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1.
2.
在经济社会高速发展的背景下,我国的餐饮行业也迅速的发展壮大起来。而且当前随着生活水平的逐步提升,在饮食的方面的追求也发生了很大的变化,从“食求果腹”变为越来越多的人追求营养,健康的日常三餐。这样的市场要求对我国餐饮企业提出了更高的要求,使得现代各大餐饮企业迫切需要吸纳高素质、操作能力强的烹饪人才来强化团队,提升企业竞争力。以上这些都给烹饪专业教学带来了新的挑战。为了适应新时期对烹饪人才的更高要求,实现烹饪教学的创新发展,加强烹饪教学改革已经势在必行。为此,笔者结合自身多年实践对烹饪专业教学改革进行探究,以供参考。 相似文献
3.
采用铁素体测试仪、Schaeffler图及WRC-1992图3种测试方法,研究了不同焊接工艺参数对E309L药芯焊丝焊缝金属铁素体数(Ferrite number, FN)的影响。结果表明,焊缝金属FN随焊接电参数的改变变化最大,气体流量居中,焊丝伸出长度最小;适当地增大焊丝伸出长度和气体流量可以降低FN;焊缝金属中N元素对气体流量、焊丝伸出长度的变化比较敏感,WRC-1992图法因考虑了N元素的作用,测试结果更准确,而铁素体测试仪法适合测试正常焊接工艺参数下的FN;随着焊接电参数、焊丝伸出长度、气体流量的增大,Schaeffler图法测试焊缝金属FN均逐渐减小。 相似文献
4.
采用微波加热合成结合放电等离子体烧结制备了铁-镍双掺杂方钴矿Co_(3.8-x)Fe_xNi_(0.2)Sb_(12) (x=0.05, 0.10, 0.15, 0.20)块体材料,并对其物相组成、晶粒尺寸、元素分布、热电性能等进行了系统研究。X射线衍射分析表明,样品X射线衍射峰与单相CoSb_3相符;场发射扫描电镜分析表明,样品晶粒尺寸为1~3μm、平均尺寸为1~2μm,各元素均匀分布;电性能分析表明,Ni/Fe双掺杂对电输运性能有进一步改善,最高功率因子为2.667×10~3μW·(m·K~2)~(-1);热性能分析表明,Fe掺杂对晶格热导率影响较小,晶格热导率与晶粒尺寸有关,主要热输运机制为晶界散射,Co_(3.65)Fe_(0.15)Ni_(0.2)Sb_(12)的最小晶格热导率为2.8 W·(m·K)~(-1)。Co_(3.7)Fe_(0.1)Ni_(0.2)Sb_(12)在773 K获得最大热电优值0.50,显著高于传统方法制备的Ni/Fe单掺杂或者双掺杂样品。 相似文献
5.
6.
本文主要围绕克里沃罗格矿区和库尔斯克磁力异常区的氧化含铁石英岩的选别问题展开了论述,并简要论述了世界各国所用的主要设备和工艺的现状及其发展远景;同时还介绍了近几年来原苏联及其与外国合作研究的设备、工艺和试验结果;并分别论述了浮选、重选以及克里沃罗格氧化矿采选公司即将竣工的强磁选工艺。 相似文献
7.
在中部采选公司,年处理80万t弱磁性铁矿石的磁选系统已投产。该公司的焙烧磁选厂自1962年开始处理这种铁矿石。矿石在30座直径为3.6m、长度为50m的回转窑中处理,在850~900℃温度下实现还原焙烧。回转窑利用天然气(甲烷)加热,采用天然气和褐煤作还原剂。焙烧矿石在磁场强度为80~100kA/m的筒式磁选机的系统中按磁铁矿选矿工艺进行选别。近几年来,选矿厂的矿石处理量已达900~950万t,精矿品位为64%~64.5%。由于天然气耗量大和空气污染,1989年焙烧窑就停止使用了,而选矿系统则由焙烧磁选改为单一磁选。最早的一个系统已在1988年12月投产。 相似文献
8.
目前所采用的选别克里沃罗格矿区和库尔斯克磁力异常区细粒浸染的磁铁石英岩的工艺流程主要由三段磨矿分级,2~3段磁力脱泥,4~5湿式磁选组成。这样的工艺流程可保证在最终磨矿粒度为94~98%—74μm(90~94%—50μm粒级)条件下获得品位63 相似文献
9.
由于技术发展水平还不能在25~50mm工作空隙中建立高强度磁场,巴卡尔麦铁矿床的弱磁性粗粒矿石和块矿的选矿问题长时期未得到解决。80年代,在制造新式选矿机时,出现了利用超导技术的可能性。1986年,库尔恰托夫原子能研究所和黑色冶金选矿烧结研究设计院的专家们设计和制造了一台带超导磁系磁选机,并由黑色冶金选矿烧结研究设计院进行了试运转;用这台磁选机,对弱磁性矿石进行了干式和湿式磁选的工艺研究。磁选机系统参着左图。磁选机恒冷器表面上的磁感应强度为25T;恒冷器表面上的磁感应强度为3.0T。在这种磁选机上进行了各种弱磁… 相似文献
10.
视频是视觉信息处理的基础概念,传统视频的帧率只有几十Hz,不能记录光的高速变化过程,成为限制机器视觉速度的天花板,其根本原因在于视频概念脱胎于胶片成像,未能发挥电子和数字技术的潜力。脉冲视觉模型通过感光器件捕获光子,累积能量达到约定阈值时产生脉冲,形成脉冲的时间越长,表明收到的光信号越弱,反之光信号越强,据此可估计任意时刻的光强,从而实现连续成像。采用普通器件,研制了比影视视频快千倍的超高速成像芯片和相机,进而基于脉冲神经网络实现了超高速目标检测、跟踪和识别,打破了机器视觉提速依赖算力线性增长的传统范式。本文从脉冲视觉模型表达视觉信息的生物学基础和物理原理出发,介绍了脉冲视觉原理的软件模拟器及其模拟真实世界光子传播的计算过程,描述了基于脉冲视觉原理的高灵敏光电传感器件及芯片的工作机理和结构设计、基于脉冲视觉的影像重建原理以及脉冲视觉信号与普通图像信号融合的计算摄像算法与计算摄像系统,介绍了基于脉冲神经网络的超高速运动目标检测、跟踪与识别,通过对比国际国内相关研究内容和发展现状,展望了脉冲视觉的发展与演进方向。脉冲视觉芯片和系统在工业(高铁、电力和轮机等不停机监测,智能制造高速监视等)、民用(高速相机、智能交通、辅助驾驶、司法取证和体育判罚等)以及国防(高速对抗)等领域都具有巨大应用潜力,是未来值得重点关注和研究的一个重要方向。 相似文献