本分类的深度主题特征提取

针对单标签特征提取方法不能有效解决多标签文本分类的问题,文中提出融合主题模型(LDA)与长短时记忆网络(LSTM)的双通道深度主题特征提取模型(DTFEM).LDA与LSTM分别作为两个通道,通过LDA为文本的全局特征建模,利用LSTM为文本的局部特征建模,使模型能同时表达文本的全局特征和局部特征,实现有监督学习与无监督学习的有效结合,得到文本不同层次的特征提取.实验表明,相比文本特征提取模型,文中模型在多标签分类结果上的多项指标均有明显提升.     

软件工程专业教学改革研究

作为计算机领域迅猛发展的软件工程学科,如何设置并优化专业课程体系与教学计划、改进教学方法,以培养出满足社会即时需求、具有较强动手能力、具有创新意识的实践型软件工程人才,一直是软件工程专业所面临的问题。为此,以社会需求为导向,我们建立了软件工程专业课程多层次体系,建立了新的实践环节多层次体系,课程体系与实践环节体系互为支撑、互为补充,为培养学生自主学习能力和创新性思维能力打下坚实基础;还建立了软件工程专业教育平台,从特色专业教育、专业人才培养、实训平台、精品课程、远程辅导等多方面为本专业学生提供网络学习、实训、就业等资源。     

UPS电源现状及发展方向

主要介绍了不间断电源系统功能，原理并且提出了UPS电源今后的发展方向是网络化，智能化和自动化，DSP技术和高频技术是提高系统可靠性的前提。     

一个改进的决策树算法

Iterative Dichotomiser version3（ID3）算法是数据挖掘中经典的决策树分类算法,其核心是分裂训练集属性的选择标准,即分裂前后的信息增益量最大,用该标准选择属性时对于取值较多的属性具有较强依赖性。剖析了ID3算法存在的不足并加以改进,引入了属性关注度,提出了改进算法AAID3算法。实验表明改进算法对原ID3算法的取值偏向问题有所克服并使分类更加准确,决策树更加简明。     

一个改进的分类关联规则挖掘算法

关联规则挖掘是数据挖掘的重要领域之一,目前多数监督学习算法对满足最小支持度和最小置信度的关联规则进行深入分析的较少。剖析了分类关联规则挖掘算法CAR-Apriori算法,并提出了一种基于多最小支持度和支持度差别限制的分类关联规则挖掘算法MSCAR-Apriori算法。实验结果表明,改进算法不仅可以挖掘出满足给定条件的分类关联规则,同时还可以保留稀有但用户感兴趣且可能蕴涵巨大利润的规则项。     

中间件技术的应用及前景

中间件是当前软件技术发展的一个潮流，是发展最快的软件品种之一。阐述了中间件技术的慨念、分类和产生的背景，以及在实际工作中的应用，分析了目前中间件发展的现状，同时说明了研发中间件的重要性与目前所面临的机遇。