粒子群算法在物流中心选址中的应用

物流中心选址是物流系统规划中的重要决策问题。为了快速得到合理的物流中心选址方案,针对问题的特点给出了选址问题的模型,提出了以最小化物流成本为目标函数的粒子群优化算法,开发了模型求解的MATLAB程序,并将算法应用于求解工厂仓库选址和废弃物回收中转站选址问题。实例求解结果表明,该算法求解选址问题的性能优于精确重心法,具有良好的搜索性能和实用性。     

企业服务运作管理预警系统的建立

服务运作管理预警是指企业服务运作管理系统在防止、纠正或回避服务运作失误与服务运作波动方面所具有的一种功能,是保证企业服务运作管理系统的功能与秩序处于可靠,可控状态的"安全"能力。以服务运作管理理论、组织理论和预警管理理论为基础,给出了企业服务运作管理预警指标体系,建立起企业服务运作管理预警系统,以保证企业服务运作管理活动处于"安全、可靠"运行状态。     

基于BP神经网络的长江流域人口预测研究

人口系统是一个非常复杂的非线性系统．对人口数量的准确预测能为生态经济可持续发展计划的制定提供重要依据。建立了一维时间序列的长江流域人口数量的BP神经网络模型．根据1988～2001年长江流域人口统计数据．借助Matlab6.5软件进行预测．并与指数平滑预测、自回归模型、Logistic模型的预测结果进行比较．结果表明应用BP神经网络对人口数量的预测精度更高、效果更好。     

作业车间中人力资源柔性研究

建立了具有柔性人力资源约束的作业车间模型，并进行了计算机仿真。仿真结果表明，全柔性资源能够显著提高作业车间系统绩效；部分柔性资源在某种资源分配规则下有可能提高系统绩效，起到全柔性资源的效果，但也有可能降低系统绩效；不同人力资源柔性配置与系统绩效之间是环境依赖的关系；作业到达时间的紧迫性、到达作业类型的不确定性以及作业加工时间对资源数量的依赖性等都会影响具有不同柔性人力资源约束的作业车间系统绩效。     

求解置换调度问题的改进混合遗传算法

构造了求解极小化总完工时间的置换调度问题的改进混合遗传算法：先采用构造型启发式算法和随机方法共同产生初始种群，然后在选择、交叉和变异等遗传操作之前借助禁忌搜索算法寻找每个个体的局部最优解组成当前种群，再应用种群整体替换策略保存种群中的优秀个体构成新一代种群。改进混合遗传算法有机地结合了禁忌搜索算法的局部搜索性能和遗传算法的全局搜索性能。仿真实验表明，改进混合遗传算法具有比构造型启发式算法和禁忌搜索算法更好的鲁棒性和寻优性能。     

生态经济可持续发展的运行与研究

生态经济系统是一个复杂的系统。以模糊推理系统和BP神经网络相结合的模糊神经网络（FNN）来模拟生态经济系统的功能，并以水环境指标为主对生态经济可持续发展指标预测模型进行了研究，以广州为例进行预测分析实验，模拟结果证明了该模型的有效性；为城市生态经济系统和社会经济系统的可持续发展提供有价值的参考数据和指导意见。     

基于UML与CCSP的产品配置方法

为了有效开发易维护可重用的产品配置模型以及实现配置问题的快速求解,提出了结合面向对象建模技术与条件约束满足问题理论的产品配置方法。给出了条件约束满足问题理论模型;提出了基于统一建模语言和条件约束满足问题的产品配置建模与求解方法;通过定义统一建模语言表示的产品配置概念模型与条件约束满足问题之间的映射规则集,建立了基于条件约束满足问题的产品配置模型。以某可配置医用监测器为应用实例,阐述了所提方法应用于配置模型构建与求解的可行性和有效性。     

战略联盟失败原因分析

战略联盟作为企业组织关系的制度创新,已成为现代企业强化竞争优势的重要手段,但在实践中战略联盟的失败率却较高。在对战略联盟的含义、特征和类型阐述的基础上,深入分析了导致战略联盟失败的主要原因,并针对上述原因提出了对策。     

客户需求动态变更驱动下的产品配置更新建模与优化

为了在既定配置约束与生产约束下快速重构出最优产品配置推荐方案,以响应已配置产品生产期间客户配置需求变更的要求,提出一种产品配置更新优化方法。剖析了产品配置更新问题特征;基于客户配置需求变更要求、产品配置约束与生产约束,以客户新配置需求满足程度和剩余配置需求满足程度为优化目标,构建了一个面向产品配置更新问题的多目标混合整数规划模型;提出一种多目标遗传算法,通过对多目标混合整数规划模型进行求解,能够快速获得满足客户需求的最优产品配置更新推荐方案。以某餐饮油水分离器生产期间客户配置需求变更为例,对所提方法进行了验证。结果表明,所提方法快速获得了满足客户需求变更要求的最优餐饮油水分离器配置方案,验证了所提方法的可行性与有效性。