耐高温高强度醇溶性磷酸盐/酚醛杂化胶黏剂的制备及性能表征

以磷酸盐溶液为原料制备了一种醇溶性磷酸盐树脂,加入酚醛树脂及固化剂制备一种耐高温高强度杂化胶黏剂.并借助液滴形状分析仪、红外光谱仪、热重分析仪、X射线衍射仪、扫描电镜、万能拉力机对醇溶性磷酸盐树脂在疏水材料表面的润湿情况、分子结构、耐热性能、物相组成、微观形貌及力学性能进行分析.结果表明,醇溶性磷酸盐树脂对疏水材料的润湿效果良好,并且杂化胶黏剂具有优异的耐高温性和力学性能.     

褐藻胶的降解方法及其产物生物活性研究进展

褐藻胶是褐藻中含有的酸性多糖,由β-D-甘露糖醛酸及其C5差向异构体α-L-古罗糖醛酸两种单体组成。经降解后的小分子寡糖具有增强植物抗逆性、促进生长作用、抗菌活性、抗肿瘤活性、抗炎活性以及抗氧化活性等多种生理活性。目前,褐藻胶寡糖制备的方法主要有化学降解法、物理降解法和生物降解法。本文概述了褐藻胶结构、褐藻胶降解方法以及褐藻胶寡糖生理活性研究现状,其中重点介绍了生物降解的方法,并对褐藻胶裂解酶及其降解产物的应用进行了展望。     

微生物源蛋白酶研究进展

蛋白酶因其高催化效率和低污染性,在工业生产中所占比重逐年上升。蛋白酶来源广泛,微生物源蛋白酶因生产成本相对较低,操作易于控制,在国内外的相关研究不断增多。微生物源蛋白酶纯化程度提高,酶活力调控进入分子水平,且结合基因工程等先进技术,相关工程菌的筛选培养方法高速发展。将传统的微生物培养技术和基因工程、蛋白质工程等更高效地结合,能进一步提高蛋白酶的产率,优化蛋白酶的性质。本文针对提取蛋白酶的常见微生物及筛选方法,微生物蛋白酶的纯化、酶活力的调控及其应用五个方面,对近期国内外的相关研究进行归纳和总结,并对其发展前景进行展望,以期为今后微生物蛋白酶的研究提供一定的理论支持。     

南芬选矿厂中矿磨选系统改造实践

针对本钢南芬选矿厂中矿再磨选系统精矿铁品位波动较大的问题，进行了原因分析、改造方案研究与实践。改造后的实践表明：①通过将中矿再磨选系统的1段磁选机改造为孔宽009 mm的高频振动筛，铁精矿中磁铁矿的单体解离度提高了3.06个百分点，为后续磁选获得高品质铁精矿创造了条件。②优化后流程的精矿品位和回收率均得到有效提高，精矿铁品位达到了66.82%，较改造前提高了0.81个百分点，铁回收率提高了2.53个百分点。③回收率的提高以及前段球磨机处理能力的释放，年多产7.7万t精矿，可增加销售收入3 350万元/a，年多创利润6365万元。较好地达到了改造的目的。     

本钢自有矿山资源供应保障分析及对策

针对本钢对进口矿的依存度较高、进口矿价格波动对本钢经济效益影响较大、原料供应战略安全面临巨大风险和挑战等问题，采用SWOT方法详细分析了本钢自有矿山资源的优劣、威胁与机会，并提出对策。建议在立足国内资源的基础上，发挥自主资源优势，提高自给率；拓宽地方原料采购渠道，充分利用鞍本地区地方铁矿山的铁精矿产品；提高废钢炼钢工艺，增强和完善废钢的回收、利用体系；大力发展智慧矿山，提高矿山劳动生产率和经济效益收益率；继续推进钢铁行业去产能和转型升级。通过全面科学建立铁精矿保障体系，实现本钢持续健康发展。     

提升应用化学专业课双语课堂教学效果的思考

随着教育改革的深入,双语教学近年来成为我国教育界的一个热门话题。在双语教学中有关提高课堂教学效果的研究方兴未艾。应用化学专业课具有理论性和实践性等双重特点,因此在双语课堂教学中明确教学目标,遵循教学规律,提高学生学习的积极性和主动性是十分必要的。针对应用化学专业课双语教学课堂现状,文章就提高应用化学专业课双语课堂教学效果提出了几点想法。     

基于软件无线电平台的中频信号处理系统设计

软件无线电是关于使用固定硬件平台,通过加载各种应用软件,实现通信物理层的一部分或全部功能的设计思想的定义,具有选用不同种类的软件可实现不同的功能的特性。根据软件无线电技术的要求,设计了基于“ADC+FPGA+DAC”的处理模式,通过通信接口将结果发送给主机,将模拟信号转化成数字信号供主机进行处理,与传统的信号处理模式相比,该模式具有体积小,功耗低,可配置和可编程的优点,应用前景广泛,同时该模式还具有多种额外功能,如产生中频信号(IF),进行数字下变频,实现同步解调等功能,扩展与上位机通信的主机接口。     

基于AR与DNN联合模型的地理传感器时间序列预测

地理传感器时间序列具有复杂动态的语义时空相关性和地理时空相关性。尽管已经开发了各种深度学习模型用于时间序列预测，但很少有模型能专注于捕捉地理传感器时间序列内的多类型时空相关性。此外，同时预测多个传感器在未来某一时间步的值非常具有挑战性。为了解决上述问题，提出了一种自回归模型与深度神经网络的联合模型(Joint model of Autoregression and Deep Neural Network, J-ARDNN),用于处理地理传感器时间序列的多目标预测任务。在该模型中，空间模块用于捕捉不同序列间多类型空间的相关性，时间模块采用时间卷积网络来提取单个序列内的时间依赖关系。此外，还引入自回归模型来提高预测模型的鲁棒性。为了验证J-ARDNN模型的有效性和优越性，在不同领域的真实时间序列数据集上进行了充分的实验，结果表明，J-ARDNN模型的预测性能优于对比方法。     

新时期农田水利建设发展困境与对策

自改革开放以来，随着我国经济建设的不断进步，我国对农村的发展及建设也给予了高度关注。我国是农业生产大国，而且我国人民对粮食的产量需求也十分巨大。确保粮食生产的高效稳定是固国之本，因此，推动农田水利工程的快速发展和建设是十分重要的。如此一来，不仅对粮食产量、农业生产以及农民收入有个可靠的保证，对自然灾情也有很好的缓解作用。本文对新时期农田水利建设的发展困境做出的重点分析，井提出了相应的应对策略。