[成形过程的数据挖掘与深度学习方法]基于机器学习的管材弯曲回弹有效预测与补偿

采用基于优化的误差反向传播(BP)神经网络的机器学习算法建模，提出了考虑材料参数、几何参数等多因素的弯管回弹精确预测和高效控制方法。该方法通过引入非线性惯性权重及遗传算法的杂交算子，改进了粒子群优化(PSO)算法，进而通过改进的PSO算法对BP神经网络进行优化，构建了基于改进的PSO-BP神经网络机器学习回弹预测和补偿模型。以多种规格的铝合金数控弯管构件为对象，将实际生产中不同规格、批次、成形参数下回弹数据作为训练样本，实现了所建机器学习预测模型的应用验证。所建模型获得的预测结果平均相对误差为6.3%，与未优化的BP神经网络等传统模型相比，预测精度最大提高了18.5%，计算时间可从1.5 h缩短至300 s，同时实现了回弹预测与补偿精度以及计算效率的显著提高。     

基于小波包和EM聚类的采煤机齿轮故障诊断

针对采煤机齿轮故障振动信号难以准确获取故障特征的问题,提出了一种利用小波包结合高斯混合EM聚类的齿轮故障诊断方法。首先对故障信号进行小波包分解和重构,得到其高频率尺度下的能量值,然后以此作为故障样本属性,结合高斯混合EM聚类算法建立故障模型数据库,最后将实时信号与故障库对比进行分类诊断。实验仿真结果表明,该方法对齿轮的几种典型故障表现出了良好的诊断能力,且可以实现采煤机不停机在线诊断,对提高采煤机故障诊断智能化水平具有较高的参考价值。     

基于LoRa物联网的地震救援物资调配系统

我国是世界上自然灾害损失最严重的少数国家之一,地震等重大灾害发生后,电力系统、网络系统中断,救援人员的和指挥人员无法实时沟通,救援物资不能得到有效管理和配送,救援效率低下。针对上述问题,运用LoRa无线通信技术搭建自组网络,救援人员向指挥中心发送物资请求信息,指挥中心可以有效的管理物资并将物资合理调配,提高救援效率。     

纤维增强水泥基复合材料的新发展

近十几年来,随着化学纤维工业在世界范围内的高速发展,合成纤维的应用范围已日益扩大。由于水泥是当今消耗最大的建筑材料,而水泥砂浆与混凝土中又存在抗拉强度低、干缩率大、变形能力低、脆性大和抗冲击性差等缺点,将某些抗碱性强、力学性能优良的合成纤维用不同方式与水泥砂浆或混凝土相复合,能在不同程度上改善后者的力学与物理性能,并提高它们的使用价值和耐久性。近几年来国际上对碳纤维、聚丙烯腈纤维混凝土结构的研究日趋活跃,有关论文明显增多。由于碳纤维是高科技纤维中发展最快的品种之一,它具有高强度、高弹模、高抗腐蚀的众多优…     

洛建百年经典系列产品何以走俏市场——洛建辽宁部分地区产品施工现场走访

作为中国第1台压路机诞生地的一拖（洛阳）建筑机械有限公司（简称洛建），多年来凭借其雄厚的技术开发能力和生产制造能力，曾率先研制出一代又一代新产品并推向市场，在压实机械技术领域始终处于全国同行业前列。其每次推出的新品均成为行业竞相效仿的对象。     

煤系地层采空区对隧道施工安全性的影响研究

在煤系地层采空区附近进行隧道施工,常常出现大规模坍塌,有时破坏达到地表。文中通过有限元方法研究了采空区不同大小尺寸和距离隧道顶部的不同距离对隧道施工安全性影响,得出了一些有意义的结论,可作为煤系地层隧道设计施工时参考。     

建筑结构的空间整体分析

为了准确地对建筑结构进行动力和静力分析，提出了考虑楼板变形的结构空间整体计算模型，并根据此模型编制了相应的结构分析程序，最后，在考虑剪力墙平面内和平面外变形的基础上，对其单元分析模型进行了探讨，推导了剪力墙单元刚度矩阵．     

浅谈建设工程合同管理

在社会主义市场经济体制中,建筑活动主要是通过建筑市场实现的,而合同是维系市场运转的载体。建设工程合同是承发包双方为实现建设工程目标,明确相互责任、权利、义务关系的协议;是承包人进行工程建设并获取合理利润的源泉;同样也是发包人支付价款,控制工程项目质量、进度、投资,进而保证工程建设活动顺利进行的重要法律文件。加强合同管理是保证承发包人全面履行合同约定的义务,是确保实现建设目标(质量、投资、工期)的重要手段。