压缩弯曲小半径中频弯管工艺的研究

在分析了感应加热小半径弯管形变机理的基础上，提出了压缩弯曲的成型工艺，研制出了小半径中频弯管设备，并进行了大量的工艺实验和实验研究，取得了满意的结果。     

挠性转子横向振动分析的传递矩阵法

介绍了一种分析挠性转子横向振动特性的传递矩阵法。它由系统的整体传递矩阵及边界条件得到频率方程，由此来计算转子的各阶固有频率；然后利用传输特性方程，求得转子任意截面上的状态向量，从而得到相应的振型函数。研制了一套用于分析挠性转子横向振动特性的专用软件包，可给出转子的各阶固有频率和相应的振型函数。最后，给出了一典型算例。     

基于UDP与FTP协议的远程振动监测与故障诊断系统网络通信方法

随着计算机网络技术的发展,设备振动在线监测与故障诊断系统正朝着分布式网络化方向发展.在远程振动监测与故障诊断系统中,需要解决的一个关键问题就是大批量实时采集数据的传输.本文根据远程振动监测与故障诊断系统对网络通信的需要,建立了一种基于UDP与FTP协议相结合的网络数据传输方法,有效解决了大批量振动相关数据的可靠传输问题.实际应用表明,该方法具有实时性好、可靠性高等优点.     

基于最小二乘支持向量机算法的测量数据时序异常检测方法

将最小二乘支持向量机方法引入火电厂DCS的测量数据时序异常检测领域,该方法很好地建立了火电厂DCS的测量数据时序预测模型,具有预测真实值能力强、全局优化及泛化性好等优点。将该方法应用于某600 MW超临界火电机组DCS测量数据中,经过训练后的LS-SVM模型对再热蒸汽温度数据的检验样本进行不良值检测与真实值预测,均方根误差和平均相对误差分别为0.067%和0.050%,均方根误差是BP网络模型、RBF网络模型的8.756%和8.272%,平均相对误差是BP网络模型、RBF网络模型的7.541%和7.236%。应用结果表明,最小二乘支持向量机方法优于多层BP与RBF神经网络法,能很好地满足异常检测与真实值预测要求。     

电站辅机RCM定量分析模型的功能模块设计

为了提供火力发电厂机组大、小修中制定辅机维修项目的技术依据，研究了电站辅机以可靠性为中心的维修(RCM)定量分析方法，进行了电站辅机RCM定量分析模型的结构设计，给出三类具有代表性的电站辅机检修单元的RCM定量分析模型建模分析实例。     

Jeffcott转子碰摩的弯扭耦合振动特性分析

针对两端刚性支承的Jeffcott转子，采用库仑摩擦模型描述了碰摩力和力矩，建立了碰摩转子的非线性弯扭耦合振动微分方程。从扭振对碰摩特性的影响和扭振碰摩特征响应两个角度，进行了碰摩特性的数值分析。通过以转速比变化为参数的分岔图发现：弯振分岔图大致可分为四个复杂运动区，有无考虑扭振的分岔图都具有周期运动、拟周期运动和复杂的混沌运动形式，但它们进入和离开这些复杂运动区的路径和在复杂区内的运动形式却有所不同；而扭振分岔图与考虑弯扭耦合的弯振分岔图存在对应关系，它也可分为四个复杂运动区，也具有周期运动、拟周期运动和复杂的混沌运动等形式。文中揭示的振动特征为转子系统的状态识别与诊断提供了一条新思路。     

基于IMF希尔伯特解调的风电齿轮箱复合故障识别方法

为克服风电齿轮箱部件故障各调制载波边带重叠的影响和传统滤波方法造成的信号相位变化,提高故障诊断的精度,引入基于IMF希尔伯特解调的复合故障识别方法。该方法首先通过经验模态分解得到若干个对应不同的调制频率族的内禀模态函数,然后采用希尔伯特解调分析提取调制信号对应的内禀模态分量的故障信息,以达到精确识别故障的目的。结合实际案例分析,验证了该方法可以有效地提取非线性、非稳定性和多调制混杂复合信号中的故障信息,有效地提高了风电齿轮箱故障识别的精度。     

基于数据挖掘的风电机组齿轮箱运行状态分析

针对风电机组齿轮箱运行状态识别困难的问题,基于数据挖掘思想,提出改进的非线性状态估计方法,得到了机组参数与运行状态之间的关联机制;通过因子分析,有效减小样本数据空间,提高了样本数据的解释能力;根据机组实际运行特点,运用滑动窗口与异常率的方法对预测残差进行分析,保证了最终分析结果的准确性与可信性。结合实际案例分析可知,该方法较传统分析方法能够更及时、准确地察觉风电机组齿轮箱异常状态。     

电力市场下机组变负荷速率控制与寿命管理技术支持系统的研究

文章提出了调峰机组以最佳的变负荷速率来响应电网自动发电控制（AGC）指令的新思路.首先,深入研究了我国引进型300MW汽轮机热状态和控制系统,总结出一套通过控制机组的变负荷速率来优化机组运行状态的方法.其次,攻克了进口数字式电液调节系统（DEH）接口难题,并利用国内外相关的成熟理论、结合现代计算机与通信技术开发了一套在线的＂机组变负荷速率控制与寿命管理技术支持＂系统,特别设法解决了换热系数、材料比热和导热系数等物性参数的时变性问题.最后,利用开发的系统对机组冷态启动曲线进行了仿真,结果表明系统完全符合机组的性能,并能够满足AGC变负荷速率的要求.     

一种改进型BP网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用

在标准BP网络基础上,提出一种加优先权值的改进BP网络模型,给出该网络模型的结构、具体的学习训练算法和反馈算法,并阐述输入层与输出层神经元部分连接的依据及其连接优先权值的确定问题。结合汽轮发电机组故障诊断实例,从单故障识别和多故障识别两个角度证明了该模型具有较强的故障识别能力,其诊断结果也更符合故障实际情况。