大涝坝1号构造注水开发地面工艺流程优化

大涝坝1号构造DLK8井注水开发,原地面工艺注水流程存在注水压力高、注水回流量大、撬块震动较大等问题。通过调整柱塞大小、流程优化等经济可行的对策,解决了回流量大、撬块震动过大问题,提高了注水水质,起到了节电增油的效果。为边远井撬装注水流程的开发建设提供了借鉴和参考。     

一种宽频带二元微带天线阵的设计与制作

设计了一种连续旋转馈电方式下层叠结构的双单元圆极化微带天线阵。讨论了利用调谐支节优化层叠结构微带天线阻抗带宽的方法,并在此基础上引入连续旋转馈电方式组成了二元微带天线阵。制作并测试了相应的天线阵,结果表明:采用层叠结构可以有效扩展微带天线的阻抗带宽,同时提高了天线增益,连续旋转馈电技术则提高了天线阵的圆极化纯度,测试结果与仿真吻合较好。     

团队导师制下程序设计实践创新模式探索

本文探索了一种团队导师制下地方高校计算机专业程序设计实践创新能力培养模式,并结合相关课程建立了程序设计实践创新学习网站和辅导交流平台。实践教学结果表明,本文提出的培养模式能有效提高学生程序设计编程创新能力以及分析、解决实际工程项目的技能,增强了地方高校计算机专业学生核心竞争力。     

智能计算机辅助教学的研究与应用

智能计算机辅助教学（Intelligent Computer Assisted Instruction）已成为现代计算机教育发展的一大趋势。本文首先对智能计算机辅助教学的结构和特点进行阐述，然后结合数据结构重点课程建设的实际情况，设计了其智能辅助教学系统，该系统在实际教学环节应用中取得了较好的学习效果，具有较强的适用性和推广价值。     

一种基于事务规则树的高效关联规则挖掘算法*

提出了基于事务规则树改进的关联规则快速挖掘算法--FG算法.该算法不需要查找频繁项集,可直接求出所有无冗余的关联规则;将FG算法与其他算法进行实验比较,结果表明,FG算法在效率上优于其他算法,是有效的、可行的关联规则挖掘算法.     

基于小生境圆锥邻域粒子群的不完备决策表属性约简鲁棒算法

针对基于粒子群的属性约简算法易陷入局部最优、效率不高等问题,充分利用小生境技术在寻求最优解方面优势,提出一种基于小生境圆锥邻域粒子群的不完备决策表属性约简鲁棒算法(NCNPSO-IAR)。该算法通过圆锥分层空间构造小生境半径邻域子集向量,避免过多地依赖于先验领域知识生成小生境半径和早熟收敛,始终保持种群多样性,提高算法收敛速度。另外粒子种群在圆锥解空间充分进行约简集子矢量的协同学习,使属性约简集较好收敛到最优集。相关仿真实验表明:该属性约简优化算法是高效和鲁棒的,适用于不完备、含噪音决策表的属性约简。     

基于粗糙度的近似概念格动态分类集成学习模型研究与应用

概念格(Galois格)是一种进行数据分类学习的有效工具,然而建格规模庞大使分类效率和准确率受到较大影响.将粗糙度理论应用到概念格分类问题研究中,提出一种新型的近似概念格动态建格和分类挖掘集成学习模型(CACLR).该模型在粗糙度区间根据样本空间分布构建多个相对独立分布且比较精确的近似概念格分类器,能及时消除建格过程中大量与分类知识无关的节点,有效缩减原格规模,融合得到的分类挖掘集成学习模型,具有较好的粗糙分类精度和知识预测学习能力.最后进行CACLR分类集成学习模型在标准UCI数据集中的对比实验,有效验证了该模型的实用价值.     

基于Rough Sets的中医指症挖掘研究与应用

针对中医病历数据库中指症样本维数较大、数据特征和属性冗余量较多等特征,在对Rough Sets基本理论和属性约简算法研究的基础上,提出了将属性频度和属性重要性相结合的GENRED_GROWTH中医指症挖掘算法,并进行了基于GENRED_GROWTH的中医指症挖掘原型系统设计与实现。通过分析和实验结果表明:该算法能较好地进行中医指症属性约简,分类精度较高,并且能抽取中医指症相关诊断规则以辅助医生的诊断和治疗。     

一种基于约束关系的电子病历图像分割核聚类算法

针对电子病历中图像分割问题，提出了基于约束关系的改进核聚类算法，该算法通过引入约束关系在图像分割前进行修正，从而提高图像分割效果。该核聚类算法在MRI中电子病历图像分割实验的结果表明，施加约束关系的核聚类算法能有效地解决电子病历图像中含噪声以及灰度不均匀等问题，具有一定的鲁棒性和较好的图像分割效果。     

基于程序设计主观题智能阅卷算法的应用研究

在程序设计语言考试中，程序设计主观题智能评阅是一项具有实用价值的应用。文中在分析主观题阅卷算法的基础上，针对程序设计主观题的特征，提出了基于阅卷参考点和程序理解相结合的智能阅卷算法，并进行了相关实例分析。设计了VC＋＋程序设计题智能阅卷系统，通过实际教学使用表明该智能阅卷算法具有较好的正确性和客观性。