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该文提出一种基于时空能量图和小波变换的步态特征表达和步态识别方法,步态特征由时空能量图经过小波变换后来表示,不必进行严格的时间配准或步态周期的定位。时空能量图将一个序列的多帧图像用一幅灰度图替代,集成了人的运动信息中时间与空间变化的特点,减少了特征的数据量,经证明,时空能量图对噪声不敏感。实验结果表明该算法具有较好的识别性能和较低的空间需求和计算量。 相似文献
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针对无线传感网中DV-Hop定位算法利用平均跳距乘以跳数来估算距离,并未对估计节点坐标重新评价而导致误差较大的问题,提出一种基于累加跳距和校正因子的DV-Hop定位算法。该算法首先利用最小均方误差法求出各锚节点平均跳距,未知节点根据所有锚节点平均跳距加权求出自身平均跳距,然后累加链路中各未知节点平均跳距求出节点间距离,最后估算锚节点位置并与实际锚节点位置比较,得出校正因子修正未知节点坐标。仿真结果表明,该算法与传统DV-Hop算法及相关文献算法相比,能够有效降低距离误差,提高定位精度。 相似文献
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对于只有单一步态信息的特征数据库,在人数众多时,遍历识别算法识别时间长、识别率低。针对这个缺点,提出一种结构化步态特征表征和快速步态识别方法,将人的步态信息与身高、性别、年龄等一起构成结构化的步态特征,用不同传感器采集数据,不同的方法提取各个特征分量并独立加以利用。结构化的步态特征便于识别算法对步态识别问题进行分级处理,缩小识别范围。实验表明,文中方法不仅能够提高识别速度,而且能获得更高的识别率。 相似文献
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提出一种基于时空能量图和核独立成分分析的步态特征表达和步态识别方法,利用步态序列图像的非线性特征和高维统计信息,并消除识别算法对时间配准和步态周期定位的依赖,时空能量图集成了步行运动信息中时间与空间变化的特点,并极大地减少了特征的数据量。针对10人值班的涉密场所进行步态识别正确率达到93.9%。实验结果表明该算法具有较好的识别性能和相当低的空间需求和计算量。 相似文献
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Web环境下的智能网络教学系统 总被引:9,自引:0,他引:9
该文论述并提出了一个采用ASP及VRML作为开发技术,数据库访问控件作为数据库访问手段,来实现网络教学系统的方法。用该方法实现的网络教学系统具有一定智能性和专家功能,经实验证明具有良好的稳定性、可扩展性和推广价值。 相似文献
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